时间段 取值说明 近1小时 取1分钟内的平均值 近24小时 取5分钟内的平均值 近7天 取1小时内的平均值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值 3天（含）~7天（含）：取30分钟内的平均值 可视化统计：查看指定时间段内VPC间流量中指定参数的

查看更多 →

bigint 用户在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，单位：KB/s。 write_speed bigint 用户在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，单位：KB/s。 send_speed bigint 用户在所有DN上网络发送速率的平均值，单位：KB/s。 recv_speed bigint

查看更多 →

实例所使用磁盘的io_wait值（10秒均值）。 io_util real 实例所使用磁盘的io_util值（10秒均值）。 disk_read real 实例所使用磁盘的读速率（10秒均值），单位KB/s。 disk_write real 实例所使用磁盘的写速率（10秒均值），单位KB/s。 process_read

查看更多 →

时间段 取值说明 近1小时 取1分钟内的平均值 近24小时 取5分钟内的平均值 近7天 取1小时内的平均值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值 3天（含）~7天（含）：取30分钟内的平均值 可视化统计：查看指定时间段内出方向流量中指定参数的

查看更多 →

按过去数个月的实际平均值 系统根据历史月实际成本的平均值，自动设置预算金额。历史月的选择范围为1-12个月。 示例场景：动态规划规则设置为“按过去数个月的实际平均值/过去3个月”，过去3个月的实际成本值分别为90元、120元、150元。 示例说明：过去3个月的实际成本平均值=（90+12

查看更多 →

监控周期 聚合方式 聚合时间 近1小时 平均值 5分钟 最大值 最小值 求和值 近3小时 平均值 5分钟 最大值 最小值 求和值 近12小时 平均值 5分钟 最大值 最小值 求和值 近24小时 平均值 5分钟 最大值 最小值 求和值 近7天 平均值 20分钟 1小时 最大值 最小值 求和值

查看更多 →

时间段 取值说明 近1小时 取1分钟内的平均值 近24小时 取5分钟内的平均值 近7天 取1小时内的平均值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值 3天（含）~7天（含）：取30分钟内的平均值 可视化统计：查看指定时间段内入方向流量中指定参数的

查看更多 →

bigint 用户在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，单位为KB/s。 write_speed bigint 用户在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，单位为KB/s。 send_speed bigint 用户在所有DN上网络发送速率的平均值，单位为KB/s。 recv_speed bigint

查看更多 →

资源池在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 write_speed text 资源池在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 send_speed text 资源池在所有DN上网络发送速率的平均值，显示结果已

查看更多 →

资源池在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 write_speed text 资源池在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，显示结果已使用pg_size_pretty格式化。 send_speed text 资源池在所有DN上网络发送速率的平均值，显示结果已

查看更多 →

array_has_duplicates(a) → boolean 查询数组中是否有重复元素。 array_intersect(a, b) → array 对数组a和b的元素求个交集。 array_join(x, delimiter) → string 把数组元素连接成字符串，中间用delimiter来分隔。 array_join(x

查看更多 →

不同，详情请参见如下表格。 不同业务模型说明请参见表1。 测试实例类型：集群，规格：4U16GB，测试并发数：20，执行100万次，计算平均值 表3 测试数据 测试模型 OPS（单位：queries/sec） 平均时延（单位：ms） 最小时延（单位：ms） 最大时延（单位：ms）

查看更多 →

生成的命令只能改写命令案例中文表达部分的内容 指标接口名称：利润的平均值、市值的平均值 命令案例：科技行业公司的平均利润和市值是多少 通过调用大模型，获取更多数据： 1. "请给我科技行业公司的利润平均值和市值平均值。" 2. "科技行业的公司平均利润和市值都是多少？" 3. "我

查看更多 →

上角选择“平均值”或“最大值”。 表3 取值说明 时间段 平均值取 最大值 近1小时 取1分钟内的平均值 取1分钟内的最大值 近24小时 取5分钟内的平均值 取5分钟内的最大值 近7天 取1小时内的平均值 取1小时内的最大值 自定义 5分钟~6小时：取1分钟内的平均值 6小时（含）~3天：取5分钟内的平均值

查看更多 →

CSS集群中各节点CPU利用率的平均值。 单位：百分比 0-100% avg_load_average 平均节点Load值 CSS集群中各节点在操作系统中1分钟平均排队任务数的平均值。 ≥ 0 avg_jvm_heap_usage 平均JVM堆使用率 CSS集群中各节点JVM堆内存使用率的平均值。 单位：百分比

查看更多 →

否 是否需要进行输入减均值缩放处理。可以填写的值：true、false。当FrameWorkInput为JPEG时，必填。 Scale Float 否 缩放值。当ScaleMeanEnable为true时，必填。 MeanR_Y Float 否 R通道均值。当模型的输入只有一个通

查看更多 →

precision 作业开始运行至今，占用CPU核数的平均值。 read_speed integer 作业当前在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，单位：KB/s。 write_speed integer 作业当前在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，单位：KB/s。 send_speed integer

查看更多 →

precision 作业开始运行至今，占用CPU核数的平均值。 read_speed integer 作业当前在所有DN上逻辑IO读速率的平均值，单位为KB/s。 write_speed integer 作业当前在所有DN上逻辑IO写速率的平均值，单位为KB/s。 send_speed integer

查看更多 →

0：不做任何预处理 1：mean file，减图像均值 2：channel mean_value，减通道均值 3：data_scale，对图像像素值乘以data_scale 4：mean filewith data_scale，减图像均值后再乘以data_scale 5：channel

查看更多 →

sum(p) avg 2.3.3 结果求均值 unwind [1, 2.0, 3] as p return avg(p) min 2.3.3 求最小值 unwind [1, 2.0, 3] as p return min(p) max 2.3.3 求最大值 unwind [1, 2.0

查看更多 →

CS S集群中各节点CPU利用率的平均值。 单位：百分比 0-100% avg_load_average 平均节点Load值 CSS集群中各节点在操作系统中1分钟平均排队任务数的平均值。 ≥ 0 avg_jvm_heap_usage 平均JVM堆使用率 CSS集群中各节点JVM堆内存使用率的平均值。 单位：百分比

查看更多 →