将写好的python代码文件上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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搜索：Elasticsearch 公测中： 云搜索服务 （ CSS ）， 表格存储服务 （CloudTable） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）， MRS ClickHouse，Doris Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS

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率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过 云监控服务 提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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且账号不能处于欠费或冻结状态。 第一次使用数据湖数据湖 DLI时需要登录DLI控制台，如果使用IAM子账户部署该解决方案，请参考部署指南确保该账号已经有DLI的相关授权，第一次使用DLI时候也需要用子账号登录一次控制台。具体请参考数据湖探索 DLI帮助文档。

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务。 CDM 围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见 云数据迁移 服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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类别 步骤 实施说明 数据地图平台 开发实施 信息架构集成：从DGC获取五层信息架构，通过云服务配置同步到数据地图。 数据湖资产同步：根据数据湖数据集成方案，同步数据湖中已有数据。 数据血缘关系导入：以搜集到的数据链路为输入，导入到数据地图。 API资产管理：采集和维护API资产，并进行配置展现。

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将写好的python代码文件上传至DLI中。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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CDM：高效、易用的批量/增量数据迁移和同步服务，提供了40+数据源到数据湖仓的集成能力； 数据治理中心 DataArts Studio ：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索服务 DLI：是一个完全兼容Spark、FLink

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IT数采集成实施 套 OT数采集成实施 套 数据使能方案设计 数据湖治理方案设计-基础包 套 数据湖治理方案设计-增量包 套 ITOT融合方案设计 套 数智融合方案设计 套 数据使能方案实施 数据湖治理方案实施-基础包 套 数据湖治理方案实施-增量包 套 ITOT融合方案实施 套 数智融合方案实施

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testhbase").show(); 提交Spark作业 将写好的代码文件生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 如果MRS集群开启了Kerberos认证，创建Spark作业时需要将krb5.conf和user

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析

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华为云大数据上云与实施服务优势？ 高效的迁移工具保障客户业务连续性：云数据迁移CDM服务支持，围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力。数据迁移工具实现Hive、HBase、HDFS（全量、增量数据）迁移到MRS、DLI，数据校验工具

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咨询与计费 区域和可用区如何选择？ 数据库、数据仓库、数据湖与华为智能数据湖方案是什么，有哪些区别和联系？ DataArts Studio和沃土是什么关系？ DataArts Studio和ROMA有什么差异？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何在IAM中创建细粒度权限策略？

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pyspark作业对接MySQL，需要创建跨源链接，打通DLI和RDS之间的网络。 通过管理控制台创建跨源连接请参考《数据湖探索用户指南》。 通过API创建跨源连接请参考《数据湖探索API参考》。 父主题： Spark作业开发类

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将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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描述 类别 授权方式 DLI FullAccess 数据湖探索所有权限。 系统策略 具体的授权方式请参考创建IAM用户并授权使用DLI以及《如何创建子用户》和《如何修改用户策略》。 DLI ReadOnlyAccess 数据湖探索只读权限。 系统策略 Tenant Administrator

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提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求。 数据湖探索 DLI：数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLo

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CUs。），因此在2023/03/10 15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。 表1 包年/包月弹性资源池+扩缩容场景计费示例 计费模式 计算规则

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