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更新时间:2024-08-26 GMT+08:00
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典型场景示例:使用DataArts Insight分析某商品销售数据

应用场景

DataArts Insight通过连接外部数据源,搭建数据集,即可进行数据分析和报表搭建。

本案例模拟某公司用户、商品销售数据为基础,利用DataArts Insight来分析用户和商品的各种数据特征,可为营销决策提供辅助。

操作流程

图1 使用仪表板分析数据

数据说明

为保护用户的隐私和数据安全,所有数据均已进行了采样和脱敏。
表1 商品销售数据示例

字段名称

字段类型

字段说明

取值范围

user_id

int

用户ID

脱敏

age

int

年龄段

-1表示未知

gender

int

性别

  • 0表示男
  • 1表示女
  • 2表示保密

rank

Int

用户等级

有顺序的级别枚举,越高级别数字越大

register_time

string

用户注册日期

单位:天

product_id

int

商品编号

脱敏

a1

int

属性1

枚举,-1表示未知

a2

int

属性2

枚举,-1表示未知

a3

int

属性3

枚举,-1表示未知

category

int

品类ID

脱敏

brand

int

品牌ID

脱敏

time

string

行为时间

-

model_id

string

模块编号

脱敏

type

string

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-

步骤1:新建项目

  1. 登录DataArts Insight管理控制台。
  2. 新建项目空间。
    1. 单击页面右侧的“新建项目”创建项目空间。
      • 在新增项目页面输入项目名称、选择可见成员类型、成员、填写描述信息。
    2. 单击“确认”完成项目创建。
      • 项目名称只能由中文、英文、数字、以及下划线(_)、斜线(/)、反斜线(\)、竖线(|)、小括号(())、中括号([])组成。
      • 项目名称字符长度不超过50个字符。
      • 描述信息的长度不超过512个字符。
      • 创建项目时,除创建者外选择的成员才对该项目可见。
      • 创建项目成功后也可在我的项目-成员信息中增加可见成员。

步骤2:接入数据源

本示例以DWS数据源接入为例。其他数据源连接方式请参考用户指南“新建数据源”章节。

  1. 进入新建的项目,单击“数据源>新建数据源”。
    图2 新建数据源
  2. 源库类型:选择数据源作为数据分析的数据输入。

    本例选择GaussDB(DWS)数据源,使用VPC方式接入。

    表2 参数说明

    参数名称

    是否必填

    说明

    源库类型

    接入的数据源类型,本示例为GaussDB(DWS)。

    接入网络类型

    GaussDB(DWS)方式接入。

    所属地域

    GaussDB(DWS)服务主机所在的局点。

    开启跨账号授权

    -

    跨账户授权需填写授权信息,获取账号下实例资源,再填写下面的配置项,此开关默认关闭。

    授权租户ID

    授权账号的ID。

    授权项目ID

    授权账号中项目ID。

    授权委托名

    创建的委托名称。

    获取实例

    -

    填写授权租户ID、授权项目ID、授权委托名等参数后,单击获取实例。

    名称

    数据源配置列表的显示名称,用户自定义。

    描述

    对连接数据源的描述。

    实例

    GaussDB(DWS)服务对应的角色实例。

    服务器列表

    GaussDB(DWS)服务器列表。

    说明:

    如果集群绑定elb,服务器列表默认填充elb地址,如果未绑定elb,默认填充第一个节点ip:port。

    数据库

    登录的数据库名称。

    用户名

    登录云数据库的用户名。

    密码

    登录数据库的密码。

    SASL_SSL

    -

    实现数据源和DataArts Insight之间的可信身份认证与安全数据传输,此开关默认开启。

  3. 完成配置项填写单击“连接测试”。
  4. 测试连接成功后,单击“确定”完成数据连接。

步骤3:创建数据集

  1. 在DataArts Insight管理控制台单击“数据管理 > 数据源”
  2. 在列表找到对应的数据表,并单击操作列的“新建数据集”。
  3. 单击“刷新预览”,查看当前数据表数据。
  4. 单击列字段后的配置数据集列字段信息。
  5. 例如本例中对列字段做如下操作:

    隐藏列字段:商品模块model_id、性别gender。

  1. 单击右侧的“保存”保存数据集的配置信息。
  2. 输入数据集的名称,单击“确定”完成数据集创建。

步骤4:新建仪表板

  1. 步骤3:创建数据集保存完数据集后,在页面右上角单击“新建仪表板”。
  1. 新建可视化图表,本示例以折线图为例。其他可视化图表的创建请参考用户指南可视化控件。
    1. 在字段编辑区域,选择数据的“维度”和“度量”
      例如查看不同商品类别购买的用户数。您可以按需调整图表类型和数据度量以绘制不同类型的图表。
      图3 制作折线图
    2. 单击“更新”之后就可以得到需要的图表内容。
      图4 不同商品类别购买的用户数

      您可以按需调整图表类型和数据度量以绘制不同类型的图表,例如查看不同商品购买的用户数和消费用户的平均年龄段。

      图5 不同商品购买的用户数和消费用户的平均年龄段
    3. 单击右侧的“保存”保存智能报表。
    4. 输入仪表板的名称,单击“确定”保存成功。

      也可通过单击“保存并发布”,保存并发布仪表板,发布后支持查看仪表板。

步骤5:查看/预览仪表板

仪表板创建完成后支持预览和查看。

  • 查看仪表板
    要查看的仪表板必须是已经发布的仪表板,未发布仪表板不具有查看的功能。
    1. 在所创建的项目下,单击数据分析下的“仪表板”,进入仪表板页面。
      图6 查看仪表板
    2. 在仪表板页面,选择对应的仪表板单击操作列下的“查看”,就可以查看新建成功的仪表板。
  • 预览仪表板

    通过单击右上角“预览”预览仪表板的效果。

    图7 预览仪表板

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