将写好的python代码文件上传至 DLI 中。 控制台操作请参考《 数据湖 探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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CDM ：高效、易用的批量/增量数据迁移和同步服务，提供了40+数据源到数据湖仓的集成能力； 数据治理中心 DataArts Studio ：提供数据标准和数据模型的规范设计，以及数据分析流程的在线开发、任务编排调度等的一站式 数据治理 能力； 数据湖探索服务 DLI：是一个完全兼容Spark、FLink

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数据权限概述 数据湖权限支持配置数据库、数据表、函数等维度的权限。 云服务管理员可针对不同的管理对象配置不同用户组的权限，统一对数据湖资源进行管理。 用户可通过LakeFormation管理控制台对数据湖内的资源进行统一权限管理，对于IAM用户/用户组，也可以通过关联LakeFo

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多源数据目录 概述 Hive 父主题： 数据湖分析

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Administrator 租户管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。 作用范围：项目级服务。 系统角色 无 DLI Service Administrator 数据湖探索管理员。 操作权限：具有数据湖探索服务资源的所有执行权限。创建后，可通过ACL赋权给其他子用户使用。

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比最优的方式。 数据湖探索服务目前支持三种作业：SQL作业，Flink作业和Spark作业。SQL作业的计费包括存储计费和计算计费，Flink作业和Spark作业的计费只有计算计费。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 更多示例参考数据湖探索价格详情。 计费构成分析

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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咨询与计费 区域和可用区 数据库、 数据仓库 、数据湖与华为智能数据湖方案 DataArts Studio和沃土是什么关系？ DataArts Studio和ROMA是什么关系？ DataArts Studio是否支持私有化部署到本地或私有云？ 如何在IAM中创建细粒度权限策略？ 用户已添加权限，还是无法查看工作空间？

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要的组件。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、 MRS 等），则网络互通需满足如下条件：

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且账号不能处于欠费或冻结状态。 第一次使用数据湖数据湖 DLI时需要登录DLI控制台，如果使用IAM子账户部署该解决方案，请参考部署指南确保该账号已经有DLI的相关授权，第一次使用DLI时候也需要用子账号登录一次控制台。具体请参考数据湖探索 DLI帮助文档。

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类别 步骤 实施说明 数据地图平台 开发实施 信息架构集成：从DGC获取五层信息架构，通过云服务配置同步到数据地图。 数据湖资产同步：根据数据湖数据集成方案，同步数据湖中已有数据。 数据血缘关系导入：以搜集到的数据链路为输入，导入到数据地图。 API资产管理：采集和维护API资产，并进行配置展现。

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将写好的python代码文件上传至DLI中。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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前，您需要开通数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）来创建集群。 DLI服务 登录华为云。在华为云“EI企业智能”页签，选择“大数据>数据湖探索DLI”，进入DLI产品页。单击“进入控制台”，授权开始使用DLI。更多关于服务的操作请参见《数据湖探索用户指南》。

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产品架构如图1所示。 图1 产品架构 如图所示，DataArts Studio基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理等能力。DataArts Studio支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如MRS Hive、数据仓库服务DWS等，也支持对接企业传统数据仓库，例如Oracle、MySQL等。

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提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力，使用时无需考虑容量限制，并且提供多种存储类型供选择，满足客户各类业务场景诉求。 数据湖探索 DLI：数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLo

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CUs。），因此在2023/03/10 15:50:04变更弹性资源池规格为128CU。弹性资源池计费详情请参见数据湖探索价格详情。 价格仅供参考，实际计算请以数据湖探索价格详情中的价格为准。 该示例计费详情如表1所示。 表1 包年/包月弹性资源池+扩缩容场景计费示例 计费模式 计算规则

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示例场景说明 本实践通过DataArts Studio服务的数据开发DLF组件和数据湖探索服务（DLI）对某电商商城的用户、商品、评论数据（脱敏后）进行分析，输出用户和商品的各种数据特征，可为营销决策、广告推荐、信用评级、品牌监控、用户行为预测提供高质量的信息。在此期间，您可以学

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务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见 云数据迁移 服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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务。CDM围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案，提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力，降低了客户数据源迁移和集成的复杂性，有效的提高您数据迁移和集成的效率。更多详情请参见云数据迁移服务。 CDM进行数据迁移时，目标端为数据湖或其他大数据系统；源端可以是数据库也可以是对象存储。

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增强型负载均衡器控制台上的负载均衡器的ID DLI 数据湖探索数据库 dli-data-database 数据湖探索服务控制台上的数据库ID 数据湖探索集群 dli-cuh-cluster 数据湖探索服务控制台上的集群ID 数据湖探索队列 dli-cuh-queue 数据湖探索服务控制台上的队列ID CDM

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