分布式消息服务RocketMQ版 

 

分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。兼容开源RocketMQ客户端,提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务消息、会话消息等功能,可以更好地适配电商、金融等多样的业务场景。

 
 

    消息队列 更多内容
  • 群发短信时,导致欠费,发送的短信会不会失败?

    因为短信计费结算周期是1小时,账户变更为欠费冻结状态前,短信平台已受理的短信发送请求不会失败,具体以状态报告为准;如果账户已欠费冻结,则无法使用短信业务,且还在消息队列中的短信发送请求都会失败。 父主题: 短信发送相关

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  • 查看组件性能指标

    器包含Tomcat类型。 相关配置请参见查看组件Web容器监控项。 消息队列 消息队列监控项可以对消息队列的访问进行监控,可以监控的消息队列包含KafkaProducer等类型。 相关配置请参见查看组件消息队列监控项。 远程过程调用 远程过程调用监控项可以对组件的远程过程调用进行监控。

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  • ArtemisMQ

    ArtemisMQ ArtemisMQ 是一个开源的高性能消息队列(Message Queue)系统,它是基于 Apache ActiveMQ 和 Apache Artemis 的技术构建而成的。ArtemisMQ 提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行

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  • 创建FlinkServer作业

    创建FlinkServer作业写入数据至Hive表 创建FlinkServer作业写入数据至Hudi表 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 父主题: 使用Flink

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  • 监控组件性能指标

    查看组件基础监控项 查看组件异常日志 查看组件外部调用监控项 查看组件通信协议监控项 查看组件数据库监控项 查看组件Web容器监控项 查看组件消息队列监控项 查看组件远程过程调用监控项 查看组件日志监控项 查看组件基础设施监控项 查看组件调用链监控项 父主题: 应用监控

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  • ArtemisMQ

    ArtemisMQ ArtemisMQ是一个开源的高性能消息队列(Message Queue)系统,它是基于Apache ActiveMQ和Apache Artemis的技术构建而成的。ArtemisMQ提供了可靠的异步消息传递机制,允许不同的应用程序之间通过消息进行通信。它采用

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  • 产品优势

    产品优势 华为云分布式消息服务RabbitMQ版完全兼容开源社区版本,旨在为您提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云,为您节省维护和使用成本。 一键式部署,免去集群搭建烦恼 只需要在实例管理界面选好规格配置,提交订单,后台将自动创建部署完成一整套RabbitMQ实例。

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  • 配置MQTT服务端

    "所有资源空间",则该Topic在所有资源空间下都可以使用。 图2 新建转发目标-转发至MQTT推送消息队列 完成完整的规则定义后,单击“启动规则”,实现数据转发至MQTT消息队列。 父主题: 使用MQTT转发

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  • 使用DCS实现游戏开合服的数据同步

    is缓存可以应用到以下场景: 跨服数据同步 游戏合服后,需要将多个游戏 服务器 的数据进行同步,以保证游戏数据的一致性。可以使用Redis的消息队列pub/sub机制,将数据变更消息发布到Redis的频道中,其他游戏服务器订阅该频道,接收数据变更消息,从而实现数据同步。 跨服资源共享

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  • 产品优势

    产品优势 分布式消息服务Kafka版完全兼容开源社区版本,旨在为用户提供便捷高效的消息队列。业务无需改动即可快速迁移上云,为您节省维护和使用成本。 一键式部署,免去集群搭建烦恼 您只需要在实例管理界面选好规格配置,提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 兼容开源,业务零改动迁移上云

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  • IBM MQ

    IBM MQ IBM MQ是IBM提供的一个消息队列软件,它可以在分布式系统中进行异步通信,确保数据的可靠传输。MQ是一种基于消息的中间件,它提供了一种可靠、安全的方式来传输消息,可以在不同的应用程序、平台和系统之间进行通信。MQ可以确保消息在传输过程中不会丢失、重复或失序,并且

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  • DMS分布式消息服务

    DMS分布式消息服务 DMS分布式消息服务支持以下各种消息类型: Kafka版:基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka专享实例。 RabbitMq版:完全兼容开源RabbitMQ,提供即开即用、消息特性丰富、灵活路由、高可用、

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  • Storm性能调优

    同步增加。 topology.transfer.buffer.size 32 每个worker进程Distuptor消息队列大小,建议在4到32之间,增大消息队列可以提升吞吐量,但延时可能会增加。 RES_CPUSET_PERCENTAGE 80 设置各个节点上的Supervis

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  • 数据监控

    生产者:是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念,负责把数据放入消息队列。 订阅器:用于订阅安全云脑管道消息,一个管道可由多个订阅器进行订阅,安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者:是用来接收并处理数据的运行实体,负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列:是数据存储和传输的实际容器。 查看监控指标

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  • 磁盘类型对RocketMQ实例性能有什么影响?

    触发冷读,使I/O压力飙升,可能会达到磁盘性能瓶颈,造成消费者拉取消息时延增大或失败,进而导致消费速率下降。 当您在使用RocketMQ消息队列时,请尽量避免同时触发大量冷读的场景(比如:批量对消费组消费进度重置或者业务批量上新时从某个历史位点开始消费)。在生产环境中,推荐为实例

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  • Kafka业务使用流程

    Kafka业务使用流程 分布式消息服务Kafka版是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供计算、存储和带宽资源独占式的Kafka实例。使用Kafka实例生产消费消息的流程如下图所示。 图1 Kafka业务使用流程 创建用户并授权使用DMS for Kafka 创建IAM用户,并授予DMS

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  • MQTT客户端接入说明

    单击"添加"进入"添加转发目标"页面,设置转发目标为"MQTT推送消息队列",单击“预置服务接入凭证”预置接入凭证密钥(access_code)和接入凭证键值(access_key)。 图4 新建转发目标-转发至MQTT推送消息队列预置凭证 如果您之前预置过接入凭证,重新预置之后,之前的接入凭证密钥将不能再使用。

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  • Kafka应用开发简介

    Kafka是一个分布式的消息发布-订阅系统。 它采用独特的设计提供了类似JMS的特性,主要用于处理活跃的流式数据。 Kafka有很多适用的场景:消息队列、行为跟踪、运维数据监控、日志收集、流处理、事件溯源、持久化日志等。 Kafka有如下几个特点: 高吞吐量 消息持久化到磁盘 分布式系统易扩展

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  • 基本概念

    是用来构建并传输数据到服务端的逻辑概念,负责把数据放入消息队列。 订阅器 用于订阅安全云脑管道消息,一个管道可由多个订阅器进行订阅,安全云脑通过订阅器进行消息分发。 消费者 是用来接收并处理数据的运行实体,负责通过订阅器把安全云脑管道中的消息进行消费并处理。 消息队列 是数据存储和传输的实际容器。 威胁检测模型

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  • 缓存性能优化

    题,可以增加只读实例应急。 不用作消息队列 发布订阅场景下,不建议作为消息队列使用。 强制 如没有非常特殊的需求,不建议将 Redis 当作消息队列使用。 Redis 当作消息队列使用,会有容量、网络、效率、功能方面的多种问题。 如需要消息队列,可使用高吞吐的Kafka或者高可靠的RocketMQ。

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  • SmartConnect迁移KAFKA实施步骤

    和类型、分区数量等信息 实施迁移:创建Smart Connect任务 查看迁移进度:查看自建Kafka集群迁移到云消息队列 Kafka 版的进度。 数据校验 消息队列的特点是,数据一旦被消费,则已经完成使命。本小节属于单资源迁移:如果您只需要迁移Topic、Group或消息数据 迁移前准备工作主要有以下几个方面

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