MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

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    pangukitsappdev.skill.doc.summary import DocSummaryMapReduceSkill # 加载原始内容, 需根据文件源自实现读取步骤 # 以word文件为例,需安装docx库 doc = docx.Document(r'报告.docx')

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  • 通过客户端hadoop jar命令提交任务后返回“GC overhead”报错

    增大hadoop命令执时的内存,该内存在客户端中设置,修改“客户端安装目录/HDFS/component_env”文件中“CLIENT_GC_OPTS”的“-Xmx”参数,将该参数的默认值改大,比如改为512m。然后执source component_env命令,使修改的参数生效。

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执类所在的jar包本

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执类所在的jar包本

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  • 从MRS导入数据概述

    MRS 导入数据概述 MapReduce服务(MapReduce Service,简称MRS)是一个基于开源Hadoop生态环境而运的大数据集群,对外提供大容量数据的存储和分析能力,可解决用户的数据存储和处理需求。具体信息可参考《MapReduce服务用户指南》。 用户可以将海

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序开发思路 MapReduce访问多组件样例程序开发思路 父主题: MapReduce开发指南

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • 开发MapReduce应用

    开发MapReduce应用 MapReduce统计样例程序 MapReduce访问多组件样例程序 父主题: MapReduce开发指南(普通模式)

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  • MapReduce接口介绍

    MapReduce接口介绍 MapReduce Java API接口介绍 MapReduce REST API接口介绍 父主题: MapReduce应用开发常见问题

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  • MapReduce Java API接口介绍

    ormat类,用来读取数据,切分数据块。 setJarByClass(Class< > cls) 核心接口,指定执类所在的jar包本地位置。java通过class文件找到执jar包,该jar包被上传到HDFS。 setJar(String jar) 指定执类所在的jar包本

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  • 多个NameService环境下运行MapReduce任务失败

    多个NameService环境下运MapReduce任务失败 问题 多个NameService环境下,运使用viewFS功能的MapReduce或YARN任务失败。 回答 当使用viewFS时,只有在viewFS中挂载的目录才能被访问到。所以最可能的原因是配置的路径没有在viewFS的挂载点上。例如:

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF

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  • MapReduce开源增强特性

    Archives功能进日志归档。由于Hadoop Archives归档任务实际上是执一个MR应用程序,所以在每次执日志归档任务后,会新增一条MR执记录。 本功能归档的日志来源于日志收集功能,因此只有在日志收集功能开启状态下本功能才会生效。 父主题: MapReduce

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  • MapReduce访问多组件样例代码

    MapReduce访问多组件样例代码 功能介绍 主要分为三个部分: 从HDFS原文件中抽取name信息,查询HBase、Hive相关数据,并进数据拼接,通过类MultiComponentMapper继承Mapper抽象类实现。 获取拼接后的数据取最后一条输出到HBase、HDF

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  • 配置使用分布式缓存执行MapReduce任务

    然可以运旧版本的Hadoop。 配置描述 进入HDFS客户端。 以客户端安装用户,登录安装客户端的节点。 执以下命令,切换到客户端安装目录。 cd 客户端安装路径 执以下命令配置环境变量。 source bigdata_env 如果集群为安全模式,执以下命令进用户认证。普通模式集群无需执行用户认证。

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  • 读取摄像头视频帧

    读取摄像头视频帧 读取一帧视频。如果摄像头读取发生错误,此接口将会抛出一个异常(std::runtime_error)。 接口调用 virtual cv::Mat hilens::VideoCapture::Read() 返回值 如果是IPC或本地摄像头,则返回的是YUV_NV2

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  • 读取摄像机输入参数

    读取摄像机输入参数 接口名称 WEB_SaveVPT300CameraTrack(后续废弃) 功能描述 保存VPT300跟踪模式-为跟之前提供给hid的接口保持一致,单独提供一个接口设置摄像机跟踪模式 应用场景 读取摄像机输入参数 URL https://ip/action.cgi

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  • 读取申请证书填写的信息

    contact_phone 是 String 技术联系人电话。 contact_email 是 String 技术联系人邮箱。 bl 是 String 银开户许可照片是否已上传。 0:未上传。 1:已上传。 tl 是 String 公司营业执照是否已上传。 0:未上传。 1:已上传。 示例 请求样例

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  • 读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException”

    读取HDFS文件失败,报错“FileNotFoundException” 问题背景与现象 有MapReduce任务所有map任务均成功,但reduce任务失败,查看日志发现报异常“FileNotFoundException...No lease on...File does not

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  • 配置Spark读取HBase表数据

    SQL中查询HBase表,通过Beeline工具为HBase表进存数据等操作。通过HBase接口可实现创建表、读取表、往表中插入数据等操作。 登录Manager界面,选择“集群 > 待操作集群的名称 > 集群属性”查看集群是否为安全模式。 是,执2。 否,执5。 选择“集群 > 待操作集群的名称 >

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  • 读取Hudi cow表视图

    读取Hudi cow表视图 实时视图读取(Hive,SparkSQL为例):直接读取Hive里面存储的Hudi表即可,${table_name}表示表名称。 select count(*) from ${table_name}; 实时视图读取(Spark dataSource A

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