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更新时间:2025-01-10 GMT+08:00
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什么是LakeFormation

湖仓构建(DataArts Lake Formation,简称LakeFormation)是企业级数据湖一站式构建服务,在存算分离架构基础上提供数据湖元数据统一管理的可视化界面及API,兼容Hive元数据模型以及Ranger权限模型,支持对接MapReduce服务(MRS)、数据仓库服务 GaussDB(DWS)、数据湖探索(DLI)、AI开发平台ModelArts、数据治理中心 DataArts Studio等多种计算引擎及大数据云服务,使用户可以便捷高效地构建数据湖和运营相关业务,加速释放业务数据价值。

LakeFormation产品通过底层资源实现跨AZ部署及高可靠、弹性伸缩、元数据统一管理、元数据与文件目录联动授权、对接多计算引擎等功能,是一个Serverless服务。

LakeFormation架构

LakeFormation服务架构图如图1所示。

图1 LakeFormation服务架构

LakeFormation功能包括元数据管理、数据权限管理、控制台、API。

  • 元数据基于Hive元数据模型,支持Catalog、数据库、表、函数等元数据对象。
  • 数据权限管理提供权限策略的配置和对应的权限访问控制。
    • 授权主体支持IAM用户和用户组以及LakeFormation角色。
    • 授权对象支持Catalog、数据库、表及列、函数等元数据对象,也支持OBS并行文件系统路径。
    • 授权操作包含元数据对象的相关操作,以及OBS路径的读写操作。
  • Console支持实例管理、元数据管理、数据权限管理、接入管理、任务管理等操作。
  • API层提供支持兼容Hive社区的元数据接口,以及兼容Ranger社区的权限同步接口,以便于MRS、DWS等服务的集成对接。

产品优势

  • 生态开放

    遵循开源事实标准,支撑存量业务平滑演进。

    • 提供兼容Hive/Spark/Flink/Trino社区的元数据接口,支持计算引擎平滑对接。
    • 提供兼容Ranger的权限接口,一次授权,统一生效。
    • 提供迁移工具,支持存量MRS集群相关元数据的平滑迁移。
  • 数智融合

    打通大数据的数据壁垒,实现真正数智融合。

    • 支持数据库、表、函数、模型、非结构化数据集等统一管理。
    • 实现统一的细粒度数据权限管理,支持跨服务/跨集群的数据共享。
  • 大规格高可靠

    支撑超大规模大数据业务的高可靠。

    • 超大规模元数据管理能力。
    • 统一权限管理能力,支持海量细粒度权限管理。
    • 支持多AZ的容灾能力。
  • 简单易用

    提供基于元数据的增值管理能力。

    • Serverless架构,开箱即用。
    • 提供数据湖管理、元数据统计等管理能力。

产品功能

表1列出了湖仓构建LakeFormation提供的常用功能特性。

在使用LakeFormation之前,建议您先了解湖仓构建服务LakeFormation的基本概念,以便更好地理解LakeFormation提供的各项功能。

表1 湖仓构建服务LakeFormation功能概览

功能名称

功能描述

实例类型

LakeFormation提供了不同实例类别,满足不同场景下客户对性能和成本的不同诉求。具体介绍请参考共享型与独享型LakeFormation对比

实例管理

LakeFormation提供实例的创建、总览、删除等基本功能,帮助您便捷地进行实例管理,加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。

元数据管理

LakeFormation提供数据湖元数据Catalog、数据库、数据表等的创建、修改、查看、删除等功能,并支持配置元数据生命周期。帮助您便捷地进行数据湖初始化构建以及持续运营,集中式的统一管理LakeFormation实例下所有的元数据,加速实现数据湖承载的业务的规划和部署。

数据权限管理

LakeFormation提供针对Catalog、Database、Table等数据资源的授权、取消、查看等功能。帮助您对数据湖实现便捷的统一的数据权限管理。

任务管理

LakeFormation支持将外部服务的元数据及其权限全量或增量迁移至当前LakeFormation实例中,对元数据及权限进行统一管理。

接入管理

LakeFormation提供统一的接入管理能力,用户可以通过创建接入客户端的方式为指定的客户端环境建立网络连接通道,同时可以在客户端详情中查看接入IP、接入域名等信息,用于其他云服务接入LakeFormation实例。

访问方式

当前提供了Web化的服务管理平台,即管理控制台和基于HTTPS请求的API(Application programming interface)管理方式。除此外,LakeFormation也提供SDK客户端,更进一步方便计算引擎的对接集成。

  • API方式

    如果用户需要将公有云平台上的LakeFormation实例集成到第三方系统,用于二次开发,可使用API方式访问LakeFormation实例,具体操作请参见API参考

  • 控制台方式

    如果用户已注册公有云,用户可使用管理控制台方式,从服务列表中选择“大数据 > 湖仓构建 LakeFormation”访问LakeFormation

  • SDK方式
    • LakeFormation提供兼容Hive元数据模型的SDK客户端,如果用户需要将Hive、Spark等计算引擎对接LakeFormation,用于统一元数据管理,可使用SDK方式访问LakeFormation实例。
    • LakeFormation提供了REST(Representational State Transfer)风格API,支持通过HTTPS请求调用。
    • SDK使用的具体操作请参见SDK参考

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