零售业（AR） 某零售集团在中国400多个城市拥有超过4000家店铺，涉猎的商品包括保健产品、美容产品、香水、化妆品、日用、食品、饮品、电子产品、洋酒及机场零售业务。 该集团要求门店尽快扩张，业务数据需要接入总部和云数据中心，目前面临的主要困难包括： 4000+门店数量庞大，设备管理复杂。

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零售商品识别工作流 工作流介绍 准备数据 选择数据 创建SKU 自动标注数据 训练模型 评估模型 部署服务 父主题： 视觉套件

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介。 表1 用户介绍 用户角色 典型用户 用户场景 使用流程 普通用户 家庭成员 商超老板 工地负责人 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见普通用户使用技能 开发者 从事AI开发的技术人员 高校学生 开发

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用户角色 典型用户 用户场景 使用流程 AI应用使用者 AI软件集成方 硬件厂商 AI部署人员 AI运维人员 家庭：提高家庭安防。 商超：统计客流量等。 园区：检测车辆属性和车牌等。 工地：检测工人是否佩戴安全帽等。 参见： 设备部署技能流程 AI应用开发者 高校老师/学生 培训机构 AI开发技术人员

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。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询 构建数字化业

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工作流介绍 工作流简介 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。 ModelArts Pro 提供零售商品识别工作流，为您提供高精度的商品识别算法，提高零售商品新品上线效率。 功能介绍 自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。

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视觉套件（使用零售商品识别工作流开发应用） ModelArts Pro的视觉套件提供了零售商品识别工作流，自主构建高精度的商品识别算法，帮助提高商品新品上线效率，提升消费者体验。 本章节介绍如何使用视觉套件中的零售商品识别工作流开发应用，以蛋糕店的蛋糕商品为样例，通过上传训练数据

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>淘宝订单接口”查询到平台推送的订单，单击“单据转换”按钮。 图2 淘宝订单接口 在“订单中心 >线上订单 >零售发货单”查询到对应的订单，单据状态=已审核。 图3 零售发货单-基本信息 图4 零售发货单-操作日志 父主题： 实施步骤

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企业营销 支持全局、任意页面、任意文章及产品的SEO设置，有效提升搜索引擎对网站的收录及排名。 30+超强的营销工具和推广方式，有效扩大您业务的客流量和订单量。 10+热门客服工具，包括爱番番，在线客服等，方便与您客户实时互动咨询，快速提升询盘率和成交转化率，变流量为销量。 多种数据分析统计工具，流量、业绩分析尽在掌握。

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应用场景 零售：门店极简开局，大幅提升开局效率 在零售行业，随着业务的快速发展，零售门店的建设也会快速扩张。采用传统的开局部署方式，规划、部署、网优、验收整个过程下来一般需要至少1周的时间，而且网络部署过程中需要工程师多次现场调试，这种传统的网络部署方式效率低下，人力成本居高不下，无法实现零售门店的快速扩张。

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在标注概览页单击右上方的“开始标注”，进入手动标注数据页面，针对“已标注”的数据进行核对和检查。针对标注错误的数据修改标注。 由于零售商品工作流标注数据时需要勾勒出商品形状，必须使用多边形标注框标注数据。 父主题： 零售商品识别工作流

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使用 GaussDB (DWS)分析零售业百货公司经营状况 零售业百货公司样例简介 本实践将演示以下场景：从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到 数据仓库 对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中GaussDB(DWS)

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园区场景下，实现车牌识别、安全帽检测等功能。 智慧家庭 家庭检测、家居智能化场景下，实现手势识别、哭声检测等功能。 智慧商超 商店和超市场景下，实现VIP识别、客流量统计等功能。 用户群体 ModelArts Pro用户群体主要是各大政企，一般具有如下特点。 了解行业解决方案，懂得行业知识。 缺乏或略懂AI知识，熟悉问题场景。

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选择数据 在使用零售商品识别工作流开发应用时，您需要选择训练数据集，后续训练模型操作是基于您选择的训练数据集。 训练数据集可以选择创建一个新的数据集，也可以选择导入基于零售商品识别工作流创建的其他应用中已创建的数据集。 新建训练数据集 导入数据集 前提条件 已在视觉套件控制台选择

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。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询 构建数字化业

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部署服务 评估模型后，就可以部署服务，开发属于自己的零售商品分类应用，此应用用于识别自己所上传的商品图片，也可以直接调用对应的API和SDK识别。 前提条件 已在视觉套件控制台选择“零售商品识别工作流”新建应用，并评估模型，详情请见评估模型。 由于部署服务涉及ModelArts功能，需消耗资源，要确保账户未欠费。

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精度识别模型。用户自定义模型精度高，识别速度快。 零售商品识别工作流 热轧钢板表面缺陷检测工作流 云状识别工作流 刹车盘识别工作流 无监督车牌检测工作流 晶粒度定级工作流 第二相面积含量测定工作流 零售商品识别工作流 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会提升商品优化和运营效率。ModelArts

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此方案通过全链路产品、技术和业务场景的深度融合，为零售品牌企业提供更全面的数字化转型解决方案，为客户创造更优质的业务价值，共同驱动零售行业高质量发展。 应用场景 面向企业全流程业务数字化解决方案，以全域消费者触点为基础，提供端到端业务数字化能力，覆盖零售、分销、订单、商品、结算、供应链等全链

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方案概述 应用场景 该解决方案实践推荐泛零售行业的客户，加速客户商品流通效率，提高商品销售率和库存周转率 客户痛点： 目前泛零售行业数字化主要架构存在如下问题 系统割裂，日益多变的前端业务和IT的支持的巨大矛盾：业务模式和玩法多变，新业务上系统。协同多供应商，运维成本巨高 业务无

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统与医疗管理平台集成，确保药品管理的实时性与精确性。 医保支付子系统与药店零售进销存管理系统集成：医保支付系统付费的药品数据推送给药店进销存管理系统。 药店信息管理系统与其他药店管理系统集成：药店在进行零售活动时进行订单的跟踪和管理。 图3 医疗模板示例 父主题： 创建组合应用

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应用场景 连锁餐饮业（AR） 零售业（AR） 物流业（FW） 畜牧业（FW） 父主题： 方案概述

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