MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 
 

    mapreduce 按行读取 更多内容
  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取音频数据

    size; }AudioFrame; 表1 参数说明 参数名 说明 data 输出参数,存放读取到音频数据的智能指针。 size 输出参数,读取到音频数据的大小。 n 输入参数,一次读取音频帧数,最大不超过512。 返回值 成功返回0,失败则返回-1,失败时可通过日志查看原因。 父主题:

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  • 读取音频数据

    读取音频数据 该接口用于读取n帧音频数据。仅支持1.0.8及以上固件版本。 接口调用 hilens.AudioCapture.read(nFrames) 参数说明 表1 参数说明 参数名 是否必选 参数类型 描述 nFrames 否 整型 要读取的帧数量,默认值为1。支持最多一次读取

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • Hive Join数据优化

    Join顺序优化 当有3张及以上的表进Join时,选择不同的Join顺序,执时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少,优先执。 Join出来结果大的组合,例如

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  • Hive Join数据优化

    Join顺序优化 当有3张及以上的表进Join时,选择不同的Join顺序,执时间存在较大差异。使用恰当的Join顺序可以有效缩短任务执时间。 Join顺序原则: Join出来结果较小的组合,例如表数据量小或两张表Join后产生结果较少,优先执。 Join出来结果大的组合,例如

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  • 使用Mapreduce

    使用Mapreduce 配置使用分布式缓存执MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用MapReduce

    使用MapReduce 配置使用分布式缓存执MapReduce任务 配置MapReduce shuffle address 配置MapReduce集群管理员列表 通过Windows系统提交MapReduce任务 配置MapReduce任务日志归档和清理机制 MapReduce性能调优

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  • MapReduce Action

    MapReduce Action 功能描述 MapReduce任务节点,负责执一个map-reduce任务。 参数解释 MapReduce Action节点中包含的各参数及其含义,请参见表1。 表1 参数含义 参数 含义 name map-reduce action的名称 resourceManager

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  • 使用Get读取数据

    使用Get读取数据 功能简介 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。 可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。 查询到的数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 代码样例 public void

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  • 使用Scan读取数据

    使用Scan读取数据 功能简介 要从表中读取数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Scan对象,并针对查询条件设置Scan对象的参数值,为了提高查询效率,最好指定StartRow和StopRow。查询结果的多数据保存在ResultScanner对象中,每数据以R

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  • 使用Get读取数据

    使用Get读取数据 功能介绍 要从表中读取一条数据,首先需要实例化该表对应的Table实例,然后创建一个Get对象。也可以为Get对象设定参数值,如列族的名称和列的名称。查询到的数据存储在Result对象中,Result中可以存储多个Cell。 针对开启冷热分离特性的列族,可以

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  • 读取Hudi数据概述

    读取Hudi数据概述 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进查询。 Hudi 支持多种查询引擎Spark和Hive,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y Spark(SparkSQL)

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  • 读取Hudi数据概述

    读取Hudi数据概述 Hudi的读操作,作用于Hudi的三种视图之上,可以根据需求差异选择合适的视图进查询。 Hudi支持多种查询引擎Spark、Hive、HetuEngine,具体支持矩阵见表1和表2。 表1 cow表 查询引擎 实时视图/读优化视图 增量视图 Hive Y Y

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • 读取Phoenix表数据

    读取Phoenix表数据 功能简介 使用Phoenix实现读数据。 代码样例 以下代码片段在com.huawei.bigdata.hbase.examples包的“PhoenixSample”类的testSelect方法中。 /** * Select Data */

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  • HDFS与其他组件的关系

    也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(Driver)和执端(Executor)。控制端负责任务调度,执端负责任务执读取文件的过程如图1所示。 图1 读取文件过程 读取文件步骤的详细描述如下所示: Driver与HDFS交互获取File A的文件信息。

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  • 视频帮助

    访问集群WebUI界面 03:07 访问集群WebUI界面 MapReduce服务 MRS 删除MRS集群 00:53 删除MRS集群 MapReduce服务 MRS 提交MapReduce作业 02:11 提交MapReduce作业 MapReduce服务 MRS MRS集群健康检查 03:25

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  • MapReduce与其他组件的关系

    运算。在MapReduce程序中计算的数据可以来自多个数据源,如Local FileSystem、HDFS、数据库等。最常用的是HDFS,利用HDFS的高吞吐性能读取大规模的数据进计算,同时在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 MapReduce和YARN的关系 Map

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  • 读取输出口显示内容

    读取输出口显示内容 接口名称 WEB_GetVideoOutSourceAPI 功能描述 读取输出口显示内容时调用该接口。 应用场景 读取输出口显示内容。 URL https://ip/action.cgi?ActionID=WEB_GetVideoOutSourceAPI 参数

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