运行jar包命令 更多内容
  • 在Linux环境中调测Doris应用

    xml”所在目录将生成lib文件夹,其中包含样例项目所依赖的jar。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar导出,将1生成的Jar,以及3生成的Jar,上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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  • 调测Hive HCatalog样例程序

    mmons-lang-xxx.jar xxx:表示Jar的版本号。“LIB_JARS”和“HADOOP_CLASSPATH”中指定的Jar的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备: 使用Hive客户端,在beeline中执行以下命令创建源表t1: create table

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  • 在Linux环境中调测MapReduce应用

    子目录下获取打好的jar,例如“MRTest-XXX.jar”,jar名称以实际打包结果为准。 上传生成的应用“MRTest-XXX.jar”到Linux客户端上,例如“/opt/client/conf”,与配置文件位于同一目录下。 在Linux环境下运行样例工程。 对于M

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  • 编译并调测Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功,您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)复制到Flin

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  • Spark从Hive读取数据再写入HBase样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行样例程序前,需要在Spark客户端的“spark-defaults

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  • Oozie作业执行失败常用排查手段

    意业务本身上传的Jar冲突,可通过Oozie在Yarn上的运行日志打印的加载的Jar排查是否有Jar冲突。 自研代码运行异常,可以先运行Oozie的自带样例,排除Oozie自身的异常。 寻求技术人员的支持,需要收集Yarn上Oozie任务运行日志、Oozie自身的日志及组件

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  • 在Linux中调测Hive JDBC应用

    准备样例程序相关依赖jar。 在调测环境上创建一个目录作为存放依赖jar的目录,如"/opt/hive_examples/lib"(Linux环境),将${HIVE_HOME}/lib/下面的全部复制到该目录下,然后删除里面的derby-10.10.2.0.jar(jar版本号以实际为准)。

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  • 调测Hive SpringBoot样例程序

    st-client-example”(Linux环境),将1中生成的“target”目录下名中含有“-with-dependencies”字段的Jar放进该路径下,并在该目录下创建子目录“src/main/resources"。将hive-rest-client-exampl

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  • 编译并运行Flink应用

    log中出现如下类似日志时,表示Jar生成成功。您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar(如FlinkStreamJavaExample.jar)拷贝到Linu

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  • 在Linux环境中调测HDFS应用

    目录下获取打好的jar。 将导出的Jar包上传至Linux运行环境的任意目录下,例如“/opt/client”。 将工程中的“lib”文件夹和“conf”文件夹上传至和Jar相同的Linux运行环境目录下(其中“lib”目录汇总包含了工程中依赖的所有的Jar,“conf”目

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    Kafka的依赖路径,如--jars $(files=($SPARK_HOME/jars/streamingClient010/*.jar); IFS=,; echo "${files[*]}") 用户提交结构流任务时,通常需要通过--jars命令指定kafka相关jar的路径,当

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  • Spark Structured Streaming样例程序开发思路

    启动Kafka的Producer,向Kafka发送数据。 {ClassPath}表示工程jar的存放路径,详细路径由用户指定,可参考在Linux环境中编运行Spark程序章节中导出jar的操作步骤。 java -cp $SPARK_HOME/jars/*:$SPARK_HO

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  • MRS组件jar包版本与集群对应关系说明

    MRS 组件jar版本与集群对应关系说明 MRS 3.1.5 表1 MRS 3.1.5版本集群jar版本 组件 组件版本 jar版本 Flink 1.12.2 1.12.2-hw-ei-315008 Hive 3.1.0 3.1.0-hw-ei- 315008 Tez 0.9.2

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  • 开发一个MRS Flink作业

    ,输入如下命令,在本地生成已下载JAR的SHA256值,其中,“D:\wordcount.jar”为JAR的本地存放路径和JAR名,请根据实际情况修改。 certutil -hashfile D:\wordcount.jar SHA256 命令执行结果示例,如下所示: SHA256

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  • 通过JDBC访问Spark SQL样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中编运行Spark程序。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/female/” )下。 运行任务 进入Spark客户端目录,使用java -cp命令运行代码(类名与文件名等请与实际代码保持一致,此处仅为示例):

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  • 如何采用Java命令提交Spark应用

    将SparkLauncher程序和用户应用程序分别生成Jar,并上传至运行此应用的Spark节点中。生成Jar的操作步骤请参见在Linux环境中编运行Spark程序章节。 SparkLauncher程序的编译依赖为spark-launcher_2.12-3.1.1-h

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  • 调测Kafka Producer样例程序

    在Linux调测程序 导出jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”

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  • 使用Spark执行Hudi样例程序开发思路

    通过IDEA自带的Maven工具,打包项目,生成jar。具体操作请参考在Linux环境中调测Spark应用。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在服务器的任意目录(例如“ /opt/example/” )下。 运行任务 登录Spark客户端节点,执行如下命令:

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  • 调测Flink SpringBoot样例程序

    lient/Flink/flink/conf”作为作为运行目录,将1中生成的“target”目录下名中含有“flink-dws-sink-example-1.0.0-SNAPSHOT”字段的Jar放进该路径。 执行以下命令创建yarn-session。 yarn-session

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  • 未安装客户端时编译并运行程序

    操作步骤 导出Jar。 右击样例工程,选择导出。 图1 导出Jar 选择JAR file,单击“Next”。 图2 选择JAR file 勾选“src”目录,导出Jar到指定位置。单击两次“Next”。 图3 选择导出路径 单击“Finish”,完成导出Jar。 准备依赖的Jar包和配置文件。

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  • Oozie作业执行失败常用排查手段

    意业务本身上传的Jar冲突,可通过Oozie在Yarn上的运行日志打印的加载的Jar排查是否有Jar冲突。 自研代码运行异常,可以先运行Oozie的自带样例,排除Oozie自身的异常。 寻求技术人员的支持,需要收集Yarn上Oozie任务运行日志、Oozie自身的日志及组件

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