MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 按行读取 更多内容
  • 训练过程读取数据

    训练过程读取数据 在ModelArts上训练模型,输入输出数据如何配置? 如何提升训练效率,同时减少与OBS的交互? 大量数据文件,训练过程中读取数据效率低? 使用Moxing时如何定义路径变量? 父主题: Standard训练作业

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 使用Scan读取HBase数据

    使用Scan读取HBase数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多数据保存在ResultScanner对象

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • 配置Hive读取Hudi表

    查询Hudi表对应的Hive外部表 使用Hive对Hudi表进增量查询前,需要设置表1的3个参数,这3个参数是表级别的参数,每个Hudi源表都对应3个参数,其中hudisourcetablename表示Hudi源表的表名(注意不是Hive外部表的表名),需根据实际情况进修改。 表1 参数说明 参数名 默认值

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • MapReduce应用开发常用概念

    对键值对的处理为单线程串处理。 框架需要对key和value的类(classes)进序列化操作,因此,这些类需要实现Writable接口。另外,为了方便框架执排序操作,key类必须实现WritableComparable接口。 一个MapReduce作业的输入和输出类型如下所示:

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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  • 降低MapReduce客户端运行任务失败率

    降低MapReduce客户端运任务失败率 配置场景 当网络不稳定或者集群IO、CPU负载过高的情况下,通过调整如下参数值,降低客户端应用的失败率,保证应用的正常运。 配置描述 在客户端的“mapred-site.xml”配置文件中调整如下参数。 “mapred-site.xm

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  • MRS各组件样例工程汇总

    HCatalog处理数据Java示例程序。 使用HCatalog接口实现通过Hive命令方式对 MRS Hive元数据进数据定义和查询操作。 python3-examples 使用Python3连接Hive执SQL样例。 可实现使用Python3对接Hive并提交数据分析任务。 Kafka

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  • MRS各组件样例工程汇总

    本工程使用JDBC接口连接Hive,在Hive中执相关数据操作。使用JDBC接口实现创建表、加载数据、查询数据等功能。 Hive HCatalog处理数据Java示例程序。 使用HCatalog接口实现通过Hive命令方式对MRS Hive元数据进数据定义和查询操作。 Impala impala-examples

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执MapReduce任务 问题 在Hive执MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录 FusionInsight Manager。 选择“集群 > 待操作的集群名称 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“Re

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  • 如何强制停止Hive执行的MapReduce任务

    如何强制停止Hive执MapReduce任务 问题 在Hive执MapReduce任务长时间卡住的情况下想手动停止任务,需要如何操作? 回答 登录FusionInsight Manager。 选择“集群 > 服务 > Yarn”。 单击左侧页面的“ResourceManag

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  • 运行MRS作业时如何读取OBS加密数据

    MRS作业时如何读取OBS加密数据 MRS 1.9.x支持使用OBS文件系统中加密后的数据来运作业,同时支持将加密后的作业运结果存储在OBS文件系统中。目前仅支持通过OBS协议访问数据。 OBS支持使用KMS密钥的加解密方式对数据进加解密,所有的加解密操作都在OBS完成,同时密钥管理在DEW服务。

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  • 读取HDFS指定文件内容

    读取HDFS指定文件内容 功能简介 获取HDFS上某个指定文件的内容。过程为: 使用FileSystem实例的open方法获取读取文件的输入流。 使用该输入流读取HDFS的指定文件的内容。 在完成后,需关闭所申请资源。 代码样例 如下是读文件的代码片段,详细代码请参考com.huawei

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  • MRS MapReduce

    设置轮询时间(1~60秒),每隔x秒查询一次节点是否执完成。 节点执的最长时间 是 设置节点执的超时时间,如果节点配置了重试,在超时时间内未执完成,该节点将会再次重试。 失败重试 是 节点执失败后,是否重新执节点。 是:重新执节点,请配置以下参数。 超时重试 最大重试次数 重试间隔时间(秒)

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  • MapReduce应用开发简介

    ask)以完全并的方式来处理。框架会对map的输出先进排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并计算 适用于大型数据集

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  • MapReduce应用开发简介

    ask)以完全并的方式来处理。框架会对map的输出先进排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并计算 适用于大型数据集

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  • MapReduce应用开发简介

    ask)以完全并的方式来处理。框架会对map的输出先进排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并计算 适用于大型数据集

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  • MapReduce应用开发简介

    ask)以完全并的方式来处理。框架会对map的输出先进排序,然后把结果输入给reduce任务,最后返回给客户端。通常作业的输入和输出都会被存储在文件系统中。整个框架负责任务的调度和监控,以及重新执已经失败的任务。 MapReduce主要特点如下: 大规模并计算 适用于大型数据集

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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