运行jar包命令 更多内容
  • 生成Storm应用Jar包

    生成Storm应用Jar 操作场景 通过命令行生成示例代码的jar。 操作步骤 在Storm示例代码根目录执行如下命令打包:"mvn package"。执行成功后,将会在target目录生成storm-examples-1.0.jar。 父主题: 调测Storm应用

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  • 如何获取Spark Jar包?

    如何获取Spark Jar? 华为提供开源镜像站(网址为https://mirrors.huaweicloud.com/),各服务样例工程依赖的jar都可在华为开源镜像站下载,剩余所依赖的开源jar请直接从Maven中央库或者其他用户自定义的仓库地址下载。 本地环境使用开发

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  • 引入jar包不正确导致Spark任务无法运行

    引入jar不正确导致Spark任务无法运行 问题现象 执行Spark任务,任务无法运行。 原因分析 执行Spark任务时,引入的jar不正确,导致Spark任务运行失败。 处理步骤 登录任意Master节点。 执行cd /opt/Bigdata/ MRS _*/install/F

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  • jar

    jar_path 格式 无。 说明 jar路径,该路径可以是本地路径也可以是HDFS路径。 父主题: 标示符

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • 常见jar包冲突处理方式

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  • 常见jar包冲突处理方式

    常见jar冲突处理方式 问题现象 Spark能对接很多的第三方工具,因此在使用过程中经常会依赖一堆的三方。而有一些MRS已经自带,这样就有可能造成代码使用的jar版本和集群自带的jar版本不一致,在使用过程中就有可能出现jar冲突的情况。 常见的jar冲突报错有: 1、报错类找不到:java

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  • Flink Jar 包冲突,导致提交失败

    Flink Jar 冲突,导致提交失败 问题描述 用户Flink程序的依赖 DLI Flink平台的内置依赖冲突,导致提交失败。 解决方案 查看是否已包含DLI Flink运行平台中已经存在的,如果存在,则需要将自己的Jar删除。 DLI内置依赖请参考《 数据湖探索 用户指南》。

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    ntelliJ IDEA导出Jar使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已安装客户端时编译并运行程序 导出Jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    切换到运行目录,执行以下命令运行Jar。 java -jar hbase-springboot-*.jar 否,执行3。 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程依赖的Jar导出,

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    Success”,生成target目录,生成jar包在target目录中。 图6 编译完成,生成jar 准备依赖的Jar和配置文件。 在Linux环境新建目录,例如“/opt/test”,并创建子目录“lib”和“conf”。将样例工程中“lib”的Jar导出,导出步骤请参考2,以及1导出的Jar,上传到L

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  • JAR应用

    JAR应用 使用此启动配置来运行打包在JAR文件中的应用程序。 启动配置属性 名称 描述 type 描述 type 调试器的类型。对于运行和调试Java代码,应将其设置为javadbg。 name 启动配置名称。 env 额外的环境变量 skipBuild 跳过程序的构建过程(设

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  • 在Linux环境中调测HBase应用

    ntelliJ IDEA导出Jar使用的JDK版本一致。 当Linux环境所在主机不是集群中的节点时,需要在节点的hosts文件中设置主机名和IP地址映射。主机名和IP地址请保持一一对应。 已安装客户端时编译并运行程序 导出Jar。 构建jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven

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  • 在Linux环境中调测Hive JDBC样例程序

    执行以下命令运行Jar: chmod +x /opt/jdbc_example -R cd /opt/jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • 在Linux中调测JDBC样例程序

    执行以下命令运行Jar: chmod +x /opt/jdbc_example -R cd /opt/jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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    执行以下命令运行Jar: chmod +x /opt/jdbc_example -R cd /opt/jdbc_example java -jar hive-jdbc-example-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar 以上Jar名称仅供参考,具体名称以实际生成为主。

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  • Hadoop jar包冲突,导致Flink提交失败

    java:2662) ... 32 common frames omitted 原因分析 Flink jar冲突。用户提交的flink jar 与 DLI 集群中的hdfs jar存在冲突。 处理步骤 1. 将用户pom文件中的的hadoop-hdfs设置为: <dependency>

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  • 注册UDF

    注册UDF 构建Jar。 构建Jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”,

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  • 注册UDF

    注册UDF 构建Jar。 构建Jar方式有以下两种: 方法一: 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > clean”,双击“clean”运行maven的clean命令。 选择“Maven > 样例工程名称 > Lifecycle > install”,

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