金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    供应链金融风控平台 更多内容
  • 风控引擎

    图80 风险案件库 系统管理-产品管理 接入全景式业务系统的前提是需要先创建产品, 系统会分配 appId和appSecret. 这两个参数标识一个应用, 也贯穿整个体系, 包括事件, 字段, 指标, 策略等, 就算是调用任何一个接口都需要对appId和appSecret进行鉴权。

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  • 方案概述

    点监控、大数据;丰富的生态体系延申。 供应链金融:多场景应用物联网监管仓;支持多种融资模式,全程监控、预警;线上化金融服务平台,四流合一。 信息化规划:信息平台规划与建设;信息化趋势与技术架构;业务流程梳理;实施策略与建设方案。 开发平台服务:二次开发与快速迭代、系统协;同与

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  • 方案概述

    业客户在自建、拓客、供应商管理系统等应用场景提升决策确定性。企业可使用天眼查数据自建业务平台,基于云端百种数据接口,按需调取,快速搭建自己的商业数据库,满足企业实现低成本、高效调用数据的需求。具有全维度数据、稳定及时、安全准确、赋能多业务场景的核心特征。 在金融领域,可应用于

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  • 方案概述

    基于顶象能力搭建全行级的反欺诈中台,服务于客户全部业务线,能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的策略。 客户价值: 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系,获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能系统 业务痛点:

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  • 方案概述

    引擎CCE缩短端到端连通时间,使用 对象存储OBS 服务降低数据存储成本。同时具备如下方案优势: 安全能力强:利用人脸核身、数字证书、印章授权等技术手段,增强合同签约过程中的安全,降低合同篡改、冒签风险,规范企业用印管理。 电子签约成本低:解决方案结合华为云存储服务,单份合同

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  • 应用场景

    应用场景 政企信用联合 金融机构对于中小微企业的信用数据通常不足,央行征信数据覆盖率有限,不良企业多家骗贷事件屡有发生。金融机构与政府部门,如税务部门、市场监管部门、水电公司等在保护各方原始数据隐私的前提下,通过多方联合建模,金融机构补充了模型特征维度,提升模型准确率。 优势:

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  • 供应链云

    供应链云 采购管理 销售管理 信用管理 库存管理 组织间结算 条码管理 供应商协同 父主题: 实施步骤

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  • 供应链物流

    供应链物流 基于 区块链 服务,同时结合物联网技术,构建由生产商、仓储、物流商和客户作为参与方组成的协作联盟,将货物从生产,仓储、干线物流,经销商,本地物流一直到客户全流程信息的可信记录,解决了信息孤岛,信息流转不畅,信息缺乏透明度等行业问题。 行业现状及痛点 纸质单据 很多环节仍然

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  • 产品功能

    可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图,提供插件化的区块链对接存储,实现使用过程的可审计、可追溯。 智能服务 应用在金融领域(银行、保险、证券)平台等系统中,解决这些系统所面临的大数据量,高并发,低时延,水平扩展,业务编程,多租户等瓶颈问题。

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  • 方案概述

    各业务节点易出现信息断层,无法进行全链条的跟踪和管,客服能力不高,客户体验低。 货代: 渠道产品多样化,无法统一管; 申报制单费时费力,成本高还易出错,拉低申报效率; 结算费用类别多且杂,临时性费用难以标准管理,财务工作成本高。 通过建设系统自动化规则配置,一个平台管理多业务线,数据自动分发,风

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  • 方案概述

    实现企业对下游B端客户、经销商、门店的多层次多渠道销售管。 实现C端客户拉新、促活、留存、转化、分享的管理闭环以及精准化营销,通过商城实现线上下单和O2O销售。 实现销售团队对业务员拜访、巡店销售、团队业绩的精细化管理。 实现企业对各类营销费用的精细化管,C端各类促销费用、经销商渠道侧的各类费补、货补、门店活动等管理。

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  • 华为云区块链服务使用的底层框架是什么?

    区块链开源项目。目标是建立面向多种应用场景的分布式账簿平台的底层构架。Hyperledger在Hyperledger Fabric的基础上又衍生出了其他一些相关的项目。HyperLedger项目汇集了金融、银行、物联网、供应链、制造等各界开发人员的心血。目的是为了打造一个跨领域的区块链应用。

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  • 场景描述

    企业级的单方体系已逐步建立,在机构内数据统一共享的基础上实现了覆盖业务前、中、后各环节的智能。然而,单方数据面临存在数据不全面、不及时的问题。随着隐私计算等技术为数据要素的有效流通提供了必要手段,多方数据联合成为新趋势。其中,黑名单共享查询是中的一个重要环

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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  • 方案概述

    解决方案实践的应用行业推荐: 金融行业:金融统一监管报表平台金融风险全面管金融大数据中台 租赁行业:租赁行业大数据平台,租赁资产监督管 医疗卫生:省级卫生数据管理与服务平台,医院 数据治理 与运营分析平台 能源:应急与能源行业大数据平台,电网规划大数据平台 其他:零售行业数据治理平台,环保行业数据治理平台

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  • 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection)

    Detection)是一个经典的图问题,意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围

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  • k核算法(k-core)

    点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一,较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明 参数 是否必选 说明 类型 取值范围 默认值 k 是 核数。 算法会返回核数大于等于k的节点。

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  • 数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景?

    制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 云架构规划咨询 制定企业上好云、用好云的架构,拉通IT基础设施现状与云化需求,通过云平台各组件的架构设计,明确云平台的建设路径,构建支撑企业数字化转型的技术引擎。 制造、交通、物流、能源、汽车、金融、政企、零售、医药等 应用上云规划咨询

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  • 方案概述

    基于订单对生产计划进行协同管,对生产调度进行科学的控制,对生产过程进行实时监控。 研发制造一体化和项目化管理,物料/BOM/工艺的数字化管理,实现设计协同、变更协同、供应链协同。 生产数据实时采集和无纸化,通过制造运营管理(MOM)实时采集人、机、料、法、测等数据,实现生产的透明化。 平台提供可组

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  • 硬终端控制器

    单击“共享投屏”,可获取共享码及投屏操作引导。 图4 硬终端控制器会前操作 会操作 完成配对并入会后,可在移动端的控制器对硬终端进行静音、允许共享等会操作,如表2所示。 表2 硬终端控制器会操作说明 会操作 操作说明 静音 单击“静音”,可开启或关闭麦克。 共享 单击“共享”,可获取共享码及投屏操作引导。

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  • 数字化供应链

    数字化供应链 产品概述 百望云对账结算协同平台通过创新的合作协同模式,打通企业与其上下游的从订单到发票的全链路数据, 极大的提升了企业内外部协同效率,大幅缩短了结算周期,降低企业人工成本和税务风险。 系统流程 结算数据 供应商在系统查看结算数据。 供应商可以查看结算单编号,状态、

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