教育
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方案概述
应用场景
客户痛点:
- 老师工作内容多,压力大,导致工作质量下降;
- 个性化学习需求难以满足,每个孩子的学习速度和风格都不同;
- 受限与教育资源分配不均,无法用同等质量的教育资源去辅助教学;
- 大模型智慧教育建设的政治要求。
通过本方案实现的业务效果:
该解决方案面向AI进校的智慧教育解决方案,覆盖AI助教、AI助学、AI助育、AI助管等全场景,通过跨学科和智能化教学辅助,满足学生的个性化需求,激发学习兴趣和创造力,促进教师之间的合作与知识交流。
方案架构
业务架构图参考
图1 业务架构图
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方案主要由华为云计算底座+图灵教育大模型+AI教育产品形成面向AI进校的智慧教育解决方案:
- AI口语老师通过模拟真实对话场景,提供即时反馈和个性化指导,帮助学生提高英语口语能力;
- 知识助手通过增强检索输出和数据分析,为用户提供准确、高效的信息查询和学习支持服务;
- AI自习室通过个性化学习路径和智能辅导,提升学生的自主学习能力,帮助学生提分。
部署架构图参考
图2 部署架构图
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基于MaaS框架,提供辅助教学RAG方案,实现AI应用服务训推全栈能力集成,集成CCE、RDS、DDS、DCS等基础设施服务
- 通过ModelArts Studio,SFT和Lora微调适配智娃大模型,Qwen和Llama平滑支持
- 通过Dify ,基于工作流(Memory、标注回复)分解复杂任务,减少提示词和推理能力依赖。基于Agent工具支持联网搜索扩容实时知识库
- 通过CCE秒级弹缩AI应用,容器隧道网络模式下网络性能较开源Flannel方案提升30%, LLM应用开发工具低代码平台SWR镜像按需供给
方案优势
- 覆盖教育全场景:通过自研专属教育AI大模型结合华为云ModelArts一站式AI开发平台,形成覆盖AI助教、AI助学、AI助育、AI助管等全场景智慧教育解决方案。其中AI助教提升学校老师教学质量,备课效率提升35%,AI助学帮助学生更好的进行学习,学习效率提升25%。
- 业内先进的大模型能力:使用ModelArts实现模型管理与训练,统一管理模型,解决模型分散问题;多源异构知识增强,联合文档、网页、图谱等异构知识,提升问答准确率15%,大模型推理效率提升30%;儿童和学生专属的教育AI大模型,且AI大模型C-Eval综合排名前三、Chat类第一。
- 满足个性化教学:通过跨学科和智能化教学辅助,满足学生的个性化需求,激发学习兴趣和创造力;利用AI分析学生学习数据和心理状态,为教师提供科学依据,实现准确教学和早期心理干预;提供AIGC课程生成及教研平台,促进教师之间的合作与知识交流,学校教师整体水平提升25%。