大数据数据质量需求分析_数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？-华为云

数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？

数据架构中的指标与数据质量的指标的区别？问题描述数据架构中的指标与数据质量的指标的区别，需要具体说明一下，便于用户理解。解决方案数据架构中指标侧重业务维度，用来衡量目标总体特征的统计数值；数据质量中指标侧重监控维度，用来管理所有业务指标，包括指标的来源、定义等。注意，数

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场景四：数据需求方数据服务可信访问

场景四：数据需求方数据服务可信访问数据运营方准备环境开发利用方开发API 数据需求方可信访问验证父主题：实施步骤

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产品优势

，使盘古大模型成为企业和开发者构建智能应用的首选。创作能力强盘古大模型通过海量数据训练，能够捕捉更多语言规律和特征，在各类处理任务中表现出色。无论是生成文章、撰写报告，还是设计广告文案，盘古大模型都能根据输入需求灵活调整，生成符合预期的高质量内容。推理速度快盘古大模型采用

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步骤1：流程设计

用户可手动创建几十个作业，也可以在数据架构中配置自动生成数据质量作业。如果调用数据质量监控的创建接口，则可创建超过100个质量作业用户的使用场景？对DWI层数据进行标准化清洗一般在数据加工前后，对数据的质量通过六大维度的规则进行质量监控，当发现不符合规则的异常数据时向用户发送报警 6 数据目录需要支持哪些数据源？

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快速搭建数据大屏

在样式页面对组件的样式进行配置。保存或保存并发布大屏。完成大屏制作之后，单击大屏编辑页面右上侧的“保存并发布”或“保存”。保存：保存大屏之后，在大屏页面大屏不具有查看大屏功能。在保存的页面输入大屏的名称。图10 保存大屏大屏名称不能为空，只允许输入长度为1到32位由数字、中文

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IoT数据分析服务权限

如您的员工中有负责统计数据的人员，您希望他们拥有IoT数据分析服务的查看权限，但是不希望他们拥有增删或者改动IoT数据分析服务资源等高危操作的权限，那么您可以使用IAM为开发人员创建用户，通过授予仅能使用IoT数据分析服务的查看操作，控制他们对IoT数据分析服务资源的使用范围。

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成本分析数据的影响因素

摊销成本：摊销成本为非实时数据，每24小时刷新一次，有24~48小时左右的延迟。CDN、VPC等按月结算的产品，当月消费需在次月4日12点后查看或导出摊销成本。预测的成本数据 “成本分析”页面图表中携带“**”标识的每日/每月数据为预测数据。预测数据根据您筛选条件覆盖的历史数据进行估算，按天预测暂

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使用智能分析助手进行智能数据分析

使用智能分析助手进行智能数据分析应用场景 DataArts Insight提供的基于盘古大模型的对话式数据智能分析，通过自然语言与数据交互，进行数据分析、进而获取智能见解、构建仪表板等，智能分析助手简化了数据分析的处理难度，提升了自助图表分析的效率。本文档以某类商品的销售数据为例，介绍使用智能分析助手开发报表的方法。

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数据量足够，但质量较差，可以微调吗

模型等方式过滤脏数据。数据增强：您可以通过一些规则来提升数据的多样性，比如：同义词替换、语法结构修改、标点符号替换等，保证数据的多样性。基于大模型的数据泛化：您可以通过调用大模型（比如盘古提供的任意一个规格的基础功能模型）来获取目标场景的数据，以此提升数据质量。一个比较常见的

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使用仪表板分析数据

数据集”下创建数据集。完成数据源连接后，创建数据集，单击“新建数据集”。图6 新建数据集配置数据源信息。选择步骤2：新建数据源中新建的数据源作为数据集的输入。选择数据源的数据库、Schema。双击数据表，进入数据预览页面。在该页面可对数据进行过滤、新建指标和新建层次维度等操作。

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数据分析常见问题

数据分析常见问题数据源常见问题管道作业常见问题实时分析常见问题时序分析常见问题资产建模和分析常见问题

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使用Spark SQL作业分析OBS数据

使用Spark SQL作业分析OBS数据 DLI 支持将数据存储到OBS上，后续再通过创建OBS表即可对OBS上的数据进行分析和处理。本指导中的操作内容包括：创建OBS表、导入OBS表数据、插入和查询OBS表数据等内容来帮助您更好的在DLI上对OBS表数据进行处理。前提条件已创

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应用场景

。盘古大模型的应用为这一问题提供了创新的解决方案。盘古大模型通过学习用户所需的文案风格和内容，能够轻松完成广告文案、社交媒体帖子、新闻稿等多种写作任务。它不仅能提供创意丰富、语言生动的文案，还能根据不同产品特性和目标受众进行定制，帮助产品吸引更多的潜在客户。此外，盘古大模型还

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实施步骤

实施步骤本方案包括八大模块，每大模块的每个功能模块都有其独立的实施步骤图1 数据管理&数据应用以大数据管理服务为例子，其实施步骤大体包含以下内容: 表1 大数据管理服务项目阶段服务内容服务需求调研 / 服务方案设计 / 数据汇聚包括互联网数据采集数据库数据抽取接口对接

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数据治理专业服务

4、根据项目相关活动及交付情况，进行完成情况审视； 5、发布项目关闭信息。定制开发服务定制开发服务分类大屏、报表定制设计开发：根据客户报表需求，设计报表，并定制开发。移动端、PC端应用设计开发：按照第三方对账系统要求，开放接口，并提供数据对接测试。定制开发服务流程服务阶段里程碑说明启动阶段 1、组织项目开工会，组建项目团队；

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方案概述

BI应用开发、行业AI应用开发、行业数据应用开发、数据与数据平台运营运维业务效果价值实现：围绕业务需求，长治久安地构建起涵盖资产、安全、标准、质量、管控等5大体系的企业数据管理机制；价值应用：基于业务流程场景，开启企业数智之路，打通数据资产识/取/用/管/运/维“最后一公里”；

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使用GaussDB(DWS)分析某公司供应链需求

使用 GaussDB (DWS)分析某公司供应链需求本实践将演示从OBS加载样例数据集到GaussDB(DWS) 集群中并查询数据的流程，从而向您展示GaussDB(DWS) 在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 GaussDB(DWS) 已经预先生成了1GB的TPC-H-1x的标准数据集，已将数

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什么是盘古大模型

什么是盘古大模型盘古大模型致力于深耕行业，打造多领域的行业大模型和能力集。其核心能力依托于盘古大模型套件平台，该平台是华为云推出的集数据管理、模型训练和模型部署为一体的一站式大模型开发与应用平台。平台提供了包括盘古大模型在内的多种大模型服务，支持大模型的定制开发，并提供覆盖全生命周期的大模型工具链。

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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大容量数据库背景介绍

子问题的解的合并。对于大容量数据场景，数据库提供对数据进行“分治处理”的方式即分区，将逻辑数据库或其组成元素划分为不同的独立部分，每一个分区维护逻辑上存在相类似属性的数据，这样就把庞大的数据整体进行了切分，有利于数据的管理、查找和维护。父主题：大容量数据库

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应用场景

率。图3 经销商投总大屏运营数据分析数据可视化大屏为分析决策提供了重要支持，通过可视化展示业务运营数据、市场趋势、用户行为等信息，帮助决策者快速理解复杂数据关系，做出准确的决策，提升企业竞争力和战略灵活性。图4 营销收入驾驶舱业务监控数据可视化大屏在业务监控中起到了关

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