更新时间：2024-07-12 GMT+08:00
实施步骤
本方案包括八大模块，每大模块的每个功能模块都有其独立的实施步骤
图1 数据管理&数据应用
以大数据管理服务为例子，其实施步骤大体包含以下内容:
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项目阶段 |
服务内容 |
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服务需求调研 |
/ |
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服务方案设计 |
/ |
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数据汇聚 |
包括 互联网数据采集 数据库数据抽取 接口对接 日志文件收集 |
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数据标准化 |
数据清洗 数据转换 数据去重 数据排序 |
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数据建模 |
标准数据模型 应用数据模型 知识图谱+HI专家智能 |
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数据结构化 |
网页/文档的数据结构化 图像OCR 语音识别 语义分析NLP |
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数据质量检查与管理 |
实时/周期的数据质量检查 实时/周期数据质量报告 检查内容包括:准确性、一致性、重复性、实体完整性、参照完整性、用户自定义完整性等。 |
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数据资产收集与管理 |
实时/周期数据资产收集 实时/周期数据资产报告 |
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数据血缘提取与管理 |
实时/周期数据血缘提取 数据血缘地图维护 其提取的粒度为数据列 |
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数据合规检查与管理 |
实时/周期数据合规检查 实时/周期数据合规报告 其内容包括法律遵从性、隐私保护、数据最小化、数据保留政策、数据主体权利、数据泄露管理等。 |
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数据安全加固与管理 |
实时/周期数据安全检查 及时的数据安全加固 其内容包括访问控制、数据加密、数据备份、漏洞管理、安全审计、风险评估、数据脱敏等 |
