表15 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。 params Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects 搜索算法参数。 表16 AutoSearchAlgoConfigParameter

查看更多 →

表16 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。 params Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects 搜索算法参数。 表17 AutoSearchAlgoConfigParameter

查看更多 →

2 41.0GB 42.9GB 2000MB primary linux-swap(v1) 其中，第一分区是根分区，第二分区是swap分区。 执行以下命令，编辑fstab分区表，删除swap分区的挂载信息。 执行以下命令，查询fstab分区表。 tail -n

查看更多 →

表18 algo_configs 参数 参数类型 描述 name String 搜索算法名称。 params Array of AutoSearchAlgoConfigParameter objects 搜索算法参数。 表19 AutoSearchAlgoConfigParameter

查看更多 →

已使用存储容量不包含外表OBS上的数据，只包含单独的 GaussDB (DWS)本身的数据，其中包括文件，日志，快照，索引等数据。 显示可存储空间容量为真实磁盘容量的二分之一。 备份空间 显示集群备份已使用的容量空间、备份的赠送空间以及备份已使用的超出赠送空间外的收费空间。 OBS热数据已用容量（DWS 3

查看更多 →

2=2, 3=2} 分位数，常用的有二分位数，四分位数，十分位数，百分位数等，意味将输入集合均分为对应等份，然后找到大约位于该位置的数值。比如approx_percentile(x, 0.5)就是找到大约位于x值排序后大约50%位置的值，也就是二分位数。 approx_percentile(x

查看更多 →

向运算符，如：NOT, !=, <>, NOT EXISTS, NOT IN以及NOT LIKE等。 如果使用负向查询，无法利用索引结构做二分查找，只能做全表扫描。 避免对三个表以上执行JOIN连接。需要JOIN的字段，数据类型必须保持一致。 多表关联查询时，保证被关联的字段需要

查看更多 →

自动诊断、经济预测等领域。LR算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 名称 自定义策略名称，由中文、英文、数字、下划线、空格或者中划线组成，并且不能以空格开始和结束，长度为1~64个字符。

查看更多 →

sketch，但是它以一个密集的表征开始。 QDIGEST 分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。quantile digest是一个分位数的集合，当需要查询的数据落在某个分位数附近时，就可以用这个分位数作

查看更多 →

半时，取最小边的二分之一。 百分比取值范围为[1p，50p]。 不能与rx和ry参数同时使用。 crop_rx 圆角水平大小的参数，可以使用像素数（如200）或百分比（如25p）。 像素数取值范围为[1，4096]，当像素数大于原图最小边的一半时，取最小边的二分之一。 百分比取值范围为[1p，50p]。

查看更多 →

Follower副本所在Broker Topic1 0 0 0，2 Topic1 1 1 1，2 Topic2 0 1 1，2 Topic2 1 2 2，0 图8 场景二分区平衡图 如图8所示，Broker 1中只有Leader副本，Broker 0和Broker 2中存在Leader副本和Follower副

查看更多 →

、经济预测等领域。逻辑斯蒂回归算法通过在线性回归的基础上叠加一个sigmoid激活函数将输出值映射到[0,1]之间，是机器学习领域里常用的二分类算法。单击查看逻辑斯蒂回归详情信息。 表1 逻辑斯蒂回归参数说明 参数名称 说明 计算节点信息 用户可使用的计算资源种类。包括“8核|1

查看更多 →

"tax_rate": "0.17", "tax": "11623.93", "tax_authority": "xx区局二分局户籍二组", "tax_authority_code": "146xxxxxx00", "tax_payment_receipt":

查看更多 →