DOUBLE MAX avgStt5 累计布局偏移 最大布局偏移的平均值 - DOUBLE AVG maxStt5 最大布局偏移 最大布局偏移 - DOUBLE MAX avgStt6 绘制延迟 绘制延迟的平均值 - DOUBLE AVG maxStt6 最大绘制延迟 绘制延迟的最大值

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CSS集群中各节点CPU利用率的平均值。 单位：百分比 0-100% avg_load_average 平均节点Load值 CSS集群中各节点在操作系统中1分钟平均排队任务数的平均值。 ≥ 0 avg_jvm_heap_usage 平均JVM堆使用率 CSS集群中各节点JVM堆内存使用率的平均值。 单位：百分比

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在指定告警规则名称所在行操作列，单击“修改”按钮进入修改告警规则页面。将触发条件修改为平均值大于90%，抑制条件修改为“每1天告警一次”。（此处仅做举例，实际情况以业务诉求为准。） 触发条件：定义对监控指标做阈值判断的计算规则。目前主要使用一段时间内的平均值来降低告警震荡的几率。 抑制条件：在指定的时间段内，抑制同类型告警的反复触发和消除。

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用户的标识。 标签 事件的标签。 事件内容最大值 自定义上报内容的最大值。 事件内容最小值 自定义上报内容的最小值。 事件内容平均值 自定义上报内容的平均值。 事件内容平均值 自定义上报内容的总和值。 最后上报时间 自定义上报最后一次上报的时间。 父主题： App监控

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double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值，单位KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值，单位KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。

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0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1.0：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标： f1-score：F1分数同时考虑精确率和召回率，让两者同时达到最高，取得平衡。

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药筛运行状态可在“专题”页面查看。 图1 查看运行状态 运行完成后可单击任务名称，查看对接结合能的热图。 热图的横坐标为蛋白质名称，以及对接结合能的均值和标准差。纵坐标为配体小分子名称，数值为结合能的大小，结合能越小，颜色越偏紫色。 可以根据结合能的大小进行排序，结合能越小代表配体和受体结合越稳定。

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condition_cpu_value number 必填 指定CPU使用率平均值大于百分之多少时发送告警推送。取值范围：0-100。 70 condition_disk_value number 必填 指定系统盘使用率平均值大于百分之多少时发送告警推送。取值范围：0-100。 70 condition_mem_value

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。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字搜索

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据。挂载点前缀路径长度不能超过64个字符，必须以字母开头，只能包含0-9/a-z/A-Z/-/./~。 ≥0 GiB 云服务器 5分钟(平均值) mountPointPrefix_disk_usedPercent （Agent）云硬盘使用率 该指标用于统计测量对象云硬盘使用率，以百分比为单位。计算方式为:

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double 资源池5s监控周期内逻辑读速率的平均值，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑读速率。 CN：显示所有DN上资源池逻辑读速率的累积和。 write_speed double 资源池5s监控周期内逻辑写速率平均值，单位为KB/s。 DN：显示当前DN上资源池逻辑写速率。

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表示在一个时间间隔内，Graphics或Compute引擎处于Active的时间占比。该值表示所有Graphics和Compute引擎的平均值。Graphics或Compute引擎处于Active是指Graphics或Compute Context绑定到线程，并且Graphics或Compute

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。 报告明细显示的采样模式有等距抽样值和等距平均值。 等距抽样值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行抽样点展示。 等距平均值：根据用例执行时长，对大于45min的用例的趋势图以固定的时间间隔进行平均值展示。 单击“数据显示”下拉框，输入关键字搜索

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为整数值，小数全部截取。 月峰值带宽 月底将日峰值从高到低排序，取前5个最高的日峰值，计算其均值得到月平均峰值。 图2 月平均峰值 如果当月不足五个日峰值点，取当月所有的日峰值点计算平均值。月峰值为整数值，小数全部截取。 月峰值带宽取月保底带宽和月平均峰值中较大值。如果当月保底带

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标准化 概述 对数据集的某些数值列，根据均值和方差进行标准化。 输入 参数 子参数 参数说明 inputs dataframe inputs为字典类型，dataframe为pyspark中的DataFrame类型对象 输出 数据集 参数说明 参数 子参数 参数说明 input_features_str

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工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和 内存使用率 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和

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是收到了带宽超限的告警通知短信？ 出现此种情况，可能是您的事件监控的告警机制配置的“立即触发”，而带宽的监控数据聚合方式默认为5分钟内的平均值。因此您收到了事件告警的短信通知，但监控数据是正常的。 父主题： 告警通知或误告警

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指标名称 各服务监控指标的名称。 CPU使用率 指标值类型 监控的指标值类型。分为原始值、平均值、最大值、最小值、方差值和求和值6种。 原始值：指监控指标在被处理或转换之前的最初的形式或状态的值。 平均值：指在聚合周期内对原始值进行平均计算出来的值。 最大值：指在聚合周期内原始值中最大的值。

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用于指定风险资源，支持指定资源分组和指定资源两种方式 监控指标 用于指定需要分析的指标 指标值类型 分析的指标值类型。分为平均值、最大值、最小值3种。 平均值：指在聚合周期内对原始值进行平均计算出来的值。 最大值：指在聚合周期内原始值中最大的值。 最小值：指在聚合周期内原始值中最小的值。

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默认聚合方式，LAST：表示采集到的指标中的最后一个指标；SUM：表示采集到的指标的总和；MAX：表示采集到的指标的最大值；AVG：表示采集到的指标的平均值。 父主题： 指标总览

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0：标注为0的所有样本。可以理解为标签。 1：标注为1的所有样本。可以理解为标签。 macro average：所有标签结果的平均值。 weighted average：所有标签结果的加权平均值。 第一行内容的含义如下所示，即模型优劣的评价指标： f1-score：F1分数同时考虑精确率和召回率，让两者同时达到最高，取得平衡。

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