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零售业（AR）
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零售业（AR） 某零售集团在中国400多个城市拥有超过4000家店铺，涉猎的商品包括保健产品、美容产品、香水、化妆品、日用、食品、饮品、电子产品、洋酒及机场零售业务。 该集团要求门店尽快扩张，业务数据需要接入总部和云数据中心，目前面临的主要困难包括： 4000+门店数量庞大，设备管理复杂。
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零售商品识别工作流
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数字化转型咨询服务的服务内容和服务场景？
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。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询 构建数字化业
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视觉套件（使用零售商品识别工作流开发应用）
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视觉套件（使用零售商品识别工作流开发应用） ModelArts Pro 的视觉套件提供了零售商品识别工作流，自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。 本章节介绍如何使用视觉套件中的零售商品识别工作流开发应用，以蛋糕店的蛋糕商品为样例，通过上传训练数据
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工作流介绍
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工作流介绍 工作流简介 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。ModelArts Pro提供零售商品识别工作流，为您提供高精度的商品识别算法，提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。
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订单功能
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>淘宝订单接口”查询到平台推送的订单，单击“单据转换”按钮。 图2 淘宝订单接口 在“订单中心 >线上订单 >零售发货单”查询到对应的订单，单据状态=已审核。 图3 零售发货单-基本信息 图4 零售发货单-操作日志 父主题： 实施步骤
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应用场景
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应用场景 零售：门店极简开局，大幅提升开局效率 在零售行业，随着业务的快速发展，零售门店的建设也会快速扩张。采用传统的开局部署方式，规划、部署、网优、验收整个过程下来一般需要至少1周的时间，而且网络部署过程中需要工程师多次现场调试，这种传统的网络部署方式效率低下，人力成本居高不下，无法实现零售门店的快速扩张。
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使用GaussDB(DWS)分析零售业百货公司经营状况
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自动标注数据
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在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 由于零售商品工作流标注数据时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框标注数据。 父主题： 零售商品识别工作流
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相关信息来源
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针对企业个性化的需求，提供“量身定制”服务，使用一切资源，包括和合作伙伴一道为您提供全面的应用解决方案。 便利服务 万腾科技不仅是解决方案的提供者，也是相关附属产品的提供者。万腾科技提供的便利服务不仅省去您选择的苦恼，还有利于保证相关产品和系统的兼容性和一致性。 版本升级服务 版本升级服务
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选择数据
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选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择
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产品介绍
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。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询 构建数字化业
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视觉套件
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精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 晶粒度定级工作流 第二相面积含量测定工作流 零售商品识别工作流 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。ModelArts
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部署服务
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部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发属于自己的零售商品分类应用，此应用用于识别自己所上传的商品图片，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。
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附录
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，有力支撑政务 服务标准化、规范化、便利化，实现全国范围内“一次认证、全网通办”。2022年3月，针对政务服务标准不统一、线上线下服务不协同、数据共享不充分、区域和城乡政务服务发展不平衡等问题，国务院出台《关于加快推进政务服务标准化规范化便利化的指导意见》，明确提出加强跨层级、跨
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方案概述
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此方案通过全链路产品、技术和业务场景的深度融合，为零售品牌企业提供更全面的数字化转型解决方案，为客户创造更优质的业务价值，共同驱动零售行业高质量发展。 应用场景 面向企业全流程业务数字化解决方案，以全域消费者触点为基础，提供端到端业务数字化能力，覆盖零售、分销、订单、商品、结算、供应链等全链
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方案概述
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方案概述 应用场景 该解决方案实践推荐泛零售行业的客户，加速客户商品流通效率，提高商品销售率和库存周转率 客户痛点： 目前泛零售行业数字化主要架构存在如下问题 系统割裂，日益多变的前端业务和IT的支持的巨大矛盾：业务模式和玩法多变，新业务上系统。协同多供应商，运维成本巨高 业务无
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组合应用模板
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统与医疗管理平台集成，确保药品管理的实时性与精确性。 医保支付子系统与药店零售进销存管理系统集成：医保支付系统付费的药品数据推送给药店进销存管理系统。 药店信息管理系统与其他药店管理系统集成：药店在进行零售活动时进行订单的跟踪和管理。 图3 医疗模板示例 父主题： 创建组合应用
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应用场景
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训练模型
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训练模型 针对已标注完成的训练数据，开始训练模型，您可以查看训练的模型准确率和误差变化。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并已执行到“数据标注”步骤确认标注结果，详情请见自动标注数据。 训练模型 在“模型训练”页面，单击“训练”。 模型训练一般需要
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方案概述
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实现A公司分销业务，包含经销，代销，返利，对账业务开展； 实现A公司零售门店业务，包含门店收银，促销计算，会员管理，门店进销存，门店店务管理； 实现A公司电商业务，包含平台订单对接，订单发货，平台库存同步及围绕订单处理的策略配置及管理； 实现A公司相关系统集成，基于分销，零售，电商、会员业务实现业务流和财务流对接。
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