出现此告警时，说明当前Loader实例设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议打开实例监控界面，在页面上调出“Loader堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的堆内存大小”的变化趋势，根据当前堆内存使用的大小，调整“-Xmx”的值为当前堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。

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对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

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DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率，并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时，产生该告警。

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出现此告警时，说明当前TokenServer设置的堆内存无法满足当前TokenServer进程所需的堆内存，建议根据2查看“TokenServer堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TokenServer使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。

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配置。 出现此告警时，说明当前UserSync设置的堆内存无法满足当前UserSync进程所需的堆内存，建议根据2查看“UserSync堆内存使用率”，调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“UserSync使用的堆内存大小”的两倍（可根据实际业务场景进行修改）。 重启受

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出现此告警时，说明当前Loader实例设置非堆内存大小无法满足当前业务使用场景，建议打开“Loader非堆内存资源状况”监控图表，观察该监控图表中“Loader使用的非堆内存大小”的变化趋势，根据当前非堆内存使用的大小，调整“-XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。

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存”，并保存配置。 出现此告警时，说明当前UserSync实例设置非堆内存大小无法满足当前UserSync进程所需的非堆内存，建议调整“GC_OPTS”参数中“-XX:MaxPermSize”的值为当前非堆内存使用量的两倍（或根据实际情况进行调整）。 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。

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定”。 出现此告警时，说明当前flume server设置的堆内存无法满足当前数据传输所需的堆内存，建议堆内存调整为： channel capacity * 最大单条数据大小*通道个数，但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 重启受影响的服务或实例，观察界面告警是否清除。 是，处理完毕。

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告警实例IP地址） > 定制 > ResourceManager堆内存使用百分比统计”。查看堆内存使用情况。 查看ResourceManager使用的堆内存是否已达到ResourceManager进程设定的最大堆内存的80%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Yarn

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IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时，可能造成频繁的内存垃圾回收，甚至造成内存溢出，进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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Kafka > 实例 > Broker（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > Kafka堆内存资源状况”。查看堆内存使用情况。 查看Kafka使用的堆内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的80%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Kafka > 服务配置 >

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“定制 > 资源”，勾选“JobHistoryServer非堆内存使用百分比统计”。查看非堆内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的非堆内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大非堆内存的90%。 是，执行4。 否，执行6。 在FusionInsight

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ResourceManager堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例堆内存使用量过大，或分配的堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用量。 在FusionInsight

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系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非堆内存溢出可能导致服务崩溃，Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页，选择“运维

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ResourceManager非堆内存使用率过高，会影响Yarn任务提交和运行的性能，甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例非堆内存使用量过大，或分配的非堆内存不合理，导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用量。 在FusionInsight

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MetaStore非堆内存使用率统计 16008 Hive服务进程非堆内存使用超出阈值 Hive非堆内存使用率过高，会影响Hive任务运行的性能，甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 95% MetaStore堆内存使用率统计 16005 Hive服务进程堆内存使用超出阈值 Hi

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定制 > JobHistoryServer堆内存使用百分比统计”。查看堆内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的堆内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大堆内存的80%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > MapReduce >

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出故障的DataNode节点数量。 3 NameNode非堆内存使用百分比统计 NameNode非堆内存使用百分比统计。 90% NameNode直接内存使用百分比统计 NameNode直接内存使用百分比统计。 90% NameNode堆内存使用百分比统计 NameNode堆内存使用百分比统计。 95% DataNode直接内存使用百分比统计

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JobHistory（对应上报告警实例IP地址） > 定制 > JobHistory进程的堆内存统计”。单击“确定”，查看堆内存使用情况。 查看JobHistory进程使用的堆内存是否已达到JobHistory进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark

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JD BCS erver（对应上报告警实例IP地址） > 定制 >JDB CS erver进程的堆内存统计”。单击“确定”，查看堆内存使用情况。 查看JDBCServer进程的堆内存是否已达到JDBCServer进程设定的最大堆内存的90%。 是，执行1.e。 否，执行2。 单击“组件管理 > Spark

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