中软国际数据治理专业服务解决方案实践

32K版本：32768 评测NLP大模型所需数据量 要求所有文本大小最大不超过100MB，目录下文件数量最多不超过100个。数据条数范围为：3-1000条。 构建NLP大模型数据集流程 在ModelArts Studio大模型开发平台中，使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集流程见表3。 表3

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微调 图片+检测标注 图片+xml 训练CV大模型所需数据量 初期启动训练时，每种模型类别先提供1000张已标注的图片数据进行训练，后续根据验证结果再动态提供数据迭代。 图片中需要识别的目标是清晰可见的，没有遮挡、模糊等特征破坏问题。图片中的目标大小显著，目标物体在不放大图片的情况下人眼清晰可见。

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VACUUM FULL一张表后，表文件大小无变化 问题现象 使用VACUUM FULL命令对一张表进行清理，清理完成后表大小和清理前一样大。 原因分析 假定该表的名称为table_name，对于该现象可能有以下两种原因： 表本身没有delete过数据，使用VACUUM FULL

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查看“告警信息”、“环境”数据需要“视图”的操作权限。 单击拓扑图右上方，可选择视图显示模式，电气单线图、冷机群控的显示或隐藏。当视图模式选择为3D时，可执行表1操作。 查看“2D、2.5D、3D拓扑图”、“电气电线图”、“冷机群控图”需要“视图”、“电气单线图”、“冷机群控”的权限。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建预测大模型数据集 预测大模型支持接入的数据集类型 盘古预测大模型仅支持接入预测类数据集，不同模型所需数据见表1，该数据集格式要求请参见预测类数据集格式要求。 表1 预测大模型与数据集类型对应关系 基模型 模型分类 数据集内容 文件格式 预测大模型 时序预测模型 时序数据

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显示该图片的标签信息。 在“未标注”页签，勾选需进行标注的图片。 手工点选：在图片列表中，单击勾选图片左上角的选择框，进入选择模式，表示图片已勾选。可勾选同类别的多个图片，一起添加标签。 批量选中：如果图片列表的当前页，所有图片属于一种类型，可以在图片列表的右上角单击“选择当前页”，则当前页面所有的图片将选中。

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如何将所需证件的正反面照片合入至一张图片中？ 如果注册局检测到您上传的身份证件涉及滥用等疑似问题，注册局需对您的身份进行二次核实，届时需要您将身份证正反面图片合入至一张图片中上传。可参考如下步骤将身份证正反面图片合入至一张图片中。 使用电脑自带的画图工具打开第一张身份证图片。 将打开的图片的右下角拉

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使用数据工程构建科学计算大模型数据集 科学计算大模型支持接入的数据集类型 盘古科学计算大模型仅支持接入气象类数据集，该数据集格式要求请参见气象类数据集格式要求。 训练科学计算大模型训练数据要求所需数据量 构建科学计算大模型进行训练的数据要求见表1。 表1 科学计算大模型训练数据要求

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管理数据图层报告 新增数据图层报告 数据图层报告版本管理

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图解交换数据空间

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大模型微调需要的数据有要求吗？ AI原生应用引擎用于大模型微调的数据集任务领域为“ 自然语言处理 ”、数据集格式为“对话文本”。 文件内容要求为标准json数组，例如： [{"instruction": "aaa", "input": "aaa", "output": "aaa"},{"instruction":

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如何使用图元 当需要从用户自定义的数据表中检索数据，使用该图元。 单击图元，或使用鼠标将图元拖拽到画布上，选择数据表并添加检索条件。 典型使用场景 通过使用IVR流程查询牛奶品牌、价格、库存，介绍数据表图元在实际业务场景应用。 前提条件 您已经参考3.4.4 添加数据表章节添加数据表。例：

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注册地图数据 数据预处理成功后，您参考如下操作步骤核对预处理后的空间轨迹是否与实际采图轨迹相符，并将地图数据注册到地球坐标系。 前提条件 数据已上传并预处理成功。 注册地图数据到地球坐标系 登录KooMap管理控制台。 在左侧导航栏的“AR地图”下选择“项目管理”。 在“项目管理

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作，保存的内容在数据图层报告列表中以“草稿”状态展示。 发布：单击“发布”，参考发布数据图层报告发起报告发布申请，审批成功后，在数据图层列表中以“已发布”状态展示，并且会展示在七巧板报告中。 发布数据图层报告 在数据图层页面中，搜索框中通过名称查找已保存的数据图层报告。 单击“草

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数据模型图谱 数据模型图谱介绍 如何使用数据模型图谱 如何使用模型探索 父主题： 数据模型管理

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数据模型图谱 操作场景 本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的数据模型图谱，以及如何在图谱中通过快捷方式创建实体和实体的实例数据。 查看数据模型图谱 登录LinkX-F系统首页。 选择“模型设计 > 数据模型图谱”，进入“数据模型图谱”页面。 图1 数据模型图谱 表1 模型图谱各功能区域说明

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查询图元数据详情(1.0.0) 功能介绍 查询图的元数据详情。 URI GET /ges/v1.0/{project_id}/graphs/{graph_name}/schema 表1 路径参数 参数 是否必选 类型 说明 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参见获取项目ID。

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登录ISDP+开发中心。 如图6所示，选择开发场景为“大屏”，单击右侧区域的“开发”，进入到配置的AppCube大屏开发环境。 图6 进入大屏开发环境 如果使用系统默认提供开发环境，进入到默认环境的业务大屏。 如果使用配置的开发环境，进入到配置的开发地址，配置的地址不是直接进入业务大屏，参见下图进入业务大屏。

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态图（Static Graph）、 时空图（STGs）、离散动态图（DTDGs）、连续动态图（CTDGs）。其中，连续型动态图的表示形式粒度最细，保留信息更加全面。 本服务支持连续型动态图的建模方式： 例如图2，此图数据由3个点和3条边组成，Vivian、P1和P2表示点，（Vi

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