MapReduce服务 MRS

 

MapReduce服务(MapReduce Service)提供租户完全可控的企业级大数据集群云服务,轻松运行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大数据组件。包年更优惠,买1年只需付10个月费用

 

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    yarn运行mapreduce jar 更多内容
  • 编译并运行程序

    b/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 父主题: 在Linux环境中运行程序

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  • 编译并运行程序

    b/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 父主题: 在Linux环境中运行程序

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  • 编译并运行程序

    b/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 父主题: 在Linux环境中运行程序

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  • 编译并运行程序

    10.2.0.jar derby-10.10.2.0.jar.bak命令。 命令中使用的jar包请根据集群中对应路径下的实际版本修改。 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。运行样例工程前需要根据实际环境修改认证信息。 yarn jar mapreduce-examples-1

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  • 编译并运行程序

    b/* 提交MapReduce任务,执行如下命令,运行样例工程。 yarn jar MRTest-XXX.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.MultiComponentExample 父主题: 在Linux环境中运行程序

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的类得main方法。

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  • 如何在提交MapReduce任务时设置任务优先级

    yarn jar <jar> [mainClass] -Dmapreduce.job.priority=<priority> [path1] [path2] 命令行中参数含义为: <jar>:指定需要运行jar包名称。 [mainClass]:指jar包应用工程中的类得main方法。

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 操作场景 HDFS应用程序运行完成后,可直接通过运行结果查看应用程序运行情况,也可以通过HDFS日志获取应用运行情况。 操作步骤 查看运行结果获取应用运行情况 HdfsExample Linux样例程序运行结果如下所示。 [root@192-168-32-144 client]#hadoop

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  • 查看调测结果

    操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 请联

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  • 查看调测结果

    操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况。 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 请联

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  • 配置使用分布式缓存

    “mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MR tarball运行MR任务的例子: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 请联

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  • 查看调测结果

    当用户在Linux环境下执行yarn jar mapreduce-example.jar命令后,可以通过执行结果显示正在执行的应用的运行情况。例如: yarn jar mapreduce-example.jar /tmp/mapred/example/input/ /tmp/root/output/1

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  • 查看调测结果

    查看调测结果 操作场景 MapReduce应用程序运行完成后,可通过如下方式查看应用程序的运行情况。 通过运行结果查看程序运行情况。 登录MapReduce WebUI查看应用程序运行情况。 登录Yarn WebUI查看应用程序运行情况 通过MapReduce日志获取应用程序运行情况。 请联

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  • 配置使用分布式缓存

    “mapred-site.xml”文件运行任务。以下是一个针对x版本的MR tarball运行MR任务的例子: hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -conf etc/hadoop-x/mapred-site

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  • MapReduce任务异常,临时文件未删除

    MapReduce任务异常,临时文件未删除 用户问题 MapReduce任务异常临时文件为什么没有删除? MR任务即MapReduce任务,关于MapReduce介绍请参考MapReduce。 问题现象 HDFS临时目录文件过多,占用内存。 原因分析 MapReduce任务提交时

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  • Yarn组件对接OBS

    obs://OBS并行文件系统名称/hadoop1 执行以下Yarn任务访问OBS: yarn jar 客户端安装目录/HDFS/hadoop/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-*.jar pi -Dmapreduce.job.hdfs-servers=NAMESERVICE

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  • 快速使用Kerberos认证集群

    /tmp/input 执行如下命令运行程序: yarn jar mapreduce-examples-1.0.jar com.huawei.bigdata.mapreduce.examples.FemaleInfoCollector /tmp/input /tmp/mapreduce_output 其中:

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  • Hive HCatalog应用开发快速入门

    ATH中指定的jar包的版本号“XXX”需要根据实际环境的版本号进行修改。 使用Yarn客户端提交任务。 yarn --config $HADOOP_HOME/etc/hadoop jar $HCAT_CLIENT/hcatalog-example-XXX.jar com.huawei

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  • 运行MapReduce作业

    运行MapReduce作业 用户可将自己开发的程序提交到MRS中,执行程序并获取结果。本章节指导您在MRS集群页面如何提交一个新的MapReduce作业。MapReduce作业用于提交jar程序快速并行处理大量数据,是一种分布式数据处理模式和执行环境。 若在集群详情页面不支持“作

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  • 编包并运行程序

    client:driver进程在客户端运行运行结果在程序运行后直接输出。 --deploy-mode cluster:driver进程在Yarn的ApplicationMaster(AM)中运行运行结果和日志在Yarn的WebUI界面输出。 进入Spark客户端目录,使用java -cp命令运行代码。 java

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