数据湖探索 DLI

数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态, 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎,企业仅需使用SQL或程序就可轻松完成异构数据源的批处理、流处理、内存计算、机器学习等,挖掘和探索数据价值

 
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    徐州市数据湖 更多内容
  • 什么是LakeFormation

    LakeFormation是企业级 数据湖 一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接 MapReduce服务 MRS )、 数据仓库 服务 GaussDB (DWS)、数据湖探索( DLI )、 AI开发平台 ModelArts、 数据治理中心

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  • 新建数据连接

    用两套集群, DataArts Studio 通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务,在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务,且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息,均应保持一致。创建数据连接的详细操作请参见新建数据连接。

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  • 方案概述

    用当前登录用户的权限进行部署。 第一次使用数据湖数据湖 DLI时需要登录DLI控制台,如果使用IAM子账户部署该解决方案,请参考部署指南确保该账号已经有DLI的相关授权,第一次使用DLI时候也需要用子账号登录一次控制台。具体请参考数据湖探索 DLI帮助文档。

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • LakeFormation适用哪些场景

    LakeFormation适用哪些场景 LakeFormation适用于以下场景: 数据湖建设和持续运营:数据湖建设和持续运营,是指数据湖的初始化建设及后续日常的海量元数据及权限管理,因此客户需要便捷高效的建设和管理方式。 多计算引擎共享元数据:多计算引擎共享元数据,是客户的多种

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • java样例代码

    将写好的代码文件生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 新建DLI数据连接

    首次创建DLI的数据连接时,需要您同意访问DLI(数据湖探索)委托授权。授权成功后,再次创建DLI的数据连接时,将不再提示您委托授权。 填写完数据源信息后,单击“确定”即可完成DLI数据连接的添加。 使用数据湖探索(DLI)数据源 您可以参考使用数据仓库服务(DWS)数据源,配置使用数据湖探索(DLI)数据源。

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  • 附录

    易用的批量数据迁移服务。 CDM 围绕大数据迁移上云和智能数据湖解决方案,提供了简单易用的迁移能力和多种数据源到数据湖的集成能力,降低了客户数据源迁移和集成的复杂性,有效地提高您数据迁移和集成的效率。 数据湖探索 DLI:数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)是完全兼容Apache

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  • 云服务故障

    D CS 分布式缓存服务主备切换 重启分布式缓存服务实例 - 云搜索服务 CSS 重启 云搜索 服务集群 - 数据湖探索 DLI 重启数据湖探索队列 扩容数据湖探索队列 缩容数据湖探索队列 - 云数据库 GaussDB(for MySQL) 重启云数据库GaussDB(for MySQL)实例

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  • Spark作业使用咨询

    如何使用API通过公网访问DLI? DLI 域名 公网访问请使用域名访问:dli.{regionid}.myhuaweicloud.com 数据湖探索的终端节点请参考终端节点。 数据湖探索API请参考:数据湖探索API。 DLI自定义的Spark3.1.1镜像,需要把第三方依赖jar放到哪个路径下呢? DLI自定义的Spark3

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  • Kafka实时入库到GaussDB(DWS)

    Kafka实时入库到GaussDB(DWS) 通过数据湖探索服务 DLI Flink作业将Kafka的消费数据实时同步至GaussDB(DWS)数据仓库,实现Kafka实时入库到GaussDB(DWS)的过程。 了解DLI请参见数据湖产品介绍 。 了解Kafka请参见分布式消息服务Kafka产品介绍。

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  • 与其他云服务的关系

    与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索(Data Lake Insight,简称DLI)用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索用户指南》。 对象存储服务 对象存储服务(Object Storage

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  • 快速使用SQL语句查询数据

    本指南以使用SQL语句查询数据为例,指导您快速上手数据湖探索SQL作业。 Step1 登录管理控制台 步骤 ① 登录华为云。根据页面提示,登录系统。 ② 选择“大数据 > 数据湖探索”。 ③ 单击“进入控制台”,进入数据湖探索控制台。 说明 注册华为云账号操作请参考:准备工作。

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  • java样例代码

    将写好的代码生成jar包,上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

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  • 什么是LakeFormation

    Formation,简称LakeFormation)是企业级数据湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务 GaussDB(DWS)、数据湖探索(DLI)、AI开发平台ModelArts、 数据治理 中心

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  • 创建企业模式工作空间

    Studio通过管理中心的环境隔离来配置生产环境和开发环境数据湖服务的对应关系,在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要在Serverless数据湖服务中准备两套队列、两套数据库资源,建议通过名称后缀进行区分,详细操作请参见配置企业模式环境隔离。 配置DB,在同一个数据湖服务下配置两套数据库,进行开发与生产环境隔离。

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  • DWS 3.0简介

    无缝访问数据湖 对接Hive Metastore元数据管理,直接访问数据湖的数据表定义,无需用户创建外表,只需创建external schema即可。 支持主要数据格式:ORC,Parquet。 融合查询 混合查询数据湖和仓内的任意数据。 查询一步到位输出到仓内/数据湖,无需额外数据中转拷贝。

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  • 数据安全概述

    数据安全以数据为中心,基于数据动态流动场景,构建全链路数据湖安全的解决方案,全方位保障数据湖安全,以此满足不同角色(如数据开发工程师,数据安全管理员,数据安全审计员和数据安全运营人员)对数据安全和数据治理的诉求。 图1 DataArts Studio数据安全框架 资源主体:即华为云数据湖中的库表字段及计算引擎队列资源。库表字段支持大数据MRS

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  • 怎样排查DLI计费异常?

    如果使用了按需的弹性资源池下的队列执行作业,默认的计费模式是按CU时计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果使用的是default队列执行作业,则按照扫描量计费。 计费详情可参考《数据湖探索价格详情》。 如果在扣费时间段内没有执行过作业,则请继续排查是否是因为存储了大量数据而产生的计费。具体操作请参考数据存储。

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  • 新建DWS连接

    要的组件。 在创建数据连接前,请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库,则需要通过公网或者专线打通网络,确保数据源所在的主机可以访问公网,并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务(如DWS、MRS等),则网络互通需满足如下条件:

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