弹性云服务器 ECS

 

弹性云服务器(Elastic Cloud Server)是一种可随时自助获取、可弹性伸缩的云服务器,帮助用户打造可靠、安全、灵活、高效的应用环境,确保服务持久稳定运行,提升运维效率

 
 

    堆内存使用率 更多内容
  • ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值

    出现此告警时,说明当前Loader实例设置的内存无法满足当前数据传输所需的内存,建议打开实例监控界面,在页面上调出“Loader内存资源状况”监控图表,观察该监控图表中“Loader使用的内存大小”的变化趋势,根据当前内存使用的大小,调整“-Xmx”的值为当前内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。

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  • ALM-18018 NodeManager堆内存使用率超过阈值

    对系统的影响 NodeManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至可能会造成内存溢出导致Yarn服务崩溃。 可能原因 该节点NodeManager实例堆内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

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  • ALM-14019 DataNode非堆内存使用率超过阈值

    DataNode非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS DataNode非堆内存使用率,并把实际的HDFS DataNode非堆内存使用率和阈值相比较。HDFS DataNode非堆内存使用率指标默认提供一个阈值范围。当HDFS DataNode非堆内存使用率超出阈值范围时,产生该告警。

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  • ALM-45737 TokenServer堆内存使用率超过阈值

    出现此告警时,说明当前TokenServer设置的内存无法满足当前TokenServer进程所需的内存,建议根据2查看“TokenServer堆内存使用率”,调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“TokenServer使用的内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。

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  • ALM-45281 UserSync堆内存使用率超过阈值

    配置。 出现此告警时,说明当前UserSync设置的内存无法满足当前UserSync进程所需的内存,建议根据2查看“UserSync堆内存使用率”,调整“GC_OPTS”参数中“-Xmx”的值为“UserSync使用的内存大小”的两倍(可根据实际业务场景进行修改)。 重启受

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  • ALM-23005 Loader非堆内存使用率超过阈值

    出现此告警时,说明当前Loader实例设置非内存大小无法满足当前业务使用场景,建议打开“Loader非内存资源状况”监控图表,观察该监控图表中“Loader使用的非内存大小”的变化趋势,根据当前非内存使用的大小,调整“-XX:MaxPermSize”的值为当前非内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。

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  • ALM-45283 UserSync非堆内存使用率超过阈值

    存”,并保存配置。 出现此告警时,说明当前UserSync实例设置非内存大小无法满足当前UserSync进程所需的非内存,建议调整“GC_OPTS”参数中“-XX:MaxPermSize”的值为当前非内存使用量的两倍(或根据实际情况进行调整)。 重启受影响的服务或实例观察界面告警是否清除。

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  • ALM-24006 Flume Server堆内存使用率超过阈值

    定”。 出现此告警时,说明当前flume server设置的内存无法满足当前数据传输所需的内存,建议内存调整为: channel capacity * 最大单条数据大小*通道个数,但xmx参数值不能超过节点剩余内存。 重启受影响的服务或实例,观察界面告警是否清除。 是,处理完毕。

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  • ALM-18008 Yarn ResourceManager堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    告警实例IP地址) > 定制 > ResourceManager内存使用百分比统计”。查看内存使用情况。 查看ResourceManager使用的内存是否已达到ResourceManager进程设定的最大堆内存的80%。 是,执行1.e。 否,执行2。 单击“组件管理 > Yarn

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  • ALM-45586 IoTDBServer堆内存使用率超过阈值

    IoTDBServer进程堆内存使用率过高,会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降,甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大,或配置的内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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  • ALM-26054 Storm Nimbus堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    对系统的影响 Storm Nimbus堆内存使用率过高时,可能造成频繁的内存垃圾回收,甚至造成内存溢出,进而影响Storm任务提交。 可能原因 该节点Storm Nimbus实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 登录 MRS 集群详情页面,选择“告警管理”。

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  • ALM-38002 Kafka堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    Kafka > 实例 > Broker(对应上报告警实例IP地址) > 定制 > Kafka内存资源状况”。查看内存使用情况。 查看Kafka使用的内存是否已达到Kafka设定的最大堆内存的80%。 是,执行1.e。 否,执行2。 单击“组件管理 > Kafka > 服务配置 >

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  • ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值

    “定制 > 资源”,勾选“JobHistoryServer非内存使用百分比统计”。查看非内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的非内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大非内存的90%。 是,执行4。 否,执行6。 在FusionInsight

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  • ALM-18008 ResourceManager堆内存使用率超过阈值

    ResourceManager堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例内存使用量过大,或分配的内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查内存使用量。 在FusionInsight

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  • ALM-24008 Flume Server非堆内存使用率超过阈值

    系统当前指标取值满足自定义的告警设置条件。 对系统的影响 非内存溢出可能导致服务崩溃,Flume实例不可用。 可能原因 该节点Flume实例非堆内存使用率过大,或配置的非内存不合理,导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 在FusionInsight Manager首页,选择“运维

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  • ALM-18016 ResourceManager非堆内存使用率超过阈值

    ResourceManager非堆内存使用率过高,会影响Yarn任务提交和运行的性能,甚至造成内存溢出导致Yarn服务不可用。 可能原因 该节点Yarn ResourceManager实例非内存使用量过大,或分配的非内存不合理,导致使用量超过阈值。 处理步骤 检查非内存使用量。 在FusionInsight

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  • MRS集群阈值类告警配置说明

    MetaStore非堆内存使用率统计 16008 Hive服务进程非内存使用超出阈值 Hive非堆内存使用率过高,会影响Hive任务运行的性能,甚至造成内存溢出导致Hive服务不可用。 95% MetaStore堆内存使用率统计 16005 Hive服务进程内存使用超出阈值 Hi

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  • ALM-18009 MapReduce JobHistoryServer堆内存使用率超过阈值(2.x及以前版本)

    定制 > JobHistoryServer内存使用百分比统计”。查看内存使用情况。 查看JobHistoryServer使用的内存是否已达到JobHistoryServer设定的最大堆内存的80%。 是,执行1.e。 否,执行2。 单击“组件管理 > MapReduce >

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  • 配置MRS集群告警阈值

    出故障的DataNode节点数量。 3 NameNode非内存使用百分比统计 NameNode非内存使用百分比统计。 90% NameNode直接内存使用百分比统计 NameNode直接内存使用百分比统计。 90% NameNode内存使用百分比统计 NameNode内存使用百分比统计。 95% DataNode直接内存使用百分比统计

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  • ALM-43006 JobHistory进程堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JobHistory(对应上报告警实例IP地址) > 定制 > JobHistory进程的内存统计”。单击“确定”,查看内存使用情况。 查看JobHistory进程使用的内存是否已达到JobHistory进程设定的最大堆内存的90%。 是,执行1.e。 否,执行2。 单击“组件管理 > Spark

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  • ALM-43010 JDBCServer进程堆内存使用超出阈值(2.x及以前版本)

    JD BCS erver(对应上报告警实例IP地址) > 定制 >JDB CS erver进程的内存统计”。单击“确定”,查看内存使用情况。 查看JDBCServer进程的内存是否已达到JDBCServer进程设定的最大堆内存的90%。 是,执行1.e。 否,执行2。 单击“组件管理 > Spark

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