开局部署数据规划 站点和设备数据规划 网络设计参数规划 WAN链路模板规划 WAN链路数据规划 NTP数据规划 父主题： 数据规划

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案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个

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ALM-303046409 电源局部功能失效 告警解释 ENTITYTRAP/3/TRAPID_ENTITY_POWER_FAIL:OID [OID] Power become failure.(EntityPhysicalIndex=[INTEGER], PhysicalName=\"[OCTET]\"

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ALM-135462941 电源局部功能失效 告警解释 A power module experienced a partial failure. (EntPhysicalIndex=[EntPhysicalIndex], EntPhysicalName=[EntPhysicalName]

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ALM-135462996 单板局部功能失效 告警解释 The board partially failed. (EntPhysicalIndex=[EntPhysicalIndex], EntPhysicalName=[EntPhysicalName], EntityType=[EntityType]

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ALM-303046917 单板局部功能失效 告警解释 ENTITYTRAP/2/BOARDFAIL: OID [OID] Board become failure for some reason.(Index=[INTEGER], EntityPhysicalIndex=[INTEGER]

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er条件。 试着给两个表的acct_id列增加局部聚簇键，然后对两张表执行VACUUM FULL，使局部聚簇生效。调整后性能得到提升。 父主题： 实际调优案例

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案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个

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如何快速搜索算法匹配的摄像机 登录MAP工具。 选择“基于算法匹配款型”。 选择搜索方式后，输入算法名称/规格，单击“搜索”，查询算法匹配的摄像机。 父主题： 常见问题

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ALM-3276800028 单板局部功能失效 告警解释 ENTITYTRAP/2/BOARDFAIL: OID [OID] Board fails. (Index=[INTEGER], EntityPhysicalIndex=[INTEGER], PhysicalName="[OCTET]"

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ALM-135462966 风扇局部功能失效 告警解释 The fan partially failed. (EntPhysicalIndex=[EntPhysicalIndex], EntPhysicalName=[EntPhysicalName], EntityTrapFau

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ALM-135462996 单板局部功能失效 告警解释 The board partially failed. (EntPhysicalIndex=[EntPhysicalIndex], EntPhysicalName=[EntPhysicalName], EntityType=[EntityType]

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er条件。 试着给两个表的acct_id列增加局部聚簇键，然后对两张表执行VACUUM FULL，使局部聚簇生效。调整后性能得到提升。 父主题： 实际调优案例

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f_ev_dp_kdpl_zhminx表修改为列存表，然后在yezdminc列上建PCK（局部聚簇），并设置PARTIAL_CLUSTER_ROWS=100000000。执行计划优化为： 此方法实际是靠牺牲数据导入时的性能来提升业务查询性能。 此方法导致局部排序的元组数增加，需要增大psort_work_mem来提高排序效率。

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案例：调整局部聚簇键 局部聚簇 (Partial Cluster Key，简称PCK)，列存储下一种通过min/max稀疏索引实现基表快速扫描的索引技术。Partial Cluster Key可以指定多列，但是一般不建议超过2列。PCK适用于列存大表点查询加速。 优化前 创建一个

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从已设置的“超参”中选择可用于搜索优化的超参。优化的超参仅支持float类型，选中自动化搜索参数后，需设置取值范围。 搜索算法配置 ModelArts内置三种超参搜索算法，用户可以根据实际情况选择对应的算法，支持多选。对应的算法和参数解析请参考以下： bayes_opt_search：贝叶斯优化（SMAC）

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me} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 algorithm_type 是 String 搜索算法类型。 algorithm_name 是 String 搜索算法名称。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数

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我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面，可以根据算法名称搜索算法，也可以单击“”，根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题： 算法管理

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持的超参搜索功能，在无需算法工程师介入的情况下，即可自动进行超参的调优，在速度和精度上超过人工调优。 ModelArts支持以下三种超参搜索算法： 贝叶斯优化（SMAC） TPE算法 模拟退火算法（Anneal） 贝叶斯优化（SMAC） 贝叶斯优化假设超参和目标函数存在一个函数关

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选择“商品类型”为“智能算法”，根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法，或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法，您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”，通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下: 通用商品是指由服务商发布在云市场，且没有打上严选标签的商品，用户可根据自身需求按照页面提示购买

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常见问题 如何查看已购买的商品 如何快速搜索摄像机匹配的算法 如何快速搜索算法匹配的摄像机 如何将算法加载到设备上 如何获取算法加载的操作视频 iClient客户端是什么 安装iClient客户端需要满足什么条件 购买的商品能否在第三方设备上使用 购买的商品遇到使用问题，怎么办 怎么联系服务商

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