ResourceManager堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Yarn ResourceManager堆内存使用率，并把实际的Yarn ResourceManager堆内存使用率和阈值相比较。当Yarn ResourceManager堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的80%）时产生该告警。

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Flume堆内存使用率 24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 95.0% Flume直接内存使用率 24007 Flume Server直接内存使用率超过阈值 直接内存溢出可能导致服务崩溃。 80.0% Flume非堆内存使用率 24008

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JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率，并把实际的Mapreduce JobHistoryServer堆内存使用率和阈值相比较。当Mapreduce

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Kafka堆内存使用率 Kafka堆内存使用百分比统计。 95% Kafka直接内存使用率 Kafka直接内存使用百分比统计。 95% Loader 内存 Loader堆内存使用率 Loader堆内存使用率。 95% Loader直接内存使用率统计 Loader直接内存使用率统计。 80

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ICAgent安装成功后，AOM中无法监控到CPU内存使用率等信息 问题描述 ICAgent安装成功后，AOM无法监控到CPU内存使用率等信息。 原因分析 8149端口未连通。 用户侧节点时间与所在时区当前时间不一致。 解决方法 以root用户登录安装ICAgent的 服务器 。 执

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组件监控（CPU&内存）卡片 图4 组件监控（CPU&内存）卡片 此卡片主要展示了4种信息： 统计最新时间前1分钟内的组件的CPU使用率、内存使用率在TOP5的组件信息。 最近1小时内的所选组件的CPU使用率、内存使用率的趋势图，趋势图的每一个点分别表示1分钟内组件CPU&内存使用率的值。

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为什么 云服务器 看不到内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标？ 当前创建的Linux云服务器，均不支持内存使用率、磁盘使用率、带内网络流入速率和带内网络流出速率四个监控指标。但Windows云服务器是支持这四个指标的。 不同操作系统支持的基础监控指标

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threshold命令查看过载门限值。 如果内存使用率高于过载门限值，则=>2。 如果内存使用率低于过载门限值，则=>4。 减少不需要的业务和配置，降低内存使用率，检查告警是否恢复。删除业务配置时，请小批量提交，每次提交3~5条。 如果不再产生告警，则此告警问题解决。 如果继续产生告警，则=>3。 执行set

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ALM-16006 Hive服务进程直接内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive直接内存使用率，并把实际的Hive直接内存使用率和阈值相比较。当Hive直接内存使用率超出阈值（默认为最大直接内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >

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ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >

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statistics命令查看内存使用率（需将System Used/System Total计算得到使用率），执行display memory threshold命令查看过载门限值。 如果内存使用率高于过载门限值，则=>2。 如果内存使用率低于过载门限值，则=>4。 减少不需要的业务和

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单击“系统监控”页签。 查看CPU使用率、内存使用率和硬盘使用情况等设备实时状态信息。 图1 设备状态 表1 参数说明 参数 说明 系统概况 展示系统实时的CPU使用率与内存使用率。 CPU使用率 展示最近15分钟系统CPU使用率的变化情况。 内存使用率 展示最近15分钟系统内存使用率的变化情况。 吞吐量

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ALM-16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive堆内存使用率，并把实际的Hive堆内存使用率和阈值相比较。当Hive堆内存使用率超出阈值（默认为最大堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 >告警 > 阈值设置 > 待操作集群的名称

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值 ALM-14016 DataNode直接内存使用率超过阈值 ALM-14017 NameNode直接内存使用率超过阈值 ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值 ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值 ALM-14020 HDFS目录条目数量超过阈值

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如何处理启动一个新服务后导致一个节点内存使用率过高的问题？ 问题描述 启动一个新服务导致一个节点内存使用率过高，怎么处理？ 解决方法 设置调度策略亲和性，可以使服务实例按亲和性节点部署即可。 父主题： 应用运维

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工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和 内存使用率 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和 数据面监控

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控指标。具体操作请参见查看集群监控信息 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 ClickHouse节点数据盘使用率。 父主题： ClickHouse监控集群

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细监控指标。具体操作请参见查看集群的监控信息 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 HBase节点数据盘使用率。 父主题： HBase监控集群

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工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值

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操作请参见查看集群的监控信息 图2 监控指标 监控指标 表1 监控指标 指标名 指标说明 CPU使用率 CPU使用率。 内存使用率 内存使用率。 磁盘使用率 Doris节点数据盘使用率。 父主题： Doris监控集群

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min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer

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