联合多方正样本的效果，丰富模型的特征，提高模型的泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式，交易的是数据所有权，交易完成后，数据被无限制的复制。采用可信交易方式，交易的不是数据，而是数据的使用权，卖家卖的是对某个数据的用法用量，不用担心数据被复制。

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汽车新闻 为用户提供当下最新的汽车新闻资讯，包含“获取汽车新闻资讯”执行动作。 连接参数 汽车新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取汽车新闻资讯 输出汽车领域的热点资讯。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表1。

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的技术，可以帮助工程师和科学家探索流体的复杂性和多样性，解决各种流体问题，促进产品的创新和发展。流体仿真主要的应用场景如下： 汽车：汽车风阻、汽车风噪、汽车热管理和座舱舒适性。 电子：单板散热、整机热仿真和功率模组冷却。 装备：风机设计、空调设计和齿轮箱润滑。 图5 汽车风阻分析

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基于顶象能力搭建全行级的风控反欺诈中台，服务于客户全部业务线，能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域的风控策略。 客户价值： 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式的欺诈风险的实时防控。为行方构建了有效的全行级反欺诈体系，获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能风控系统 业务痛点：

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数据平台，帮助企业共同管理好数据这一企业的战略资产。 制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 数据技术平台咨询 围绕着数据的流转、加工治理、计算分析的价值链，帮助企业构建全链路数据平台，承载和指导企业未来的数字化建设。 制造、交通、能源、汽车、政企、零售等 数据应用场景咨询 对标企

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中介中心度算法（Betweenness Centrality）以经过某个节点的最短路径数目来刻画节点重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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单点环路检测（Single-Vertex-Circles-Detection）是一个经典的图问题，意在寻找图中的环路。环路上的点较好地体现了该点的重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融风控等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明

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k核算法（k-core） 概述 k核算法（k-core）是图算法中的一个经典算法，用以计算每个节点的核数。其计算结果是判断节点重要性最常用的参考值之一，较好的体现了节点的传播能力。 适用场景 k核算法（k-core）适用于社区发现、金融风控等场景。 参数说明 表1 k核算法（k-core）参数说明

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（在线旅行社）、住宿服务、出境、其他 交通运输 火车/高铁/动车、航空、公交/地铁、打车/出租车、自行车、长途汽车、船舶、导航、加油、高速、其他 汽车服务 维修保养、汽车用品、车辆销售/二手车销售、代驾、租车、停车、充电、ETC、道路救援、车联网 教育 儿童教育、培训机构、学校、其他

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此合同文件的私密性要求高：合同签署后、签署过程中往往不允许第三方获取合同信息，而电子合同云天然能够满足对文件私密性的要求； 用印授权可管控：销售合同的签署涉及到客户方企业的用章权限，客户方企业的用章人变更、权限分享可由电子合同云统一管控，并对全部用印记录可追溯，满足企业用印要求。

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sources 否 查询的起始节点ID集合 String - 标准csv格式，ID之间以英文逗号分隔，例如:“Alice,Nana” n 否 枚举满足过滤条件的圈的个数上限 Int [1,100000] 100 statistics 否 是否输出所有满足过滤条件的圈的个数 Boolean

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SO多种部署模式。 可视化数据监管 为数据参与方提供可视化的数据使用流图，提供插件化的区块链对接存储，实现使用过程的可审计、可追溯。 智能风控服务 应用在金融领域（银行、保险、证券）风控平台等系统中，解决这些系统所面临的大数据量，高并发，低时延，水平扩展，业务编程，多租户等瓶颈问题。

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可应用于供应链管理场景，以评估潜在供应商的信誉、财务状况和供应链稳定性。需要分析供应应商的信用评级、财务数据和历史表现，协助企业做出合适的供应链决策，减少供应链风险。 客户的痛点： 痛点一：数据准确性不足，从互联网直接爬取的数据无法支撑决策；收集和整理竞信息需要耗费大量时间和资源。信息的准确性和实时性至关重要。

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点集全最短路算法（Shortest Path of Vertex Sets）用于发现两个点集之间的所有最短路径。 适用场景 点集最短路算法可应用于互联网社交、金融风控、路网交通、物流配送等场景下的区块之间关系的分析。 参数说明 表1 All Shortest Paths of Vertex Sets参数说明

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大数据分析：结合Spark等工具，可以用于实时推荐等大数据场景。 金融行业 云数据库 GeminiDB结合Spark等大数据分析工具，可应用于金融行业的风控体系，构建反欺诈系统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。

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应用场景 电商直播场景 金融行业场景 汽车行业场景

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中国金融业信息技术“十三五”发展规划（2017）指出：支持实力较强的机构独立或者联合建设金融业云服务平台，面向同业特别是中小金融机构提供云服务，提高行业资源使用效率。多家银行系金融科技公司成立，以行业云方式，对信息建设、业务流程、金融应用软件开发等能力做输出。服务从集团内部到中小银行、基金、保险、证券、信托等金融机构，再到其他非金融企业。

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Centrality）在已知一系列OD出行计划前提下，以经过某个点/某条边的最短路径数目来刻画边重要性的指标。 适用场景 可用作社交、风控等网络中“中间人”发掘，交通、传输等网络中关键节点识别，城市热点事件\早晚高峰人群车辆迁徙发生时关键路段的模拟；适用于社交、金融风控、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1

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，否则生成的数字人形象会一直包含麦克风。 常见问题 如果拍摄过程中有人闯入或出现突发声音，如雷声、汽车喇叭声等，要重新拍摄吗？ 根据以往的录制经验，小于3秒的短暂闯入声音不会对最终训练效果产生明显影响。您只需保证类似的突发声音越少越好。 如果没有小蜜蜂或其他专业麦克风设备，可以使用相机内置的麦克风录制吗？

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