运行jar包命令 更多内容
  • 安装客户端时编译并运行程序

    执行Jar。 在Linux客户端下执行Jar的时候,先将应用开发环境中生成的Jar拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中,并确保Jar的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下,然后运行如下命令使Jar执行: [Ruby@cloudtab

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“ /opt/example/” )下。 运行任务 登录Spark客户端节点,执行如下命令:

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  • 在本地Windows环境中调测Hive JDBC样例程序

    字段的jar运行JDBC样例程序: 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程: 在Windows上创建一个目录作为运行目录,如“D:\jdbc_example”,将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放到该

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  • 编译并运行MapReduce应用

    编译并运行MapReduce应用 在程序代码完成开发后,可以在Linux环境中运行应用。 MapReduce应用程序只支持在Linux环境下运行,不支持在Windows环境下运行。 操作步骤 生成MapReduce应用可执行。 执行mvn package生成jar,在工程目录

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  • 提交Spark任务时提示参数格式错误

    客户端安装目录/Spark/spark1-1.0-SNAPSHOT.jar;,排查是否引入了非法字符。 如果是,修改非法字符,重新执行命令。 重新执行命令后,发生其他错误,查看该jar的属主属组信息,发现全为root。 修改jar的属主属组为omm:wheel,重新执行成功。 父主题: 使用Spark

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    别生成Jar,并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar的操作步骤请参见在Linux环境中调测Spark应用章节。 SparkLauncher程序的编译依赖为spark-launcher_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar,请从软

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • 编译并调测Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功。您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)复制到Linu

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    别生成Jar,并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar的操作步骤请参见在Linux环境中调测Spark应用章节。 SparkLauncher程序的编译依赖为spark-launcher_2.12-3.1.1-hw-ei-311001-SNAPSHOT.jar,请从软

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    在Linux调测程序 导出jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”

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  • Spark Structured Streaming状态操作样例程序开发思路

    启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中编运行Spark程序章节中导出jar的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/conf:$SPARK_HOME

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar,并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar的操作步骤请参见在Linux环境中编运行Spark程序章节。 SparkLauncher程序的编译依赖为spark-launcher_2.12-3.1.1-h

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  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • 调测Hive HCatalog样例程序

    mmons-lang-xxx.jar xxx:表示Jar的版本号。“LIB_JARS”和“HADOOP_CLASSPATH”中指定的Jar的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备: 使用Hive客户端,在beeline中执行以下命令创建源表t1: create table

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  • 编译并调测Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功,您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)复制到Flin

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    准备样例程序相关依赖jar。 在调测环境上创建一个目录作为存放依赖jar的目录,如"/opt/hive_examples/lib"(Linux环境),将${HIVE_HOME}/lib/下面的全部复制到该目录下,然后删除里面的derby-10.10.2.0.jar(jar版本号以实际为准)。

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  • 编译并运行Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功。您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)拷贝到Linu

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  • 调测Hive SpringBoot样例程序

    st-client-example”(Linux环境),将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放进该路径下,并在该目录下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-exampl

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  • 创建Storm Topology

    * 命令行方式远程提交 * 步骤如下: * 打包成Jar,然后在客户端命令行上面进行提交 * 远程提交的时候,要先将该应用程序和其他外部依赖(非excemple工程提供,用户自己程序依赖)的jar包打包成一个大的jar

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  • Oozie作业执行失败常用排查手段

    意业务本身上传的Jar冲突,可通过Oozie在Yarn上的运行日志打印的加载的Jar排查是否有Jar冲突。 自研代码运行异常,可以先运行Oozie的自带样例,排除Oozie自身的异常。 寻求技术人员的支持,需要收集Yarn上Oozie任务运行日志、Oozie自身的日志及组件

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    目录下获取打好的jar。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程中的“lib”文件夹和“conf”文件夹上传至和Jar相同的Linux运行环境目录下(其中“lib”目录汇总包含了工程中依赖的所有的Jar,“conf”目

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