消息队列 APM采集的消息队列指标，包括：KafkaConsumer监控、KafkaProducer监控、RabbitMqCommon监控、RabbitMqConsumer监控、RabbitMqProducer监控、RocketMqConsumer监控、RocketMqProdu

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消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控，可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。本章节主要对查看KafkaProducer监控进行介绍。 查看消息队列 登录管理控制台。 单击左侧，选择“管理与监管 > 应用性能管理 APM”，进入APM服务页面。 在左侧导航栏选择“应用监控

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RabbitMQ实例支持延时消息队列么？ 建议使用分布式消息服务RocketMQ版的定时/延迟消息来实现延时消息功能。 父主题： 消息问题

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到失败的消息队列尾部，等待下次被发送。如果发送失败次数超过6次，消息将直接丢弃，不再保存到失败的消息队列，且不会给用户发送“消息发送失败”的相关信息。 失败的消息队列中的消息处理间隔时间是不确定的，它取决于失败的消息队列的长度。一般会在数小时之内处理完成，如果失败消息队列中的内容太多，则会在一天之内处理完成。

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI 支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据，作为作业的输入数据。创建DMS

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Service，简称DMS）是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务，提供了可靠且可扩展的托管消息队列，用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务，向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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转发目标 选择“AMQP推送消息队列” 消息队列 单击“选择”，选择消息队列。 若没有消息队列，请新建消息队列，队列名称自定义且单个租户名下唯一，长度8-128，只能包含大写字母、小写字母、数字和指定特殊字符（如_-.:）。 若需要删除消息队列，单击消息队列右侧的“删除”即可。 说明：

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游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 系统解耦

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下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力，3天的默认保留时长，消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外，在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中，为了防止后端应用被压垮，可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步

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加快处理速度。 数据源集成 离线GPU任务对数据源的需求多种多样，处理过程中需要与多种存储产品（例如对象存储OSS）和多种消息产品（例如消息队列）进行频繁交互。 功能优势 函数计算为离线异步应用类工作负载提供以下功能优势： 业务架构简化 对于长耗时，采用异步处理，提高系统响应速度、资源利用率和可用性。

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消息问题 RabbitMQ实例支持延时消息队列么？ 消息堆积对业务的影响及解决办法 消息的最长保留时间是多久？ 消息创建时间在哪设置？ RabbitMQ生产消息的最大长度是多少？

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支持多种类型的消息队列保存。队列管理的相关接口在multitype_queue.h中定义。 MultiTypeQueue构造函数 PushData FrontData PopData PopAllData 接口使用示例 父主题： 辅助接口

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因为短信计费结算周期是1小时，账户变更为欠费冻结状态前，短信平台已受理的短信发送请求不会失败，具体以状态报告为准；如果账户已欠费冻结，则无法使用短信业务，且还在消息队列中的短信发送请求都会失败。 父主题： 短信发送问题

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运维数据开发功能说明 功能 数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。 HDFS 分布式文件系统，用于离线日志接入原始数据存储。 Hive 可实现大规模分析的分布式容错数据

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APM应用指标监控可以度量应用的整体健康状况。拓扑、接口调用、基础监控、异常为基本的监控项。其他的监控项，如：外部调用、通信协议、数据库、Web容器、缓存、消息队列，会由Agent根据用户服务的使用情况，自动发现予以显示。 应用指标监控仅展示接入应用涉及的监控项的指标。接入应用不涉及的监控项的指标，不做展示。

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ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用

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服方面，可以应用到以下场景： 跨服数据同步 游戏合服后，需要将多个游戏 服务器 的数据进行同步，以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制，将数据变更消息发布到Redis的频道中，其他游戏服务器订阅该频道，接收数据变更消息，从而实现数据同步。 跨服资源共享

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ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列（Message Queue）系统，它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制，允许不同的应用程序之间通过消息进行

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运维数据开发功能说明 功能 数据类型 说明 数据管理 Kafka 按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列，用于日志数据及spark和flink清洗后的数据存储的消息队列。 HDFS 分布式文件系统，用于离线日志接入原始数据存储。 Hive 可实现大规模分析的分布式容错数据

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