NoSQL： 表格存储服务 （CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索服务 （ CSS ） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖 探索（ DLI ） 数据仓库 ：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）， MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

Gateway，简称APIG）对外开放各组件的API接口。另外，数据服务共享版需要将生成的API发布到APIG。 数据湖探索服务 DataArts Studio 支持将数据湖探索服务（Data Lake Insight，简称DLI）作为数据湖底座，进行数据集成、开发、治理与开放。 MapReduce服务 DataArts

查看更多 →

NoSQL： 表格存储 服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch， 云搜索 服务（ CS S） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

NoSQL：表格存储服务（CloudTable） 搜索：Elasticsearch，云搜索服务（CSS） 不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI），MRS ClickHouse Hadoop：MRS HDFS，MRS HBase，MRS Hive

查看更多 →

DLI控制台总览 数据探索服务控制台总览页为您提供数据湖探索服务使用流程及队列资源使用情况总览。 使用流程简介 数据湖探索服务使用流程简介： 创建队列 队列是DLI的计算资源：SQL队列和通用队列。SQL队列支持提交Spark SQL作业，通用队列支持Spark程序、Flink opensource

查看更多 →

Catalog管理 LakeFormation提供数据湖元数据Catalog的创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 数据库管理 LakeFormation提供数据湖元数据数据库的创建、修改、删除、查看等功能。 √ √ 表管理 LakeFormation提供数据湖元数据数据表的创建、修改、删除、查看等功能。

查看更多 →

将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

与其他云服务的关系 表1 RES与其他服务的关系 相关服务 交互功能 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）用于推荐系统的离线计算和近线计算。DLI的更多信息请参见《数据湖探索用户指南》。 对象存储服务 对象存储服务（Object Storage

查看更多 →

不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

查看更多 →

不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

查看更多 →

要的组件。 在创建数据连接前，请确保待连接的数据湖与DataArts Studio实例之间网络互通。 如果数据湖为云下的数据库，则需要通过公网或者专线打通网络，确保数据源所在的主机可以访问公网，并且防火墙规则已开放连接端口。 如果数据湖为云上服务（如DWS、MRS等），则网络互通需满足如下条件：

查看更多 →

不支持DWS物理机纳管模式。 数据湖探索（DLI） - MRS ClickHouse 数据仓库：MRS ClickHouse，数据湖探索（DLI） MRS ClickHouse建议使用的版本：21.3.4.X。 Hadoop MRS HDFS 数据仓库：数据仓库服务（DWS），数据湖探索（DLI）

查看更多 →

将写好的代码生成jar包，上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

ECS等），DataArts Studio通过管理中心的创建数据连接区分开发环境和生产环境的数据湖服务，在开发和生产流程中自动切换对应的数据湖。因此您需要准备两套数据湖服务，且两套数据湖服务的版本、规格、组件、区域、VPC、子网以及相关配置等信息，均应保持一致，详细操作请参见新建数据连接。

查看更多 →

所示。 表1 开发者操作 操作 说明 脚本开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发脚本，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。 具体请参见脚本开发。 作业开发 选择开发环境的数据湖引擎，在开发环境下的调测并发布数据开发作业，发布到生产环境后系统会自动替换为对应生产环境引擎。

查看更多 →

将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

LakeFormation入门教程，介绍如何创建一个LakeFormation实例并与MRS集群对接，实现统一的数据湖权限管理。 快速入门 使用流程简介 创建LakeFormation实例 规划数据湖 MRS对接LakeFormation实例 03 使用 通过使用LakeFormation可以实

查看更多 →

将写好的java代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

将写好的python代码文件上传至DLI中。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《上传资源包》。 在Spark作业编辑器中选择对应的Module模块并执行Spark作业。 控制台操作请参考《数据湖探索用户指南》。API操作请参考《数据湖探索API参考》>《创建批处理作业》。

查看更多 →

调用说明 数据湖探索提供了REST（Representational State Transfer）风格API，支持您通过HTTPS请求调用，调用方法请参见构造请求。 DLI API中除特殊说明外，通常为同步操作，即响应消息中的“is_success”为请求是否执行成功。 若AP

查看更多 →

率、磁盘利用率、失败作业率、等待作业数等信息。还可以通过 云监控服务 提供的管理控制台或API接口来检索数据湖探索服务产生的监控指标和告警信息。 关于DLI支持的监控指标请参见数据湖探索监控指标说明及查看指导。 父主题： 安全

查看更多 →