GPU加速云服务器 GACS

 

GPU加速云服务器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能够提供优秀的浮点计算能力,从容应对高实时、高并发的海量计算场景。P系列适合于深度学习,科学计算,CAE等;G系列适合于3D动画渲染,CAD等

 
 

    gpu云服务器配置 更多内容
  • 配置弹性云服务器

    配置 弹性云服务器 进入华为云官网,登录华为云账号。 单击左侧服务列表,选择弹性 云服务器 E CS ,进入弹性云 服务器 控制台,如下图所示。 图1 云服务器控制台页面 在云服务器控制台,选择要配置云服务器,单击名称进入配置页面,如下图所示。 图2 云服务器配置页面 在云服务器配置页面,单

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  • 如何测试头显所在网络质量?

    客户端连接云渲游平台主要分为两种形式:Wifi连接、5G连接。 Wifi连接模式 图1 Wifi连接模式 表1 设备列表 角色 设备型号 CloudVR云服务器 华为云GPU加速云服务器 路由器 支持5G wifi(推荐使用华为5G CPE Pro设备) 带宽 >=80Mbps 表2 Wifi环境 参数 设置

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  • 查看云服务器详情

    查看云服务器详情 操作场景 云服务器列表页面显示了所有已创建的GPU加速云服务器信息。您可以参考如下操作查看云服务器详情。 云服务器详情中展示了如下信息: 云服务器名称、ID、状态等。 云服务器上会话的状态、当前应用、连接设备、连接用户等。 背景信息 VR云渲游平台中涉及的云服务器状态如表1所示。

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  • 配置云服务器操作系统

    配置云服务器操作系统 操作场景 该任务指导软件安装工程师在云服务器安装麒麟操作系统并配置云服务器。 前提条件 已获取用户登录管理控制台的帐号名和密码。 已获取准备软件中准备的文件。 操作步骤 安装麒麟操作系统 打开浏览器,管理员使用华为云帐号和密码登录公有云页面。 将鼠标移至左上角的,选择“计算

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  • 开启远程桌面连接功能

    前提条件 已登录创建Windows私有镜像所使用的云服务器。 登录云服务器的详细操作请参见“Windows弹性云服务器登录方式概述”。 操作步骤 开启远程桌面连接功能之前,建议先将云服务器的分辨率设置为1920×1080。 设置方法:在云服务器操作系统单击“开始 > 控制面板”,在“外观

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  • 弹性云服务器怎样停止计费?

    表1 按需计费的弹性云服务器样例 弹性云服务器的组成 说明 计费方式 弹性云服务器基础资源 包括vCPU、内存、镜像、GPU 按需计费 云硬盘 系统盘 按需计费 数据盘 按需计费 弹性公网IP - 按需计费 删除该弹性云服务器后,计费情况如下: 弹性云服务器基础资源:停止计费 云硬盘

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  • 如何查询XID报错信息

    用于标识GPU错误事件,提供GPU硬件、NVIDIA软件或您应用程序中的错误类型、错误位置、错误代码等信息。 查询XID报错信息方法如下: 登录弹性云服务器。 执行以下命令,查看是否存在xid相关报错,保存回显结果。 dmesg | grep -i xid 若检查项GPU节点上的XID异常为空,说明无XID消息。

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  • 选择GPU节点驱动版本

    选择GPU节点驱动版本 使用GPU加速型云服务器时,需要安装正确的Nvidia基础设施软件,才可以使用GPU实现计算加速功能。在使用GPU前,您需要根据GPU型号,选择兼容配套软件包并安装。 本文将介绍如何选择GPU节点的驱动版本及配套的CUDA Toolkit。 如何选择GPU节点驱动版本

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  • 训练作业找不到GPU

    GPU。 处理方法 根据报错提示,请您排查代码,是否已添加以下配置,设置该程序可见的GPU: os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '0,1,2,3,4,5,6,7' 其中,0为服务器GPU编号,可以为0,1,2,3等,表明对程序可见的GP

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  • 准备GPU虚拟化资源

    准备GPU虚拟化资源 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。本文介绍如何在GPU节点上实现GPU的调度和隔离能力。 前提条件 配置 支持版本 集群版本 v1.23.8-r0、v1.25

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  • 数据结构(查询云服务器详情)

