TaurusDB标准版实例内存使用率指标的计算方法 单击TaurusDB标准版实例名称，在“高级运维”页面可以查看内存使用率监控指标。 图1 实例监控 TaurusDB标准版内存使用率指标的计算方法： 内存使用率 =（总内存 –（空闲内存 + 给文件的缓冲大小 + 高速缓冲存储器使用的大小））/

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ResourceManager堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的95%）时产生该告警。

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IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

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TaurusDB标准版数据库内存使用率过高怎么处理 对于用户核心业务相关的库 请扩容实例规格，具体请参见变更TaurusDB标准版实例的CPU和内存规格。 对于非用户核心业务相关的库 查看本地计算机的内存使用率，如果使用率曲线持续平缓，则无需处理。 对于用户核心业务相关但是数据库规格配置很高的库

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ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Flume实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警，堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测UserSync服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到UserSync实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率，并把实际的MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率和阈值相比较。当MapReduce Job

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ResourceManager非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager非堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager非堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的90%）时产生该告警。

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ALM-12018 内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值。当检测到内存使用率超过阈值时产生该告警。 当主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务直接内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。当Flume直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID

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TokenServer非堆内存使用率超过阈值 本章节仅适用于 MRS 3.1.5及之后版本。 告警解释 系统每60秒周期性检测TokenServer服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到TokenServer实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警。 当系统检测到非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。

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ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Flume服务非堆内存使用状态，当连续5次检测到Flume实例非堆内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时产生该告警，非堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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Redis执行大Key分析后内存使用率降低的原因 Redis执行大Key分析，只会查询占用空间过大的Key，并不会删除Key。如果Redis执行大Key分析后内存使用率降低，可能是因为原Redis中存在较多过期Key，因为过期Key的惰性删除机制，Key过期后如果未被访问和识别到

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容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹

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Kafka可用内存不足，可能会造成内存溢出导致服务崩溃。 可能原因 该节点Kafka实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。 单击“ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值 >

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容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致 问题现象 容器监控的内存使用率与实际弹性伸缩现象不一致，例如容器内存使用率在界面上显示为40%左右，而HPA设置缩容阈值为70%，但界面上显示的内存使用率低于HPA阈值后并没有发生缩容。 问题根因 界面上显示的容器内存使用率与HPA弹

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ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Storm Nimbus堆内存使用率，并把实际的Storm Nimbus堆内存使用率和阈值相比较。当Storm Nimbus堆内存使用率超出阈值（默认值为80%）时产生该告警。

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添加监控视图”，选择实例、实例内存使用率和想要查看的实例名 ，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的实例内存使用率，判断是否有实例内存使用率突然增大的情况。 图2

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ALM-14007 HDFS NameNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode内存使用率，并把实际的HDFS NameNode内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS

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ALM-14008 HDFS DataNode内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode内存使用率，并把实际的HDFS DataNode内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS

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添加监控视图”，选择实例、实例动态内存使用率、想要查看的实例名，确认无误后单击“确定”。 图1 添加实例动态内存使用率监控视图 即可在下方视图中查看当前集群各实例的实例动态内存使用率的具体情况，左上角可选择查看最近1/3/12/24小时/7天的动态内存使用率，判断是否有实例动态内存使用率突然增大的情况。

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