为什么DDoS高防和ELB的流量不一致？ DDoS高防统计的是某段时间内的秒级流量峰值，单位是bps。ELB统计的是一段时间内的流量平均值，所以ELB的流量统计值会比DDoS高防的流量值小。 需要注意的是，入方向流量超过DDoS的业务带宽，会触发限流，业务带宽需要根据业务实际流量进行设置。

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模型参数的初始化方法。 normal：正态分布 平均值：默认0 标准差：0.001 uniform ：均匀分布 最小值：默认-0.001，均匀分布的最小值，必须小于最大值。 最大值：默认0.001，均匀分布的最大值，必须大于最小值。 xavier： 初始化初始值为 均值为0，方差为 Var(wi)=1/nin

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read_speed double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写速率的累积和。

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通过网流分析，可以查看单个设备、主机的网络流量使用情况。 设备/主机 查看单个设备、主机的流量及流量包信息。 流量趋势分析 查看单个设备、主机的流量趋势分析图，及平均值、最大值、最小值、95百分点等信息。 流量特征分析 查看单个设备或主机的应用流量排行趋势图，应用名称、流量、数据包、流量百分比等信息。 父主题：

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标、修改聚合方式和图标类型。 图5 编辑关键指标 站点监控 站点监控展示了目标站点的响应时间和可用性、近一小时响应时间数据平均值和近一小时可用性数据平均值。 目标站点响应时间展示出延时高Top 5的站点名称以及响应时间，方便用户了解站点整体性能，及时处理异常情况。 目标站点可用性

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json 方法二：使用generate_dataset.py脚本生成数据集方法： generate_dataset.py脚本通过指定输入输出长度的均值和标准差，生成一定数量的正态分布的数据。具体操作命令如下，可以根据参数说明修改参数。 cd benchmark_tools python

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read_speed double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写速率的累积和。

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read_speed double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值： DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值： DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写速率的累积和。

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read_speed double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑写速率的累积和。

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）监控指标。 建议针对（Agent）CPU使用率、（Agent）内存使用率、（Agent）磁盘使用率可配置“平均值≥80%”、告警级别为重要的告警规则。同时配置“平均值≥90%”、告警级别为紧急的告警规则。 配置伸缩策略 单击“计算 > 弹性伸缩”。 在弹性伸缩组页面，单击“创建

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double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值，单位KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值，单位KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。

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double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。

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自验证效率分析”按钮后可查看平均方案构建验证时长及平均自验证率。 平均方案构建验证时长：选中方案的构建验证时长平均值；平均自验证率：选中方案对应需求的自验证率汇总平均值。 图3 自验证效率分析入口 图4 自验证效率分析页 需求报表导出：点击需求报表页面的“导出”按钮，即可导出本空间内需求Excel文件。

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数据库内汇总所有节点的Redo(WAL）相关的统计信息。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1

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当前物理连接一分钟内探测到的最小时延（单位：微秒）。 说明： 负数结果无效，请重新等待时延状态更新后再执行。 average integer 当前物理连接一分钟内探测时延的平均值（单位：微秒）。 max_delay integer 当前物理连接一分钟内探测到的最大时延（单位：微秒）。 父主题： Comm

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的统计信息，如表1所示。其中phywrts、phyblkwrt、writetim字段按照各节点的数据累加求和，avgiotim为各节点的平均值（汇总的writetim/汇总的phywrts），lstiotim、maxiowtm取各节点的最大值，miniotim取各节点的最小值。 表1

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当前物理连接一分钟内探测到的最小时延（单位：微秒）。 说明： 负数结果无效，请重新等待时延状态更新后再执行。 average integer 当前物理连接一分钟内探测时延的平均值（单位：微秒）。 max_delay integer 当前物理连接一分钟内探测到的最大时延（单位：微秒）。 父主题： Comm

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当前物理连接一分钟内探测到的最小时延，单位为微秒。 说明： 负数结果无效，请重新等待时延状态更新后再执行。 average integer 当前物理连接一分钟内探测时延的平均值，单位为微秒。 max_delay integer 当前物理连接一分钟内探测到的最大时延，单位为微秒。 父主题： 系统视图

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当前物理连接一分钟内探测到的最小时延（单位：微秒）。 说明： 负数结果无效，请重新等待时延状态更新后再执行。 average integer 当前物理连接一分钟内探测时延的平均值（单位：微秒）。 max_delay integer 当前物理连接一分钟内探测到的最大时延（单位：微秒）。 父主题： Comm

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间隔1分钟，取1分钟内的平均值 间隔1分钟，取1分钟内的最大值 “3天” 间隔5分钟，取5分钟内的平均值 间隔5分钟，取5分钟内的最大值 “7天” 间隔10分钟，取每5分钟内平均值的最大值 间隔10分钟，取10分钟内最大值 “30天” 间隔1小时，取每5分钟内平均值的最大值 间隔1小时，取1小时内最大值

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舒适程度通常可以利用整个行驶过程中的速度方差来进行客观反映，而变异系数是可以对不同速度区间舒适程度进行比较。 变异系数的公式如下所示。 表示变异系数，表示标准差，表示均值。 本设计当主车速度的变异系数大于0.15时，判定乘员舒适性检测不通过。 该指标关联的内置可视化时间序列数据为：speedX。 该指标的异

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