配置完样例代码后，参考该章节操作导出Jar包并将jar包上传到接入LakeFormation客户端所在节点。 导出Jar包。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称

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普通集群需要注释掉安全配置部分代码，详情请参见2和2。 上面的命令行中，您可以根据不同样例工程，最小化选择其对应的运行依赖包。样例工程对应的运行依赖包详情，请参见1。 运行“Spark on HBase”样例程序 在工程目录下执行mvn package命令生成jar包，在工程目录target目录下获取，比

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。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种：

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Lib jar file(s) not found on hdfs：”及缺失的Jar包信息。 如果Share Lib Jar包完整，将输出“All Share Lib jar file(s) found on hdfs.”。 已损坏的Jar包 如果检测到已损坏的Jar包，将输出“Share

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字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程： 在Windows上创建一个目录作为运行目录，如“D:\jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该

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在程序代码完成开发后，可以在Linux环境中运行IoTDB-Kafka样例程序。 前提条件 已安装IoTDB和Kafka客户端。 当客户端所在主机不是集群中的节点时，需要在客户端所在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种：

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字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程： 在Windows上创建一个目录作为运行目录，如“D:\jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该

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字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程： 在Windows上创建一个目录作为运行目录，如“D:\jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该

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字段的jar包。 运行JDBC样例程序： 使用Windows命令行形式运行JDBC样例工程： 在Windows上创建一个目录作为运行目录，如“D:\jdbc_example”，将1中生成的“target”目录下包名中含有“-with-dependencies”字段的Jar包放到该

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。主机名和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 导出Jar包。 构建Jar包方式有以下两种： 方法一： 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”，双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle

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执行Jar包。 在Linux客户端下执行Jar包的时候，先将应用开发环境中生成的Jar包拷贝上传至客户端安装目录的“lib”目录中，并确保Jar包的文件权限与其它文件相同。 用安装用户切换到客户端目录的“bin”目录下，然后运行如下命令使Jar包执行： [Ruby@cloudtab

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log中出现如下类似日志时，表示Jar包生成成功。您可以从1.c中配置的路径下获取到Jar包。 21:25:43 Compilation completed successfully in 36 sec 将2中生成的Jar包（如FlinkStreamJavaExample.jar）复制到Linu

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ight_Cluster_集群ID_ HetuEngine_Client.tar”获取jdbc驱动包，并上传到Linux环境“/opt/hetuclient”目录下。 jdbc驱动包获取方法： 在“ FusionInsight _Cluster_集群ID_HetuEngine_Cli

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通过IDEA自带的Maven工具，打包项目，生成jar包。具体操作请参考在Linux环境中编包并运行Spark程序。 运行Python样例代码无需通过Maven打包。 将打包生成的jar包上传到Spark客户端所在 服务器 的任意目录（例如“ /opt/example/” ）下。 运行任务 登录Spark客户端节点，执行如下命令：

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和IP地址请保持一一对应。 操作步骤 执行mvn package生成jar包，在工程目录target目录下获取，比如:hdfs-examples-1.0.jar。 将导出的Jar包拷贝上传至Linux客户端运行环境的任意目录下，例如“/opt/client”，然后在该目录下创建“conf”目录，将“user

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”目录汇总包含了工程中依赖的所有的Jar包，“conf”目录包含运行jar包所需的集群相关配置文件，请参考准备运行环境）。 运行此样例代码需要设置运行用户，设置运行用户有两种方式，添加环境变量HADOOP_USER_NAME或者修改代码设置运行用户。若在没有修改代码的场景下，执行以下语句添加环境变量：

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} 导出Jar包并上传到Linux环境。 参考打包Strom样例工程应用执行打包，并将jar包命名为“example.jar”。 将导出的Jar包复制到Linux环境的“/opt/test/lib”目录下。 切换到“/opt/test”，执行以下命令，运行Jar包。 java

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mmons-lang-xxx.jar xxx：表示Jar包的版本号。“LIB_JARS”和“HADOOP_CLASSPATH”中指定的Jar包的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备： 使用Hive客户端，在beeline中执行以下命令创建源表t1： create table

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mmons-lang-xxx.jar xxx：表示Jar包的版本号。“LIB_JARS”和“HADOOP_CLASSPATH”中指定的Jar包的版本号需要根据实际环境的版本号进行修改。 运行前准备： 使用Hive客户端，在beeline中执行以下命令创建源表t1： create table

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xml”所在目录将生成lib文件夹，其中包含样例项目所依赖的jar包。 准备依赖的Jar包和配置文件。 在Linux环境新建目录，例如“/opt/test”，并创建子目录“lib”。将样例工程依赖的Jar包导出，将1生成的Jar包，以及3生成的Jar包，上传到Linux的“lib”目录。 在“/

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