弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    堆内存使用率 更多内容
  • ALM-26054 Nimbus堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时可能造成频繁GC,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在 FusionInsight

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  • ALM-17004 Oozie堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 内存溢出可能导致服务崩溃,服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例堆内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • 为什么JVM堆内存使用率出现明显波动?

    为什么JVM堆内存使用率出现明显波动? JVM堆内存使用率在监控页面呈现锯齿状属于正常现象,在扩容规格升级Kafka实例内核版本后,可能导致JVM堆内存使用率最大值升高、波动幅度变大,这种波动属于JVM内存回收的正常机制,对业务无影响。 父主题: 监控告警问题

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  • ALM-14038 Router堆内存使用率超过阈值

    ALM-14038 Router堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS Router内存使用大小和能够分配的最大堆内存大小,计算内存使用大小和能够分配的最大堆内存大小的比值得到堆内存使用率,并把实际的HDFS Router堆内存使用率和阈值相比较。HDFS R

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  • ALM-45589 ConfigNode堆内存使用率超过阈值

    产生告警的主机名。 对系统的影响 ConfigNode进程堆内存使用率过高,会导致ConfigNode进程数据读写性能下降,甚至造成内存溢出导致ConfigNode进程重启。 可能原因 该节点配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查内存配置。 在FusionInsight Manager页面,选择“运维

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  • ALM-13004 ZooKeeper堆内存使用率超过阈值

    > CPU 和内存”,勾选“ZooKeeper内存与直接内存资源状况”,单击“确定”,查看ZooKeeper实际使用的内存大小。 根据内存实际使用量,修改GC_OPTS参数中的-Xmx值,该值一般为Zookeeper数据容量的2倍。例如当前ZooKeeper内存使用达到2G

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  • ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值

    拉菜单,选择“定制 > 进程 > Kafka堆内存使用率”,单击“确定”。 图1 Kafka堆内存使用率 查看Kafka使用的内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的95%。 是,执行4。 否,执行6。 检查Kafka配置的内存大小。 在FusionInsight Manager首页,选择“集群

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  • ALM-45285 TagSync堆内存使用率超过阈值

    保存配置。 出现此告警时,说明当前TagSync设置的内存无法满足当前TagSync进程所需的内存,建议根据2查看“TagSync堆内存使用率”,调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TagSync使用的内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。 重启受影响的服务或实例,观察界面告警是否清除。

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  • ALM-45289 PolicySync堆内存使用率超过阈值

    出现此告警时,说明当前PolicySync设置的内存无法满足当前PolicySync进程所需的内存,建议根据2查看“PolicySync堆内存使用率”,调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“PolicySync使用的内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。

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  • ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值

    DataNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode堆内存使用率,并把实际的HDFS DataNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode堆内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

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  • ALM-19008 HBase服务进程堆内存使用率超出阈值

    “定制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计”,单击“确定”,查看HBase服务进程使用的内存是否已达到HBase服务进程设定的最大堆内存的90%。 是,执行4。 否,执行6。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在FusionInsight

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  • ALM-45277 RangerAdmin堆内存使用率超过阈值

    出现此告警时,说明当前RangerAdmin设置的内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的内存,建议根据2查看“RangerAdmin堆内存使用率”,调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“RangerAdmin使用的内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。

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  • ALM-17005 Oozie非堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非内存溢出可能导致服务崩溃,服务崩溃后无法使用Oozie服务调度任务。 可能原因 该节点Oozie实例非堆内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值

    NameNode堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS NameNode堆内存使用率,并把实际的HDFS NameNode堆内存使用率和阈值相比较。HDFS NameNode堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS NameNode堆内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

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  • ALM-45291 PolicySync非堆内存使用率超过阈值

    并保存配置。 出现此告警时,说明当前PolicySync实例设置非内存大小无法满足当前PolicySync进程所需的非内存,建议调整“GC_OPTS”参数中“-XX:MaxPermSize”的值为当前非内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。

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  • ALM-14018 NameNode非堆内存使用率超过阈值

    全部配置”,在“搜索”中,输入“GC_OPTS”,确定当前“HDFS->NameNode”的“GC_OPTS”非内存参数。 对系统进行调整。 根据6中的文件数据量和7中NameNode配置的非参数,检查当前配置的非内存是否不合理。 是,执行9。 否,执行12。 HDFS的文件对象数量(filesystem

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  • ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值

    ,选择“定制 > 资源”,勾选“JobHistoryServer内存使用百分比统计”。查看内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大堆内存的95%。 是,执行4。 否,执行6。 在FusionInsight

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  • ALM-18017 NodeManager非堆内存使用率超过阈值

    NodeManager非堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn NodeManager实例非内存使用量过大,或分配的非内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用量。 在FusionInsight

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  • ALM-45279 RangerAdmin非堆内存使用率超过阈值

    保存配置。 出现此告警时,说明当前RangerAdmin实例设置非内存大小无法满足当前RangerAdmin进程所需的非内存,建议调整“GC_OPTS”参数中“-XX:MaxPermSize”的值为当前非内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。

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  • ALM-45287 TagSync非堆内存使用率超过阈值

    MaxPermSize”的值根据实际情况调大,并保存配置。 出现此告警时,说明当前TagSync实例设置非内存大小无法满足当前TagSync进程所需的非内存,建议调整“GC_OPTS”参数中“-XX:MaxPermSize”的值为当前非内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。

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  • ALM-45739 TokenServer非堆内存使用率超过阈值

    保存配置。 出现此告警时,说明当前TokenServer实例设置非内存大小无法满足当前TokenServer进程所需的非内存,建议调整“GC_OPTS”参数中“-XX:MaxPermSize”的值为当前非内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。

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