云搜索服务 CSS

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 

    二分搜索算法 更多内容
  • 搜索算法

    搜索算法 贝叶斯优化(SMAC) TPE算法 模拟退火算法(Anneal) 父主题: 自动模型优化(AutoSearch)

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  • 二分k均值

    类,然后递归地分裂它们。二分k-means算法是分裂法的一种。 二分k-means算法是k-means算法的改进算法,相比k-means算法,它可以加速k-means算法的执行速度,因为它的相似度计算少了,能够克服k-means收敛于局部最小的缺点。 二分k-means算法的一般流程如下所示:

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  • 二分类评估

    二分类评估 概述 对二分类模型预测的结果数据集进行评估。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型,dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 二分类的评估指标:pr面积、roc面积、准确率、精确率、召回率、F1、混淆矩阵等

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  • 获取支持的超参搜索算法

    objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。

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  • 如何快速搜索算法匹配的摄像机

    如何快速搜索算法匹配的摄像机 登录MAP工具。 选择“基于算法匹配款型”。 选择搜索方式后,输入算法名称/规格,单击“搜索”,查询算法匹配的摄像机。 父主题: 常见问题

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  • 白板协作

    进入分屏协作模式 Board最多支持二分屏显示,默认左右等分,支持移动分屏线改变分屏显示比例。新建窗口默认右侧打开。 在白板界面,轻触Home键回到首页。 单击“应用”,再点击需要打开的应用程序,进入二分屏协作。 编辑/修改分屏协作 进入二分屏协作模式后,您可以对二分屏进行编辑、修改,复制等操作。

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    哈希+二分查找 二级分区(List/Hash) O(1) + O(1) = O(1) 哈希+哈希 二级分区(Range/List) O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+哈希 二级分区(Range/Range) O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+二分查找 二级分区(Range/Hash)

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  • 分区表对导入操作的性能影响

    哈希+二分查找 二级分区(List/Hash) O(1) + O(1) = O(1) 哈希+哈希 二级分区(Range/List) O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+哈希 二级分区(Range/Range) O(1) + O(1) = O(1) 二分查找+二分查找 二级分区(Range/Hash)

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  • 自动模型优化(AutoSearch)

    自动模型优化(AutoSearch) 超参搜索简介 搜索算法 创建超参搜索作业

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  • 聚类

    聚类 二分k均值 高斯混合模型 k均值 父主题: 模型工程

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  • 创建超参搜索作业

    从已设置的“超参”中选择可用于搜索优化的超参。优化的超参仅支持float类型,选中自动化搜索参数后,需设置取值范围。 搜索算法配置 ModelArts内置三种超参搜索算法,用户可以根据实际情况选择对应的算法,支持多选。对应的算法和参数解析请参考以下: bayes_opt_search:贝叶斯优化(SMAC)

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  • 我的算法

    我的算法 操作步骤 登录行业视频管理服务后台。 选择“算法 > 我的算法”。 在我的算法页面,可以根据算法名称搜索算法,也可以单击“”,根据供应商和计费模式筛选查找算法。 父主题: 算法管理

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  • 获取自动化搜索作业yaml模板的内容

    me} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 algorithm_type 是 String 搜索算法类型。 algorithm_name 是 String 搜索算法名称。 project_id 是 String 用户项目ID。获取方法请参见获取项目ID和名称。 请求参数

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  • 设置组合画面模式

    表示当前的布局模式。当前会议支持的所有模式由WEB_GetMultiStreamLayoutInfoAPI返回。 0:全屏 10:PIP 11:二分屏(上下不等比) 12:二分屏(左右等比) 13:二分屏(左右不等比) 15:三分屏,左一右二 25:三分屏,等分 26:三分屏,上二下一 27:演讲者模式(小画面在下,多流支持)

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  • 圆角剪切

    直的值相同,可以使用像素数(如200)或百分比(如25p)。 像素数取值范围为[1,4096],当像素数大于原图最小边的一半时,取最小边的二分之一。 百分比取值范围为[1p,50p]。 不能与rx和ry参数同时使用。 image/rounded-corners,r_100 rx

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  • 线性支持向量机分类

    “支持向量机分类”节点构造一个线性支持向量机模型,支持二分类和多分类。该节点采用Trust Region Newton Method(TRON)算法优化L2-SVM模型,更适用于大规模数据的建模,模型训练效率更高。 算法实现方式的简介如下: 二分类 给定训练集,惩罚系数,通过TRON优化方

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  • 评估

    评估 二分类评估 聚类评估 模型应用 多分类评估 回归评估 混淆矩阵 父主题: 模型工程

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  • 常见问题

    常见问题 如何查看已购买的商品 如何快速搜索摄像机匹配的算法 如何快速搜索算法匹配的摄像机 如何将算法加载到设备上 如何获取算法加载的操作视频 iClient客户端是什么 安装iClient客户端需要满足什么条件 购买的商品能否在第三方设备上使用 购买的商品遇到使用问题,怎么办 怎么联系服务商

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  • 原子分词

    我们将在十三点二十二分完成 We/nx||will/nx||finish/nx||it/nx||at 13:22/nz 我们/r||将/d||在/p||十三点二十二分/nz||完成/v We will finish it at 60:22 我们将在六十点二十二分完成(这是个错误时间)

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  • 购买算法

    选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法,或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下: 通用商品是指由服务商发布在云市场,且没有打上严选标签的商品,用户可根据自身需求按照页面提示购买

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  • 购买算法

    选择“商品类型”为“智能算法”,根据算法分类、算法场景等查找符合要求的算法,或输入关键字搜索符合要求的算法。 针对SDC算法,您可以单击筛选项下方的“输入款型搜索算法”,通过输入款型检索所需的算法。 其中商品分类包含如下: 通用商品是指由服务商发布在云市场,且没有打上严选标签的商品,用户可根据自身需求按照页面提示购买

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