消息主体编码方式，缺省值：application/json; charset=UTF-8 2 Guid string True 静态鉴权（AUTHMODE = 1）签入接口返回的Guid；动态鉴权（AUTHMODE = 2）轮询事件接口返回的Guid。 消息体 无 响应说明 表3 消息体参数说明 序号 名称

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rt的时候出现了错误。 用户代码问题，出现了内存越界、非法访问内存空间的情况。 未知系统问题导致，建议先尝试重建作业，重建后仍然失败，建议提工单定位。 处理方法 如果存在之前能跑通，什么都没修改，过了一阵跑不通的情况，先去排查跑通和跑不通的日志是否存在pip源更新了依赖包，如下图，安装之前跑通的老版本即可。

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empty_cache() 必现的问题，使用本地Pycharm远程连接Notebook调试超参。 如果还存在问题，可能需要提工单进行定位，甚至需要隔离节点修复。 建议与总结 在创建训练作业前，推荐您先使用ModelArts开发环境调试训练代码，避免代码迁移过程中的错误。 直接使用线上no

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创建文件越快，越容易触发。 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。 如果是分布式作业有的节点有错误，有的节点正常，建议提工单请求隔离有问题的节点。 如果是触发了欧拉操作系统的限制，有如下建议措施。 分目录处理，减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭e

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边释放） 处理方法 可以参照日志提示"write line error"文档进行修复。 如果是分布式作业有的节点有错误，有的节点正常，建议提工单请求隔离有问题的节点。 如果是触发了欧拉操作系统的限制，有如下建议措施。 分目录处理，减少单个目录文件量。 减慢创建文件的速度。 关闭e

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过超时时间，服务端断开了连接。 处理方法 如果是限流问题，日志中还会出现如下报错，OBS相关的错误码解释请参见OBS官方文档，这种情况建议提工单。 [ModelArts Service Log]2021-01-21 11:35:42,178 - file_io.py[line:658]

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座席通话的平均时间，人工通话时长/人工成功通话次数 总整理时长(秒) 座席处于整理状态的总时长 整理时长占比(%) 整理时长占比=(总整理时长/总工作时长) * 100。 整理均长(秒) 整理态的平均时长，整理均长=总整理时长/总整理次数 通话处理均长(秒) 通话处理均长=(人工通话时长 + 总整理时长)/人工成功通话次数

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IDX_COUNT_AGENT_COLLATION 话后整理次数 通话后的整理次数。 分钟粒度或查询当天（入参不带“timeGrain”）指标为非实时指标。 IDX_COUNT_AGENT_COLLATION_CALL_IN 呼入话后整理次数 呼入通话后的整理次数。 分钟粒度或查询当天（入参不带“

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人工通话时长 + 总整理时长 + 总示忙时长 + 总休息时长 + 总其他时长 + 空闲时长。 整理次数 整理次数 总整理时长(秒) 座席处于整理状态的总时长 呼出整理次数 外呼通话结束之后整理次数 呼出整理时长(秒) 外呼通话结束之后整理时长 呼入整理次数 呼入通话结束之后整理次数 呼入整理时长(秒)

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4：保护作品完整权 5：复制权 6：发行权 7：出租权 8：展览权 9：表演权 10：放映权 11：广播权 12：信息网络传播权 13：摄制权 14：改编权 15：翻译权 16：汇编权 99：除以上权利外的其他权利 0：全部权利 writer_type int 必填参数，作者类型，枚举值如下：

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成功通话次数 总整理时长(秒) 座席处于整理状态的总时长 整理时长占比(%) 整理时长占比=(总整理时长/总工作时长) * 100。 整理均长(秒) 整理态的平均时长，整理均长=总整理时长/总整理次数 通话处理均长(秒) 通话处理均长=(人工通话时长 + 总整理时长)/人工成功通话次数

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。另外，在后续的过程中我们也会发现可能有些角色还需要添加进去，那么就到时候说。 最终将我们整理出的每个用户类型用一张即时贴粘在白板的最左侧，通常我们可以按照距离最终用户的远近来摆放这些即时贴，同时对每个角色进行编号，以便后续可以很容易的进行引用。 画主线：使用影响地图画出故事主线

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crum Master要充分保护好成员对有挑战工作认领的热情。如防止在回顾会议上出现指责和批斗的情况，回顾和总结永远应该聚焦的是做事的方式方法而不是对人的苛刻和指责。 总结 以上三种没有人认领任务的情况，是比较常见的。但在真正的实际项目中，每个公司或团队的情况都不尽相同，无法穷举

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消息主体编码方式，缺省值：application/json; charset=UTF-8 2 Guid string True 静态鉴权（AUTHMODE = 1）签入接口返回的Guid；动态鉴权（AUTHMODE = 2）轮询事件接口返回的Guid。 消息体 无 响应说明 表3 消息体参数说明 序号 名称

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优化事故的输入、输出，确保事故回溯工作有效开展，回溯报告中发现的问题有效整改，总结的经验有效推广。 风险等级 高 关键策略 故障发生后，通过对现网重大故障处理过程 Review 及根因进行分析和改进总结，规范整个恢复过程，实现对可用性和技术能力的提升。故障复盘的技术过程按照 RASA

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决哪些具体问题，用户该如何操作、使用和集成该方案。因此，建议您先从设计解决方案的User Story开始，通过对User Story的总结和整理，设计后续的解决方案实现和上架方案。 用户为华为公有云的用户，用户的入口永远是华为公有云IEF服务，所以集成解决方案的设计也应该站在用户

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内部呼叫指客户服务中心内座席间的呼叫。例如无客户来电时，前台业务代表向相关人员请教工作的疑难问题，则可进行内部呼叫。 操作步骤 空闲态、示忙态或整理态的客服代表单击后再单击打开内部呼叫页面。 选择空闲态或整理态的其他客服代表。 ：表示座席空闲。 ：表示座席忙碌中。 ：表示座席休息中。 ：表示语音或视频通话中。 ：表示在线交谈通话中。

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charset=UTF-8。 2 Authorization String True 生成方式参见C2 监控/系统外呼/话单/知识库类接口鉴权方式。 表2 消息体参数说明 序号 名称 参数类型 是否必选 说明 1 ccId int True 呼叫中心编。 取值范围：1～65535 2

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需求结构 场景二：软件项目进行过程中，领导需要提拉需求，在敏捷研发模式中该如何去操作？ 提拉需求的意思也就是要将某些需求的优先级提高，要求团队先实现它们，因而可以将此问题定性为需求优先级管理的问题。解决此问题，需要了解： 为什么领导会要提拉需求？如果是合理的，那么团队就应该提升响应

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工作流的返回是json格式，但是大模型会进行总结，如何以json格式直接输出? 创建Agent配置工作流时，支持选择模式，选择为“总结模式”时，大模型会对工作流的输出进行总结；选择为“精确模式”时大模型不会总结，直接返回工作流的输出，如图1所示，具体介绍请参见创建并发布Agent。

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交项目总结处理任务给项目经理。 图3 项目转维审核入口 图4 项目转维审核 项目总结 项目结束之后，项目经理可对整个项目进行总结回顾，支持上传关于对项目总结的相关文档。本模块对项目整个过程中的交付效率（交付时长，需求完成情况，资产信息进行统计）进行自动统计。 图5 项目总结入口 图6

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