    String 云服务器规格ID。 name String 云服务器规格名称。 disk String 该云服务器规格对应要求系统盘大小,0为不限制。 此字段在本系统中无效。 vcpus String 该云服务器规格对应的CPU核数。 ram String 该云服务器规格对应的内存大小,单位为MB。

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  • 按需计费

    。 假设您计划购买一台Windows镜像的云服务器,并同时购买一块数据盘,选择“按带宽计费”的弹性公网IP。在购买云服务器页面底部,您将看到所需费用的明细,如图1所示。 图1 配置费用示例 配置费用将包括以下部分: 云服务器:根据所选配置(包括vCPU和内存)计算的费用。 云硬盘:系统盘和额外购买的数据盘费用。

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  • 应用GPU资源调度方式

    应用GPU资源调度方式 IEF支持多应用共享的方式使用GPU显卡。 IEF支持单个应用使用多个GPU显卡。 GPU资源调度基于GPU显存容量,调度采用GPU显存预分配方式而非实时GPU显存资源。 当应用需要使用的GPU显存资源小于单个GPU卡显存时,支持以共享方式进行资源调度,对

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  • GPU实例故障自诊断

    GPU实例故障自诊断 GPU实例故障,如果已安装GPU监控的CES Agent,当GPU服务器出现异常时则会产生事件通知,可以及时发现问题避免造成用户损失。如果没有安装CES Agent,只能依赖用户对故障的监控情况,发现故障后及时联系技术支持处理。 GPU实例故障处理流程 GPU实例故障分类列表

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    AI套件(NVIDIA GPU) 插件介绍 CCE AI套件(NVIDIA GPU)插件是支持在容器中使用GPU显卡的设备管理插件,集群中使用GPU节点时必须安装本插件。 字段说明 表1 参数描述 参数 是否必选 参数类型 描述 basic 是 object 插件基础配置参数。 custom

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  • gpu-device-plugin

    插件卸载会自动删除已安装GPU驱动。 GPU虚拟化:选择开启GPU虚拟化,支持GPU单卡的算力、显存分割与隔离。 若集群中未安装volcano插件,将不支持开启GPU虚拟化,您可单击“一键安装”进行安装。如需配置volcano插件参数,请单击“自定义安装”,详情请参见volcano。

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  • CCE AI套件(NVIDIA GPU)

    04建议使用515及以上版本驱动。 插件安装完成后,GPU 虚拟化和节点池驱动配置请前往“配置中心 > 异构资源配置”页进行设置。 单击“安装”,安装插件的任务即可提交成功。 卸载插件将会导致重新调度的GPU Pod无法正常运行,但已运行的GPU Pod不会受到影响。 验证插件 插件安装完成后,在GPU节点及调

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  • GPU插件检查异常处理

    GPU插件检查异常处理 检查项内容 检查到本次升级涉及GPU插件,可能影响新建GPU节点时GPU驱动的安装。 解决方案 由于当前GPU插件的驱动配置由您自行配置,需要您验证两者的兼容性。建议您在测试环境验证安装升级目标版本的GPU插件,并配置当前GPU驱动后,测试创建节点是否正常使用。

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  • GPU虚拟化概述

    GPU虚拟化概述 CCE GPU虚拟化采用自研xGPU虚拟化技术,能够动态对GPU设备显存与算力进行划分,单个GPU卡最多虚拟化成20个GPU虚拟设备。相对于静态分配来说,虚拟化的方案更加灵活,最大程度保证业务稳定的前提下,可以完全由用户自己定义使用的GPU量,提高GPU利用率。

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  • 开始使用

    sinfo 每次调度节点服务器重启后,需登录调度节点({ecs_name}-00)云服务器,输入用户名root以及密码进入云服务器,输入以上命令启动服务。 图4 Slurm配置成功 如果NODELIST中无节点,可登录到计算节点上开启slurmd服务。命令如下: #开启node1节点slurmd服务

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  • 镜像属性

    ,则值为true,否则无需增加该属性。 __support_xen_gpu_type String 表示该镜像是支持XEN虚拟化平台下的GPU优化类型。镜像操作系统类型请参考表2。如果不支持XEN虚拟化下GPU类型,无需添加该属性。该属性与“__support_xen”和“__support_kvm”属性不共存。

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