云搜索服务 CSS

云搜索服务是一个基于Elasticsearch且完全托管的在线分布式搜索服务,为用户提供结构化、非结构化文本的多条件检索、统计、报表。完全兼容开源Elasticsearch软件原生接口。它可以帮助网站和APP搭建搜索框,提升用户寻找资料和视频的体验;还可以搭建日志分析平台,在运维上进行业务日志分析和监控,在运营上进行流量分析等等。

 

    局部搜索算法 更多内容
  • 搜索算法

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  • 开局部署

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  • AR开局部署

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  • 使用局部聚簇

    使用局部聚簇 局部聚簇(Partial Cluster Key)是列存下的一种技术。这种技术可以通过min/max稀疏索引较快的实现基表扫描的filter过滤。Partial Cluster Key可以指定多列,但是一般不建议超过2列。Partial Cluster Key的选取原则:

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  • AR开局部署

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  • 使用局部聚簇

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  • AR开局部署

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  • 模拟退火算法(Anneal)

    在选择的试验点周围。随着时间推移,算法会倾向于从越来越接近最佳点处采样。在采样过程中,算法可能绘制一个次佳试验作为最佳试验,以一定概率跳出局部最优解。 表1 模拟退火算法的参数说明 参数 说明 取值参考 num_samples 搜索尝试的超参组数 int,一般在10-20之间,值越大,搜索时间越长,效果越好

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  • 开局部署数据规划

    局部署数据规划 站点和设备数据规划 网络设计参数规划 站点及ZTP开局数据规划 NTP数据规划 父主题: 数据规划

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  • 开局部署数据规划

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  • 获取支持的超参搜索算法

    objects 超参搜索算法的参数列表。 description String 超参搜索算法的描述。 表4 params 参数 参数类型 描述 key String 超参搜索算法的参数名称。 value String 超参搜索算法的参数取值。 type String 超参搜索算法的参数类型。

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