设置 > 客服设置 > 客服接待状态操作路径下，定义需要使用的客服接待状态并【开启】。 图4 定义客服接待状态 通过企业视角设置客服工作台，帮助一线客服高效开展工作。 在线客服 > 设置 > 客服工作台设置 > 基础设置操作路径下，根据企业客服管理需要配置并定义客服工作台相关基础

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前提下，提升用户运维能力成熟度和云上运维效率。 COC提供以下功能： 运维态势感知大屏，面向不同角色运维人员的专属运维BI看板，辅助管理层洞察决策和优化改进。 资源全生命周期管理，提供资源定义、申请、发放、运维、变配&续期、回收等全生命周期管理，构筑资源管理驾驶舱。 变更风控&作

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嵌入云客服系统的页面无法打开 问题现象 完成来电弹屏配置后，云客服页面无法显示被集成的企业页面，报错X-Frame-option设置问题。可能出现的报错样式请参见图1。 图1 页面报错 解决方法 本产品采用iFrame方式集成企业的页面，仅支持集成HTML页面中，消息头X-Fra

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嵌入式BI场景 场景简介：DataArts Insight支持嵌入式分析，使能应用智能化升级。轻松将可视化图表和盘古 for BI 智能问答机器人 嵌入到您的SaaS应用界面中，使能SaaS应用智能化升级，提升用户体验，并催生新的盈利机会。 业内痛点：强依赖嵌入式报表、BI开发门槛高、灵活度低。

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用户触达。 内容创意便捷个性化 客户可通过积木式、图形化的内容创意工具自助组装生成内容创意，也可通过用户行为数据和素材模板库的人群定位，智能化、自动化组装生成个性化内容，并通过个性化参数为企业客户提供千人千面的内容&创意。 流量分发高效可靠 通过南向通道的智能调度进行流量分发，实

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在云客服上开通音视频座席功能 操作步骤 以租户管理员角色登录云客服。 添加音视频类型的技能队列。 登录后，选择“配置中心 > 员工中心 > 技能”，进入技能管理界面，界面请参见图1。 默认最多可创建1000条技能队列。 单击“新建”，完成参数配置。具体参数描述请参见表1。 图1 配置技能队列界面

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应用场景 运维态势感知BI 面向不同角色运维人员的专属运维BI看板，辅助运维优化改进和洞察决策。 指标项丰富：预置接入30个+运维指标，构建7张运维态势感知大屏，从宏观到微观全面呈现运维全局态势，提供企业级运维沙盘。 图1 运维沙盘 资源全生命周期管理 提供资源定义、申请、发放、

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创建自动化任务实现智能化操作 创建自动化任务 启用自动化任务 停止自动化任务 删除自动化任务 重命名自动化任务 查看自动化任务运行日志 结合典型场景设置自动化

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同步到座席相关信息后，您可能还需要在您的系统中完成如下事项： （可选）将您业务系统中的账户与云客服座席对象做关联，在开发集成页面步骤请求云客服时需要用到关联好的账户。如果您期望企业业务系统的用户每次登录时自行选择云客服账号登录云客服，可以跳过该步骤。 （可选）为座席提供软电话号码、软电话密码以及软电话注

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反向代理来解决。 图1 地址在负载均衡应用上的映射原理 即第三方页面使用JS调用时，调用本地 域名 下的一个服务，该服务放通到云客服的域名地址手上。 由于云客服只有识别到service-cloud，才会识别该请求，因此第三方页面的请求地址必须包含service-cloud。 以Nginx为例，整体配置要点如下：

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反向代理来解决。 图1 地址在负载均衡应用上的映射原理 即第三方页面使用JS调用时，调用本地域名下的一个服务，该服务放通到云客服的域名地址手上。 由于云客服只有识别到service-cloud，才会识别该请求，因此第三方页面的请求地址必须包含service-cloud。 以Nginx为例，整体配置要点如下：

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自助服务（IVR）集成开发方案 云客服支持为企业提供IVR能力，企业可自行定义IVR的流程，以符合企业自己的业务需求。 云客服的自助服务包括： 普通IVR 智能IVR 智能IVR在普通IVR功能基础上，叠加了智能机器人功能。 图1 自助服务集成方案 IVR在线编排提供传统IVR功

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组装“工单列表（客服人员）”页面 “工单列表（客服人员）”页面与查询设备列表页面类似，包含工单查询条件、工单列表，以及创建工单的入口，用标准页面功能实现。 如图1所示，工单列表（客服人员）页面主要是一个表格、“创建工单”按钮及表格查询区域构成。 图1 工单列表（客服人员） 操作步骤

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在实例开启全量SQL的前提下，该模块基于全量SQL数据进行分析，并提供多维度的分析、搜索、过滤的能力，帮助用户全面洞察SQL，快速定位异常原因，保障数据库稳定运行。更多内容请参见新增SQL洞察任务。 SQL限流 针对新上业务不能及时发包优化的SQL和突发流量导致CPU等资源100%瓶颈的场景，

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也在剧增。 场景杂乱，系统业务协同效果差 高频、常见问题频发，消耗大量人力成本 人工客服缺乏智能化技术辅助 知识库构建难、维护累、更新慢 本方案介绍如何通过易路eGPT人力资源知识服务和智能客服解决方案对传统人力资源服务进行数字化改造，实现降本增效。 方案凭借盘古大模型提供的行业

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场景五：通过录入信息至云客服实现集成 概述 场景介绍 配置基础表 测试与验证

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应用提示词实现智能客服系统的意图匹配 应用场景说明：智能客服系统中，大模型将客户问题匹配至语义相同的FAQ问题标题，并返回标题内容，系统根据匹配标题调出该FAQ问答对，来解答客户疑问。 父主题： 提示词应用示例

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智慧大气智能化大气监测管治平台Alpha Maps 登录界面及首页 数据采集平台操作说明 AI演算分析中心操作说明 智慧调度平台操作说明 智能决策中心 父主题： 实施步骤

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string 商品价格 步骤1：新建项目空间 在DataArts Insight创建仪表板前，请新建项目空间，用于后续的数据管理。 登录智能数据洞察控制台。 单击控制台右侧的“新建项目”进入新建项目页面。 在新建项目页面下填写项目名称，选择企业项目、选择可见成员类型、成员、填写描述信息。

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首先，缺乏一个集成化和智能化的营销工具及内容管理平台，使得销售团队难以高效利用和管理营销资源，影响了客户互动的质量和转化效率。其次，分散的销售网络和缺乏有效的调度机制导致企业无法实现资源的优化配置，同时，缺少实时的市场数据反馈和分析系统，使得企业难以及时洞察市场变化，快速调整营销

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训练智能客服系统大模型需考虑哪些方面 根据智能客服场景，建议从以下方面考虑： 根据企业实际服务的场景和积累的数据量，评估是否需要构建行业模型，如电商、金融等。 根据每个客户的金牌客服话术，可以对对话模型进行有监督微调，进一步优化其性能。 根据每个客户的实际对话知识，如帮助文档、案

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