gpu云服务器配置_实例-华为云

实例

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GPU驱动不可用

方法一：重新启动，选择安装GPU驱动时的内核版本，即可使用GPU驱动。在云服务器操作列下单击“远程登录 > 立即登录”。单击远程登录操作面板上方的“发送CtrlAltDel”按钮，重启虚拟机。然后快速刷新页面，按上下键，阻止系统继续启动，选择安装GPU驱动时的内核版本进入系

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访问VR云渲游平台流程

，需要您同意授权VR云渲游平台对相关服务的操作。服务目前还处于友好测试阶段，您需要申请公测来体验VR云渲游平台。步骤二：应用内容上云华为云控制台将VR应用或者3D应用内容打包并上传至OBS桶，后续作为应用安装包安装至GPU加速型云服务器中运行。步骤三：集群与应用创建华为云控制台

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手动安装GPU加速型ECS的GRID驱动

计算加速也需要图形加速的场景。使用公共镜像创建的图形加速型（G系列）实例默认已安装特定版本的GRID驱动，但GRID License需自行购买和配置使用。使用私有镜像创建的GPU加速型实例，则需要安装GRID驱动并自行购买和配置使用GRID License。如果通过私有镜像

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GPU驱动异常怎么办？

nvidia-smi: command not found 可能原因云服务器驱动异常、没有安装驱动或者驱动被卸载。处理方法如果未安装GPU驱动，请重新安装GPU驱动。操作指导请参考：安装GPU驱动如果已安装驱动，但是驱动被卸载。执行history，查看是否执行过卸载操作。

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云服务器处于异常状态

第三方插件未运行重启云服务器音频设备未运行设置音频设备初始化会话失败重启云服务器自动化脚本执行失败重启云服务器云服务器异常联系客服，寻求技术支持会话异常重启会话，若未解决再重启云服务器初始化会话失败重启云服务器附设置音频设备远程登录GPU云服务器。打开本地

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Pi2型云服务器运行VR应用时，出现闪退

GRID驱动下载地址：请单击这里。根据向导提示，安装GRID驱动时：请选择“自定义”安装。图1 安装选项勾选“执行清洁安装”。图2 自定义安装选项根据向导单击“下一步”，至安装完成即可。 GRID驱动安装完成后，请重启Pi2型云服务器。 “安装GRID驱动并配置Licnese”步骤，请按如下引导进行操作，用于激活安装的驱动：

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T4 GPU设备显示异常

T4 GPU设备显示异常问题描述使用NVIDIA Tesla T4 GPU的云服务器，例如Pi2或G6规格，执行nvidia-smi命令查看GPU使用情况时，显示如下： No devices were found 原因分析 NVIDIA Tesla T4 GPU是NVIDIA的新版本，默认使用并开启GSP

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手动安装GPU加速型ECS的Tesla驱动

现计算加速功能。本节操作介绍GPU云服务器安装Tesla驱动及CUDA工具包的操作步骤。当前已支持使用自动化脚本安装GPU驱动，建议优先使用自动安装方式，脚本获取以及安装指导请参考（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Linux）和（推荐）自动安装GPU加速型ECS的GPU驱动（Windows）。

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如何处理驱动兼容性问题

devices were found 处理方法查看云服务器的实例规格，确认用户使用的镜像信息。如果使用NVIDIA Tesla T4 GPU（例如，Pi2或G6规格），请参见T4 GPU设备显示异常进行处理。如果使用其他规格的GPU云服务器，执行下一步。查看系统日志“/var/lo

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步骤四：设备连接

游平台并接入分配的GPU云服务器，头显中呈现GPU云服务器内实时渲染的VR应用画面。前提条件：已在VR云渲游平台成功创建应用。已完成安装客户端操作。创建的GPU加速型云服务器为“闲置”状态。 Android SDK集成开发在用户终端设备（如头显）安装客户端，该客户端用于连接头显和VR云渲游平台。

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渲染节点调度（区域级）

，4k。默认值：1080p。 gpu_ip_type 否 String 分配给设备使用的GPU云服务器的IP类型。 public：表示响应的gpu_ip的IP地址为公网，适用于使用公网连接设备与云服务器的场景。 private: 表示响应的gpu_ip的IP地址为私网，适用于使

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纳管云服务器

图2 VR云渲游平台-纳管云服务器单击“下一步：高级配置”。根据界面提示填写高级配置信息。图3 纳管云服务器-高级配置单击“下一步：确认配置”。确认配置。如果您确认配置无误，单击“确认订单”完成订单。图4 纳管云服务器-确认配置父主题：云服务器管理

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应用场景

程制图。推荐使用GPU加速型弹性云服务器，基于NVIDIA Tesla M60硬件虚拟化技术，提供较为经济的图形加速能力。能够支持DirectX、OpenGL，可以提供最大显存1GiB、分辨率为4096×2160的图形图像处理能力。更多信息，请参见GPU加速型。数据分析处

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鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？

7和中标麒麟NKASV 7云服务器使用GNOME图形化后鼠标不可用怎么办？问题描述鲲鹏CentOS 7和中标麒麟NKASV 7云服务器安装图形化界面后，远程连接云服务器鼠标不可用。可能原因 x86云服务器使用了cirrus虚拟显卡，鲲鹏云服务器使用的是virtio GPU。鼠标显示有两种方式，分别称为Software

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弹性云服务器支持的操作系统监控指标（安装Agent）

采集方式（Windows）：通过调用GPU卡的nvml.dll库获取。 0-100% 云服务器云服务器 - GPU 1分钟 gpu_usage_gpu (Agent) GPU使用率该指标用于统计测量对象当前的GPU使用率。单位：百分比采集方式（Linux）：通过调用GPU卡的libnvidia-ml

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如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？

如何配置Pod使用GPU节点的加速能力？问题描述我已经购买了GPU节点，但运行速度还是很慢，请问如何配置Pod使用GPU节点的加速能力。解答方案1：建议您将集群中GPU节点的不可调度的污点去掉，以便GPU插件驱动能够正常安装，同时您需要安装高版本的GPU驱动。如果您的

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GPU虚拟化

GPU虚拟化 GPU虚拟化概述准备GPU虚拟化资源创建GPU虚拟化应用监控GPU虚拟化资源父主题：管理本地集群

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异构类实例安装支持对应监控的CES Agent（Linux）

前提条件已配置DNS和安全组，配置方法参考如何配置DNS和安全组？。已配置委托，配置方法参考如何配置委托？。实例已安装对应驱动。 GPU加速型实例：已安装GPU驱动。未安装GPU驱动的云服务器不支持采集GPU指标数据及上报事件。如果您的弹性云服务器未安装GPU驱动，可参见

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GPU虚拟化概述

GPU虚拟化概述 UCS On Premises GPU采用xGPU虚拟化技术，能够动态对GPU设备显存与算力进行划分，单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说，虚拟化的方案更加灵活，最大程度保证业务稳定的前提下，可以完全由用户定义使用的GPU数量，提高GPU利用率。

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P1型云服务器如何安装NVIDIA驱动？

multi-user.target 执行以下命令，重启弹性云服务器。 reboot （可选）安装GPU驱动。您可以使用CUDA Toolkit安装包中自带的GPU驱动，或者单独下载配套的GPU驱动版本。如无特殊要求，推荐您安装前提条件中提供的GPU驱动版本“NVIDIA-Linux-x86_64-375

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