SQL语句出错自动重试 GaussDB (DWS)支持在SQL语句执行出错时自动重试（下文简称CN Retry）。对于来自gsql客户端、JDBC、ODBC驱动的SQL语句，在SQL语句执行失败时，CN端能够自动识别语句执行过程中的报错，并重新下发任务进行自动重试。 该功能的限制和约束如下：

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指定请求连接重试次数 cli-retry-count选项用于指定请求连接重试次数。即：在请求超时（因网络连接问题导致请求失败）的情况下会自动重试。“--cli-retry-count”的默认取值为0次，参数取值范围为0~5次： 若因网络连接问题导致请求失败，KooCLI会提示如下信息：

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重试集群升级任务 功能介绍 重新执行失败的集群升级任务。 集群升级涉及多维度的组件升级操作，强烈建议统一通过CCE控制台执行交互式升级，降低集群升级过程的业务意外受损风险； 当前集群升级相关接口受限开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /api/v3/pro

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重试集群升级任务 功能介绍 重新执行失败的集群升级任务。 集群升级涉及多维度的组件升级操作，强烈建议统一通过CCE控制台执行交互式升级，降低集群升级过程的业务意外受损风险； 当前集群升级相关接口受限开放。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /autopilot/

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Redis重试机制 Redis客户端支持添加自动重试机制，确保在执行Redis操作失败后重试特定次数，这样能大幅度降低暂时性故障影响。例如：发生瞬时的网络抖动、磁盘抖动导致服务暂时不可用或者调用超时的情况下，提高Redis操作的成功概率。 连接D CS 单机、主备、读写分离、Prox

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描述 默认值 yarn.resourcemanager.am.max-attempts ApplicationMaster重试次数，增加重试次数，可以防止资源不足导致的AM启动失败问题。适用于所有ApplicationMaster的全局设置。每个ApplicationMaster

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重试边缘镜像任务 功能介绍 重试边缘镜像任务。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口，支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例，并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v1/{domain_id}/jobs/{job_id}/action

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普通策略，每天试呼次数。 1.5 type int - 重试逻辑策略类型： 0：普通策略 1：结果策略 1.6 noRetryPolicy List<String> policyType为1时不可以填，其他情况选填。 不重试的结果码。即配置不重试的结果码，该结果码来源于“查询外呼结果定义列表

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String 重试策略ID。 3.2 policyType int 重试策略类型： 0为全局策略 1为号码分类策略 3.3 policyJson String 重试策略参数。具体见表5 3.4 noRetryPolicy String 不重试的结果码。即配置不重试的结果码，该结果

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RabbitMQ实例支持延时消息队列么？ 建议使用分布式消息服务RocketMQ版的定时/延迟消息来实现延时消息功能。 父主题： 消息问题

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Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver

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重试运行流水线 功能介绍 重试运行流水线 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v5/{project_id}/api/pipelines/{pipeline_id}/pipeline-runs/{pipeline_run_id}/retry 表1 路径参数 参数 是否必选

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Executor进程Crash导致Stage重试 问题 在执行大数据量的Spark任务（如100T的TPCDS测试套）过程中，有时会出现Executor丢失从而导致Stage重试的现象。查看Executor的日志，出现“Executor 532 is lost rpc with driver

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重试/停止/继续运行节点 重试 当单个节点运行失败时，用户可以通过重试按钮重新执行当前节点，无需重新启动工作流。在当前节点的运行状况页面，单击“重试”。在重试之前您也可以前往全局配置页面修改配置，节点重试启动后新修改的配置信息可以在当前执行中立即生效。 停止 单击指定节点查看详情，可以对运行中的节点进行停止操作。

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Kafka Sink配置发送失败重试机制 问题描述 用户执行Flink Opensource SQL, 采用Flink 1.10版本。Flink Sink写Kafka报错后作业失败： Caused by: org.apache.kafka.common.errors.NetworkException:

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设计合理的容错重试机制。 建议 参考Redis客户端重试指南。 合理设置重试时间和次数 合理设置容错处理的重试时间，根据业务要求设置，避免过短或者过长。 强烈建议 如果超时重试时间设置的非常短（例如200毫秒以下），可能引发重试风暴，极易引发业务层雪崩。 如果重试时间设置得较长或

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升级任务有重试策略，当群组中有部分设备升级失败后，是如何重试的？ 当整个任务失败后，只重试失败的子任务，已升级成功的设备不会再重试。 软件升级可以配置重试时间和重试次数，固件只能配置重试次数。 父主题： 软/固件升级（联通用户专用）

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Byte INT AVG recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 - INT AVG recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 - INT AVG recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 - INT AVG seqIds Producer生成序列号

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创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 本章节适用于 MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义，以及创建表时使用的WITH参数和代码示例，并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。

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如果重试次数不足或间隔太长，应用程序可能无法完成操作而导致失败。 如果重试次数过大或间隔过短，应用程序可能会占用过多的系统资源，且可能因请求过多而堵塞在 服务器 上无法恢复。 常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。 避免重试嵌套 重试嵌套可能导致重试时间被指数级放大。

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填写日志的Key值，表示日志存储在Kafka的指定分区，可以当成有序消息队列使用。如果Key为空，则日志分布式存储在不同的消息分区。 失败重试分配 日志推送到Kafka失败后的重试配置。 重试次数：失败后的重试次数，范围为0-5次。 重试间隔时间：失败后的重试时间间隔，范围为1-10秒。 SASL配置信息

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