金融行业解决方案

在科技融入金融业务的数字化转型中,应用云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等最新科技到银行、保险、证券等金融业务发展中,金融业务流程正在被重塑,从而实现产业升级。通过金融专区、全栈专属云安全合规部署和全栈的创新技术能力,助力金融客户实现业务的敏捷创新、智能化升级等数字化转型目标

 
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    消费金融的风控 更多内容
  • 应用场景

    联合多方正样本效果,丰富模型特征,提高模型泛化能力。 计算全程保障企业数据安全与个人隐私。 图2 金融联合营销 使能数据交易 传统数据交易方式,交易是数据所有权,交易完成后,数据被无限制复制。采用可信交易方式,交易不是数据,而是数据使用权,卖家卖是对某个数据用法用量,不用担心数据被复制。

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  • 查询指定消费组的消费成员

    查询指定消费消费成员 功能介绍 查询指定消费消费成员。 调用方法 请参见如何调用API。 URI GET /v2/{engine}/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/members 表1 路径参数 参数

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  • 使用Kafka流控工具限制生产消费速度

    其中“myType”取值范围为{topics_limit, users, clients},对应“myName”取值范围为{topic名称,组件业务用户,客户端ID}。 其中“producer_byte_rate”和“consumer_byte_rate”分别为生产限流速度和消费限流的速度,其单位均为字节/秒。

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  • 方案概述

    基于顶象能力搭建全行级反欺诈中台,服务于客户全部业务线,能够结合具体业务需求配置针对金融业务领域策略。 客户价值: 全面实现全渠道、跨产品、各种关联方式欺诈风险实时防。为行方构建了有效全行级反欺诈体系,获得亚洲银行家大奖。 电商公司反营销作弊智能系统 业务痛点:

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  • Kafka实例删除消费组的消费位点

    Kafka实例删除消费消费位点 功能介绍 该接口用于Kafka实例删除消费消费位点。 调用方法 请参见如何调用API。 URI POST /v2/kafka/{project_id}/instances/{instance_id}/groups/{group}/delete-offset

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  • 数据下载的消费模式

    G表示消费者需要重新加入消费组,若为STABLE表示消费组稳定。 JoinGroup 如果Heartbeat结果不为STABLE,则消费者会发起joinGroup请求,通知服务端自己要加入消费组,服务端收到客户端join请求之后,会将消费组重新分配,此时返回一个syncDe

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  • 算法一览表

    单点环路检测是一个经典图问题,意在寻找图中环路。环路上点较好地体现了该点重要性,适用于交通运输、金融等场景。 点集共同邻居(Common Neighbors of Vertex Sets) 可以得到两个点集合(群体集合)所共有的邻居(即两个群体临域交集),直观发现与两个群体

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  • 中介中心度算法(Betweenness Centrality)

    中介中心度算法(Betweenness Centrality)以经过某个节点最短路径数目来刻画节点重要性指标。 适用场景 可用作社交、等网络中“中间人”发掘,交通、传输等网络中关键节点识别;适用于社交、金融、交通路网、城市规划等领域 参数说明 表1 Betweenness Centrality算法参数说明

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  • 单点环路检测(Single Vertex Circles Detection)

    单点环路检测(Single-Vertex-Circles-Detection)是一个经典图问题,意在寻找图中环路。环路上点较好地体现了该点重要性。 适用场景 单点环路检测适用于交通运输、金融等场景。 参数说明 表1 Single-Vertex-Circles-Detection算法参数说明

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  • 数据下载的消费模式

    G表示消费者需要重新加入消费组,若为STABLE表示消费组稳定。 JoinGroup 如果Heartbeat结果不为STABLE,则消费者会发起joinGroup请求,通知服务端自己要加入消费组,服务端收到客户端join请求之后,会将消费组重新分配,此时返回一个syncDe

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  • k核算法(k-core)

    k核算法(k-core) 概述 k核算法(k-core)是图算法中一个经典算法,用以计算每个节点核数。其计算结果是判断节点重要性最常用参考值之一,较好体现了节点传播能力。 适用场景 k核算法(k-core)适用于社区发现、金融等场景。 参数说明 表1 k核算法(k-core)参数说明

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  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户

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  • 消费验证

    消费验证 功能介绍 消费验证。 调试 您可以在 API Explorer 中调试该接口,支持自动认证鉴权。API Explorer可以自动生成SDK代码示例,并提供SDK代码示例调试功能。 URI POST /v2/reliability/{project_id}/instances

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  • 消费API

    对于不需要付费购买API(技术开放型API),可以通过以下步骤在线调测API,快速试用API。 单击API资产,查看API资产开发文档。 在需要调试接口详情页面,单击“在线调试”。 部分API未提供调试功能,具体以详情页面展示信息为准。 对于需要付费购买API(来源于华为

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  • API消费

    API消费 API产品 API目录 审核管理 调用API

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  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户

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  • 消费验证

    fmt.Println(err) } } 更多编程语言SDK代码示例,请参见API Explorer代码示例页签,可生成自动对应SDK代码示例。 状态码 状态码 描述 200 消费验证成功。 错误码 请参见错误码。 父主题: 消息管理

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  • Flink消费

    producer只支持Flink at-least-once语义,在发生作业失败情况下,写入云日志服务中数据有可能会重复,但是绝对不会丢失。 用法示例如下,我们将模拟产生字符串写入云日志服务: // 将数据序列化成日志服务数据格式 return row -> {

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  • 服务支持使用哪些算法对图进行分析?

    PageRank算法。该算法继承了经典PageRank算法思想,利用图链接结构来递归地计算各节点重要性。与PageRank算法不同是,为了保证随机行走中各节点访问概率能够反映出用户偏好,PersonalRank算法在随机行走中每次跳转会以(1-alpha)概率返回到source节点,因此可

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  • 客户消费

    客户消费 查询消费汇总 查询消费明细 月结95峰值计费产品 父主题: 客户

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  • 数据消费

    当前管道中数据消费配置状态。 管道名称 当前数据管道名称。 订阅器 系统预置订阅模式,决定数据如何传递给消费者。 访问节点 当前数据访问节点。 相关操作 数据消费开启后,如需关闭,则可在数据消费页面,单击“当前状态”后,关闭数据消费。 父主题: 安全分析

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