电商行业解决方案

近年来,大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等数字技术快速发展,为电子商务创造了丰富的应用场景, 正在驱动新一轮电子商务产业创新。华为云聚焦电商场景,细分垂直场景,与合作伙伴深度合作,联合提供解决方案,促进企业营销模式创新并加快推动企业数字化转型

 
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    大数据销售分析 更多内容
  • 应用销售分析模板

    应用销售分析模板 模板介绍 统计周期内,通过分析下单次数、下单用户数、支付完成次数、付费用户数等,了解用户使用应用的付费情况。 图1 应用销售分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 下单次数日活 统计周期内,用户行为触发订单系统生成订单的次数。 下单次数月活

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  • 店铺销售分析模板

    店铺销售分析模板 模板介绍 统计周期内,通过分析GMV、销售额、利润等,了解店铺的销售情况。 图1 店铺销售分析计算模板 指标体系 表1 指标体系 指标名称 指标描述 GMV日活 统计周期内,拍下的订单金额或支付订单的金额总和(Gross Merchandise Volume),包含付款和未付款的部分。

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  • 使用DataArts Insight分析某商品销售数据

    使用DataArts Insight分析某商品销售数据 应用场景 DataArts Insight通过连接外部数据源,搭建数据集,即可进行数据分析和报表搭建。 本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础,利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征,可为营销决策提供辅助。

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  • 搭建某商品销售数据的大屏

    搭建某商品销售数据屏 应用场景 数据屏是面向企业数据消费者,将可视化和场景叙事技术结合,运行在智能设备上,非接触式连接的酷炫屏,满足业务监控数字屏、项目会议演示屏,以及对外媒体屏等场景,从而推动企业数据群体消费。 数据屏常见应用场景包括活动数据监控、项目会议演示、对外接待,是DataArts

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  • 典型场景示例:使用指标分析某商品的销售数据

    典型场景示例:使用指标分析某商品的销售数据 应用场景 分析数据并不能直接从数据表中获取,而需要基于原始数据进行加工时,可以新建指标。 本案例以各省份某产品的销售情况为例,介绍指标的使用方法。基于“province”维度和“sales”度量,通过创建指标获取“各省份销售额平均值”、“各

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  • 分析数据

    CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通过 CDM 将原始数据直接导入到 DLI 中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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  • 创建大key分析任务

    创建key分析任务 功能介绍 为Redis实例创建key分析任务。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey-task 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询大key分析详情

    bigkey_id 是 String key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 scan_type

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  • 典型场景示例:使用DataArts Insight分析某商品销售数据

    成员。 步骤2:接入数据源 本示例以DWS数据源接入为例。其他数据源连接方式请参考用户指南“新建数据源”章节。 进入新建的项目,单击“数据源>新建数据源”。 图2 新建数据源 源库类型:选择数据源作为数据分析数据输入。 本例选择 GaussDB (DWS)数据源,使用VPC方式接入。

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  • 删除大key分析记录

    bigkey_id 是 String key分析任务ID。 请求参数 无 响应参数 状态码: 200 表2 响应Body参数 参数 参数类型 描述 id String key分析记录ID。 instance_id String 实例ID。 status String 分析任务状态。 scan_type

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  • 分析数据

    CARBON类型。 如果原始数据表存储格式不满足要求,您可以通过CDM将原始数据直接导入到DLI中进行分析,无需上传OBS。 通过DLI分析数据 进入数据湖探索DLI控制台,参考DLI用户指南中的创建数据库创建数据库。 参考创建OBS表创建OBS外表,包括贸易统计数据库、贸易详单信息表和基础信息表。

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  • 典型场景示例:搭建某商品销售数据的大屏

    回到屏A时,屏A单选下拉的参数保持不变,只显示筛选后的数据,如图9所示。如果不设置全局参数,从屏B跳转回到屏A时,屏A将显示所有数据。 步骤3:配置图表跳转参数 配置屏A全局参数: 单击“线状图>交互>跳转”进入图表跳转界面。 “需要绑定的字段”选择“product_type”。

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  • 销售管理

    销售管理 销售管理概述 销售活动是企业所有经营活动的起点,对企业的技术、生产、财务、人事等各项管理都有决定性的作用。销售管理系统,是对销售报价、销售订货、仓库发货、销售退货处理、客户管理、价格及折扣管理、订单管理、信用管理等功能综合运用的管理系统,通过对销售全过程进行有效控制和跟

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  • 销售管理

    销售管理 销售订单 创建/导入/导出销售订单; 基本信息 单击菜单列表中销售管理下的销售订单,右侧出现销售订单信息页面 创建销售订单后再进行MRP计算(即生产管理下的需求计划) 图1 销售订单 新增销售订单 单击新增 输入销售订单信息 单击确定 图2 新增 创建的订单类型分为备库

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  • 销售管理

    销售管理 销售管理概述 客户需求管理 商家专属优惠 代金券管理 父主题: 商品交易

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  • 设置大key自动分析配置

    设置key自动分析配置 功能介绍 设置key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI PUT /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 查询大key自动分析配置

    查询key自动分析配置 功能介绍 查询key自动分析配置。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{project_id}/instances/{instance_id}/bigkey/autoscan 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id

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  • 分析图数据

    分析数据 通过GES直接对图数据进行可视化分析。 前提条件 已完成开发并调度Import GES作业,且作业运行成功。 通过GES分析数据 进入图引擎服务GES控制台,在“图管理”页面中单击对应图后的“访问”按钮。 图1 访问图 参考访问图和分析图,对导入的图数据进行可视化分析

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  • 分析Hive数据

    分析Hive数据 功能介绍 本小节介绍了如何使用样例程序完成分析任务。样例程序主要有以下方式。 使用JDBC接口提交数据分析任务。 使用HCatalog接口提交数据分析任务。 样例代码 使用Hive JDBC接口提交数据分析任务,参考样例程序中的JDBCExample.java。

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  • 销售订单

    新增订单:单击【新增订单】,跳转至新增订单详情页,如下图: 图3 创建订单 添加商品:单击后,显示商品弹窗;数据来源为主数据-商品物料和组合商品 添加赠品:单击后,显示商品弹窗;数据来源为主数据-赠品商品 删除:单击后删除列表中的对应行商品; 取消:单击后返回上一页; 创建订单:单击后做校验

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  • 销售订单

    单击“是”,删除销售订单成功; 图1 销售订单 销售订单明细 【功能说明】 记录销售订单明细信息 【操作步骤】 新增:单击“新增”按钮 -> 添加销售订单明细信息 -> 单击“保存”按钮; 修改:选择销售订单 -> 选择销售订单明细 -> 单击“修改”按钮 -> 修改销售订单明细信息

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