应用场景 GES服务适用于互联网应用、 知识图谱 应用、社交网络、金融风控应用、城市工业应用、企业IT应用等场景。 互联网应用 在移动互联网时代，面对庞大的社交关系，媒体传播网络，GES可以帮助客户快速、有效的发现海量数据中隐含的信息。 该场景能帮助您实现以下功能。 推荐好友、商品或资讯

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包括：结算价目表、组织间结算关系设置。 进入供应链→组织间结算→价格资料→组织间结算价目表 进入供应链→组织间结算→组织间结算关系 日常业务操作 组织间结算根据日常跨组织采购单据、跨组织销售单据、跨组织调拨单据生成结算清单，并关联应收应付，完成组织间内部结算。 创建结算清单，进入【供应链】→【组织间结算】→【结算清单】→【创建结算清单】

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供应商协同平台是企业与供应商之间进行业务协同的基础系统。企业可以在此平台上建立自身的供应链体系，实现供需双方的在线业务协同。供应商协同平台总体目标是充分整合供应链资源，帮助供需双方进行实时高效的业务协同，不断提高供应链的竞争力。 金蝶云供应商协同平台基于金蝶云 BOS开发，且与金蝶云采用相同

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方案概述 应用场景 Planiverse计划宇宙是一款以AI算法为基座的供应链端到端分析、分析与决策平台（支持Saas或私有化）。本平台不限行业，适用于例如食品饮料、美妆日化、鞋服、医药、制造等行业，覆盖供应链的需求计划、库存计划、补货计划、供应及生产计划、S&OP计划端到端全链条

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一个平台：搭建统一数据分析和报表管理平台； 两个统一：数据规范统一，报表分析规范统一； 三个层次：基础业务层自主分析快速汇报、中间管理层汇总预警及时处理、最高决策层全局把控科学决策； 四个改善：改善数据质量、改善业务流程规范、改善决策科学性和准确性、改善企业的可持续竞争力。 图1 业务架构 图2 部署架构 架构描述：

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可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的 区块链 对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 智能风控服务 应用在金融领域（银行、保险、证券）风控平台等系统中，解决这些系统所面临的大数据量，高并发，低时延，水平扩展，业务编程，多租户等瓶颈问题。

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基于顶象能力搭建全行级的风控反欺诈中台，服务于客户全部业务线，能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的风控策略。 客户价值： 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防控。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系，获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点：

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Centrality）以经过某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 同betweenness类似，可用作关键关系的发掘；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Edge-betweenness Centrality算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型

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专属对象存储 专属云 专属云（Dedicated Cloud）是面向企业、政府、金融等客户，提供计算、存储资源池以及网络、管控多级隔离的综合解决方案。租户独享专属资源池，与公共租户资源物理隔离，满足特定性能、应用及安全合规等要求，为客户提供可靠、便捷的云上“头等舱”。 专属对象存储

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支持发送金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏类短信吗？ 不支持，金融、房地产、教育、移民、医疗、游戏相关的所有内容都不能发送，包括验证码、通知短信和会员营销短信。 详细参见模板审核规范。 父主题： 产品咨询类

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云桌面和必要的应用系统服务可以配置给企业的短期雇员，在短期雇员离开后，可以终止服务。 安全OA场景 云桌面可以为企业提供符合企业安全标准的办公方案，有效管控员工访问物理设备的权限，数据不存储在本地，有效提高了企业数据的安全性。 分支机构场景 在公司分支机构或外部的员工可以通过登录云桌面来访问公司

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实施步骤 财务云 供应链云 制造云 PLM云

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应用场景 公司间交易 供应链物流 医疗健康

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点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 OD-betweenness Centrality算法参数说明

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全国快递物流查询 全国高校信息查询 查询海关编码 沪深股票 股票历史行情查询 世界时区时间 银行网点查询 医院信息查询 商品条形码查询 企业开票税号查询 台风预警 科学计算器 汇率查询 实时汇率 汇率换算 语雀 站长之家 数据安全中心（DSC） 云日志服务LTS 飞书云文档 百度地图 高德地图 快手

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实施步骤 系统设置 销项发票管理 进项发票管理 数字化供应链 电子会计档案 纳税申报管理 税务风险管理

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Sets）用于发现两个点集之间的最短路径。 适用场景 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）适用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系分析。 参数说明 表1 点集最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）参数说明

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创建十一台 弹性云服务器 E CS ，其中包含三个TiDB节点用于数据计算，三个TiKV节点用于数据存储，一个TiFlash节点用于列式存储，一个中控节点用于集群部署与监控，中控节点绑定弹性公网IP；三个PD节点用于集群的协调，其中一个PD节点绑定弹性公网IP用于访问仪表盘，PD节点的弹性公网配置具体请参考3

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传岗位间协同脱节，沟通效率低，响应慢 车间“黑匣子”生产进度不透明，交付周期难以预测，生产过程问题难以追责 工人素质参差不齐，导致作业流程不规范、难管控 物料进出管控不及时，账料不相符，原材料、半成品堆积严重 质量追溯体系落后，缺乏客户信任，问题根因无法追溯 工人计时、计件统计效率低，常出错 生产排程混乱，急单、插单难调整

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、传播概述、路由概述和路由策略概述等章节，增加支持DGW连接的说明。 2024-04-25 第十次正式发布。 本次变更说明如下： 根据控制台风格变化修改全文截图。 2024-03-15 第九次正式发布。 本次变更说明如下： 在创建企业路由器和在企业路由器中添加VPC连接等章节，增加标签策略说明。

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点集最短路算法用于发现两个点集之间的所有最短路径，可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 带一般过滤条件环路检测（Filtered Circle Detection） 目的是寻找图中所有满足过滤条件的环路。适用于金融风控中循环转账检测、反洗钱，网络路由中异常链接检测，企业担保圈贷款风险识别等场景。

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