分布式消息服务RocketMQ版 

 

分布式消息服务RocketMQ版是一个低延迟、弹性高可靠、高吞吐、动态扩展、便捷多样的消息中间件服务。兼容开源RocketMQ客户端,提供顺序、延迟、定时、重投、死信、事务消息、会话消息等功能,可以更好地适配电商、金融等多样的业务场景。

 
 

    消息队列重试 更多内容
  • 配置Redis客户端重试机制

    如果重试次数不足或间隔太长,应用程序可能无法完成操作而导致失败。 如果重试次数过大或间隔过短,应用程序可能会占用过多的系统资源,且可能因请求过多而堵塞在 服务器 上无法恢复。 常见的重试间隔方式包括立即重试、固定时间重试、指数增加时间重试、随机时间重试等。 避免重试嵌套 重试嵌套可能导致重试时间被指数级放大。

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  • KafkaProducer监控

    Byte INT AVG recordErrorRate 每秒错误数 每秒错误数 - INT AVG recordRetryRate 每秒重试数 每秒重试数 - INT AVG recordSendRate 每秒发送数 每秒发送数 - INT AVG seqIds Producer生成序列号

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  • 创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列

    创建FlinkServer作业写入数据至Kafka消息队列 本章节适用于 MRS 3.1.2及之后的版本。 操作场景 本章节介绍Kafka作为source表或者sink表的DDL定义,以及创建表时使用的WITH参数和代码示例,并指导如何在FlinkServer作业管理页面操作。 本示例以安全模式Kafka为例。

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  • Kafka日志推送策略说明

    填写日志的Key值,表示日志存储在Kafka的指定分区,可以当成有序消息队列使用。如果Key为空,则日志分布式存储在不同的消息分区。 失败重试分配 日志推送到Kafka失败后的重试配置。 重试次数:失败后的重试次数,范围为0-5次。 重试间隔时间:失败后的重试时间间隔,范围为1-10秒。 SASL配置信息

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  • PERF03-06 选择合适的消息队列

    PERF03-06 选择合适的消息队列 风险等级 中 关键策略 三种不同版分布式消息服务的适用场景如下: Kafka:兼容开源Kafka,适用构建实时数据管道、流式数据处理、第三方解耦、流量削峰去谷等场景,有大规模、高可靠、高并发访问、可扩展且完全托管的特点。 RocketMQ:

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  • RES09-03 重试需要避免造成流量压力

    增加指数回退和抖动方法,以避免对服务端造成流量压力;采用指数回退重试时,每次重试之间的间隔会逐渐延长,并在两次重试之间引入抖动,以随机调整重试间隔,避免同时出现造成重试峰值。 限制最大重试次数或用时,避免由于消息积压而导致流量过载。 父主题: RES09 故障重试

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  • Kafka日志推送插件说明

    填写消息的Key值,表示消息存储在Kafka的指定分区,可以当成有序消息队列使用。如果Key为空,则消息分布式存储在不同的消息分区。 失败重试配置 日志推送到Kafka失败后的重试配置。 重试次数:失败后的重试次数,范围为0-5次。 重试间隔:失败后的重试时间间隔,范围为1-10秒。 SASL配置信息

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  • SDK的重试机制是什么?(Java SDK)

    SDK的重试机制是什么?(Java SDK) SDK通过创建并配置客户端章节中的maxErrorRetry参数来实行重试,默认重试3次,建议值为0到5次之间。当调用ObsClient的接口发生网络连接异常或者服务端返回5XX错误时,SDK会进行指数退避重试。 ObsClient.

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  • 订阅动态脱敏策略

    败消息日志,继续消费下一条消息,最终状态为部分失败或者同步失败。 Kafka消息合法,但是由于网络资源等原因消费失败:触发Kafka重试机制,重试3次,间隔分别为4、6、9s,如果依然失败,则记录日志,终止此次调度。 Kafka消息合法,正常消费,但是生成策略或同步Ranger时

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  • Hive任务运行过程中失败,重试成功

    Hive任务运行过程中失败,重试成功 问题现象 当Hive任务在正常运行时失败,在客户端报出错误,类似的错误打印: Error:Invalid OperationHandler:OperationHander [opType=EXECUTE_STATEMENT,getHandle

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  • DMS输出流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列 DLI 支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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  • 典型应用场景

    游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用RabbitMQ消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 系统解耦

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  • 新建主机连接失败,可根据以下可能原因排查重试

    新建主机连接失败,可根据以下可能原因排查重试 检查用户名、密码是否输入正确。 确保SSH服务已开启(默认端口为22),如果修改SSH默认的22端口,请确认要连接的远程端口已配置且生效,并添加对应的防火墙规则。 确认当前使用proxy代理配置出口IP的全部地址的远程端口(SSH默认端口为22)已经允许。

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  • CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的?

    CCE启动实例失败时的重试机制是怎样的? CCE是基于原生Kubernetes的云容器引擎服务,完全兼容Kubernetes社区原生版本,与社区最新版本保持紧密同步,完全兼容Kubernetes API和Kubectl。 在Kubernetes中,Pod的spec中包含一个res

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  • DMS输入流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS

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  • DMS输出流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持将作业的输出数据输出到DMS的Kafka实例中。创建DMS

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  • DMS输入流

    Service,简称DMS)是一项基于高可用分布式集群技术的消息中间件服务,提供了可靠且可扩展的托管消息队列,用于收发消息和存储消息。分布式消息服务Kafka是一款基于开源社区版Kafka提供的消息队列服务,向用户提供可靠的全托管式的Kafka消息队列。 DLI支持创建输入流从DMS的Kafka获取数据,作为作业的输入数据。创建DMS

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  • 典型应用场景

    下游订阅系统因突发流量崩溃。消息队列提供亿级消息堆积能力,3天的默认保留时长,消息消费系统可以错峰进行消息处理。 另外,在商品秒杀、抢购等流量短时间内暴增场景中,为了防止后端应用被压垮,可在前后端系统间使用Kafka消息队列传递请求。 图3 消息队列应对秒杀大流量场景 日志同步

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  • 分布式消息服务Kafka版

    pic时,如果并发数为空会读取您选择的Topic的分区数作为并发数。 消费点位 选择消费点位。 最新点位:将会从消息队列的最新消息开始消费。 最早点位:将会从消息队列的最早消息开始消费。 SASL认证机制 当Kafka实例开启SASL SSL时可见,选择SASL认证机制。 PLAIN:一种简单的用户名密码校验机制。

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  • 配置AMQP服务端

    转发目标 选择“AMQP推送消息队列消息队列 单击“选择”,选择消息队列。 若没有消息队列,请新建消息队列,队列名称自定义且单个租户名下唯一,长度8-128,只能包含大写字母、小写字母、数字和指定特殊字符(如_-.:)。 若需要删除消息队列,单击消息队列右侧的“删除”即可。 说明:

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  • 使用指数退避方法对DEW服务请求错误进行重试

    使用指数退避方法对DEW服务请求错误进行重试 应用场景 当您调用API时,收到返回的错误信息,可参照本文使用指数退避方法对请求错误进行重试。 应用原理 当服务侧出现连续错误响应(如限流错误)时,持续的访问只会导致持续的发生冲突,使用指数退避方法,可以有效的规避该类错误。 约束条件

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