ALM-16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Hive非堆内存使用率，并把实际的Hive非堆内存使用率和阈值相比较。当Hive非堆内存使用率超出阈值（默认为最大非堆内存的95%）时产生该告警。 用户可通过“运维 > 告警 > 阈值设置 >

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JD BCS erver（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDB CS erver进程的堆内存统计”。单击“确定”，查看堆内存使用情况。 查看JDBCServer进程的堆内存是否已达到JDBCServer进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark

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制 > CPU和内存 > HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计” ，单击“确定”，查看HBase服务进程使用的直接内存是否已达到HBase服务进程设定的最大直接内存的90%。 是，执行4。 否，执行8。 图1 HMaster堆内存使用率与直接内存使用率统计 在 FusionInsight

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上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存 > JobHistory2x进程的非堆内存统计”，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JobHistory2x进程使用的非堆内存”的值，获取最大值。 图2 JobHistory2x进程的非堆内存统计 在FusionInsight

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单，选择“定制 > JDBCServer2x进程的非堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JDBCServer2x进程使用的非堆内存”的值，获取最大值。 图2 JDBCServer2x进程的非堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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Broker上用户连接数使用率超过设定阈值 ALM-43001 Spark2x服务不可用 ALM-43006 JobHistory2x进程堆内存使用超出阈值 ALM-43007 JobHistory2x进程非堆内存使用超出阈值 ALM-43008 JobHistory2x进程直接内存使用超出阈值

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下拉菜单，选择“定制 > JDBCServer2x进程的堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JDBCServer2x进程使用的堆内存”的值，获取最大值。 图2 JDBCServer2x进程堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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选择“定制 > IndexServer2x进程的非堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“IndexServer2x进程使用的非堆内存”的值，获取最大值。 图2 IndexServer2x进程的非堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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域右上角的下拉菜单，选择“定制 > 内存 > JobHistory2x进程的堆内存统计”，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“JobHistory2x进程使用的堆内存”的值，获取最大值。 图2 jobHistory2x进程的堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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拉菜单，选择“定制 > IndexServer2x进程堆内存统计” ，单击“确定”，根据告警产生时间，查看对应时间段的“IndexServer2x进程使用的堆内存”的值，获取最大值。 图2 IndexServer2x进程堆内存统计 在FusionInsight Manager首页，选择“集群

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图表区域右上角的下拉菜单，选择“定制 > CPU和内存”，勾选“ZooKeeper堆内存与直接内存使用率”，单击“确定”，查看直接内存使用情况。 查看ZooKeeper使用的直接内存是否已达到ZooKeeper设定的最大直接内存的80%？ 是，执行4。 否，执行8。 在FusionInsight

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出现此告警时，说明当前Doris实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上查看“Doris堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Doris使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。

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可能会重试到其他节点。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行8。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 收集故障信息。

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重启备NameNode业务不受影响。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-14007 NameNode堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行7。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行8。 收集故障信息。

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不准确。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”。 是，查看“ALM-18009 JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值”进行处理。 否，执行8。 观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。 否，执行9。 收集故障信息。

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能监控页面展示以下这些性能指标的趋势，其中包括: CPU使用率（%） 内存使用率（%） 磁盘使用率（%） 磁盘I/O（KB/s） 网络I/O（KB/s） tomcat连接数使用率（%） swap盘使用率 jvm堆内存使用率 读请求运行队列长度 读请求阻塞队列长度 您可以选择时间段后，查看不同时间区间的性能趋势数据。

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出现此告警时，说明当前PolicySync设置的堆内存无法满足当前PolicySync进程所需的堆内存，建议根据2查看“PolicySync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“PolicySync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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得超过节点可用内存。 保存配置，重启DataNode实例。 重启期间服务业务可能受损或中断，建议选择业务低峰期操作。 查看告警信息，是否存在告警“ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值”。 是，参考“ALM-14008 DataNode堆内存使用率超过阈值”进行处理。

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ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） ALM-43001 Spark服务不可用（2.x及以前版本） ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本） ALM-43007 JobHistory进程非堆内存使用超出阈值（2.x及以前版本）

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“-XX:MaxDirectMemorySize”为IoTDB JVM直接内存，建议值为堆内存的“1/4”，主要影响写入性能，如果写入性能明显下降，可以适当调整该参数，参数值按照0.5倍速率调大。注意：需要保证“堆内存+直接内存 <= 80% * 系统可用内存”， 否则会导致IoTDB启动失败。 查询场景调

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出现此告警时，说明当前RangerAdmin设置的堆内存无法满足当前RangerAdmin进程所需的堆内存，建议根据2查看“RangerAdmin堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“RangerAdmin使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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