中软国际数据治理专业服务解决方案实践

数据入图任务 数据入图功能使用指引 创建并配置数据入图任务（ CS V文件） 创建并配置数据入图任务（数据库映射） 创建并配置数据入图任务（API映射） 更新数据入图任务的映射配置 查看数据入图任务 管理数据入图任务 父主题： 数据入图

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数据入图调度 系统会基于数据入图任务，自动生成入图调度，然后通过队列机制，有序的将实例数据入图。 查看调度任务 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图调度”，进入“数据入图调度”页面。 默认展示当前应用租户下所有数据入图任务的调度任务。

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数据入图对账 系统默认只取数据实体默认图数据库与“数据仓库类型”为整合层的数据库首选映射对应的实例数据对账情况。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在左侧导航栏选择“数据入图对账”，默认显示“实时对账详情”。 （可选）查看实时对账详情。

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致任务数据异常。 解决方法是修

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Hive是否支持对同一张表或分区进行并发写数据 问题 为什么通过接口并发对Hive表进行写数据会导致数据不一致？ 该章节仅适用于 MRS 3.1.2版本。 回答 Hive不支持对同一张表或同一个分区进行并发数据插入，这样会导致多个任务操作同一个数据临时目录，一个任务将另一个任务的数据移走，导致

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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分区扫描。当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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获取大屏指定组件数据 功能介绍 获取大屏指定组件数据。 URI POST /v1/{project_id}/screens/{screen_id}/query-data 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID。获取方法请参考获取项目ID。

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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分区扫描，当表内的数据量很大同时具有很长的历史周期时，由于扫描数据缩减所带来的性能提升会有非常明显的效果，如图2所示。 图1 分区表示例图 图2 分区表剪枝示例图 父主题： 大容量数据库

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什么是地图数据 地图数据服务（Map Data Service，MapDS）是一款面向全行业的在线地图相关数据服务，用户可以通过API调用地图相关的数据服务，创建时空信息相关的应用。如图1所示，MapDS具有地图相关数据接入、数据处理和数据调用三大能力，并最终通过数据调用对外进行服务。

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准备图谱数据 数据是知识图谱的基础。在创建知识图谱时，需要提前将创建图谱的数据上传至OBS。 数据格式要求 XLSX文件 该类型为结构化数据输入格式。使用XLSX文件，即表格文件作为数据源时，文件必须为.xlsx格式，文件中每一个工作簿为一类数据，工作簿名为数据类型名。每个工作簿

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数据地图接口 元数据实时同步接口(邀测) 搜索查询标签分页展示(邀测) 用户行为分析(邀测) 资产搜索(邀测) 创建或修改资产(邀测) 资产详情(邀测) 资产血缘(邀测) 批量血缘(邀测) 表关联作业算子列表(邀测) 产出信息(邀测) 批量打标签(邀测) 父主题： 数据目录API

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。 父主题： 大容量数据库

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使用数据工程构建NLP大模型数据集 NLP大模型支持接入的数据集类型 盘古NLP大模型仅支持接入文本类数据集，该数据集格式要求请参见文本类数据集格式要求。 构建NLP大模型所需数据量 使用数据工程构建盘古NLP大模型数据集进行模型训练时，所需数据量见表1。 表1 构建NLP大模型所需数据量

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选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 在列表中单击具体任务的“任务名称”，弹出“任务定义”页面。 修改信息后单击“保存”。 删除数据入图任务 如果“未启动”数据入图任务不再使用，您可选择删除。 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。

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查看“告警信息”、“环境”数据需要“视图”的操作权限。 单击拓扑图右上方，可选择视图显示模式，电气单线图、冷机群控的显示或隐藏。当视图模式选择为3D时，可执行表1操作。 查看“2D、2.5D、3D拓扑图”、“电气电线图”、“冷机群控图”需要“视图”、“电气单线图”、“冷机群控”的权限。

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查看数据入图任务 数据入图任务创建完成后，您可以在数据入图任务页面查看任务列表及详情。本文指导您如何查看当前选择的应用租户下的所有数据入图任务。 查看任务列表 登录LinkX-F系统首页。 选择“数据联接 > 数据入图”，默认进入“数据入图任务”页面。 列表默认显示“任务状态”除

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