方案概述 应用场景 随着零售连锁企业门店数量的日益增长和经营竞争的日益激烈，门店的系统化管理，线上线下全渠道销售以及数据化运营已成为行业的发展趋势。欧电云推出了门店一体化管理解决方案，为零售企业提供了一整套基于门店各场景的信息系统方案，包括： 门店进销存管理：门店通过进销存模块，

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方案概述 应用场景 以互联网、零售、制造这三个行业为例，介绍客户的典型方案场景和痛点 场景一 ：互联网行业电商大数据迁移 客户的痛点: 在不同云厂商间迁移，需要迁移脚本和作业，通常在不同厂商云之间，脚本的语法上存在兼容性和性能、配置等问题。 解决方案: 提供专业的大数据迁移技术服务。

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助于教师及时调整教学策略。 利用深度学习算法对数据进行处理和分析，生成行为报告，揭示教学中的优点和不足。 场景二：零售行业，基于云视频管理+智慧巡检+AI分析的零售连锁解决方案实践 业务痛点： 加盟模式快速扩张，传统人工巡检耗时低效，难以全面覆盖门店。门店运营缺乏标准化管理工具，

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在数据分析场景中的多表分析与主题分析。 零售业百货公司经营状况分析 本实践将演示以下场景：从OBS加载各个零售商场每日经营的业务数据到 数据仓库 对应的表中，然后对商铺营业额、客流信息、月度销售排行、月度客流转化率、月度租售比、销售坪效等KPI信息进行汇总和查询。本示例旨在展示在零售业场景中 GaussDB (DWS)

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视觉套件 OBS 2.0支持零售商品识别工作流 超市、零售商店等场景下，商品种类更新速度快，商品识别技术会大大提升商品优化和运营效率。 视觉套件提供提供零售商品识别工作流，基于该工作流开发的应用可自动识别商品，自动学习自动训练特性可自助更新商品识别应用，提高零售商品新品上线效率。 已发布北京四区域

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需要在ModelArts创建专属资源池。 SKU 标准化产品单元，即商品各类单品的图片。 在 ModelArts Pro 服务中使用视觉套件的零售商品识别工作流时，如果上传的数据含有未标注数据，就需要创建SKU，方便后续对数据进行自动标注。

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"店长", "渠道代表", "零售代表" ] } ], "pos": 0,

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新房/商铺 禁止接入 二手房 禁止接入 婚恋 婚姻恋爱、情感交友 禁止接入 电信增值业务 流量、话费、宽带业务、彩信、资源转售 禁止接入 零售 烟草、酒水、茶叶、收藏品、古董推广售卖 禁止接入 企业服务 财税、知识产权、证书挂靠、资质、商标、专利 禁止接入 教育考证 会计资格证、

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尤其适用于大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如互联网应用、物联网数据、高性价比数据库解决方案等应用场景。 互联网应用 电商、金融、O2O、零售、社交应用等行业，普遍存在用户基数大、营销活动频繁、核心交易系统数据库响应日益变慢的问题，制约业务发展。DDM提供线性水平扩展能力，能够实

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开销，从性能角度来看，单机实例的性能与主备实例相同，甚至单机实例的性能可能会高于主备实例。 大中型企业的生产数据库。 覆盖互联网、物联网、零售电商、物流、游戏等行业的应用。 集群版实例 采用计算与存储分离、一主多备的架构，支持自动故障切换。 更多信息，请参见RDS for MySQL集群版。

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提高工作效率。 优势：针对场景领域提供预训练模型，效果远好于通用 自然语言处理 模型。可根据使用过程中的反馈持续优化模型 。 图2 政务场景 零售场景 构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市、蛋糕生鲜识别等场景。随着商品种类的更新，收银员即可迭代更新模型。 特点：构建商品视觉自动识别的模型，可用于无人超市等场景。

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SecOps转型策略和规划，并实施落地。 图1 业务架构 方案优势 成功的商业实践：持续为多个业界头部客户提供服务，项目规模达千万级，涵盖零售、金融、汽车等核心领域 团队专业能力：经过华为云认证的专业人员50多位，DevSecOps咨询服务团队超过100人，专业的售前团队成员超过

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，详情请见更新应用版本。 图3 开发新版本 查看应用资产 单击页面上方的应用资产，切换至“应用资产”页签，可以查看当前应用的资产信息，比如零售商品识别工作流中的资产信息就是训练数据集，您可以查看“数据集名称”、“描述”、“数据量”、“标注进度”、“创建时间”和“操作”，其中“操作”列可执行“管理”和“删除”操作。

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IPsec VPN方案典型组网 该方案面向零售门店、酒店、教育行业，提供LANWAN融合、出口网关和智能防火墙ALL-in-One、威胁分析与联动处置等能力，同时满足客户对网络、安全和监管需求，为用户提供极致性价比。 方案组网 图1 防火墙作为出口网关 如图1所示，方案采用云边端一体创新架构。

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PB级数据存储和分析能力，用于在线查询、数据仓库、数据集市、实时分析等场景。可被广泛应用于互联网、物联网、车联网、金融、政府、物流、制造、零售等行业。 CloudTable产品架构 CloudTable产品架构如下图所示： 图1 产品架构 Doris：MySQL生态，易上手，多表复杂分析性能优于传统MPP。

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下： 图2 部署架构图 架构描述： 本架构基于某客户 数据治理 项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据治理的完整集成架构。客户作为零售服务企业，零售数据来源多个POS平台以及APP和小程序，平台应用由不同的软件厂商提供，导致数据标准不统一，和银行方、渠道方对账错误频发，且无法追溯

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翻拍识别 功能介绍 零售行业通常根据零售店的销售量进行销售奖励，拍摄售出商品的条形码上传后台是常用的统计方式。翻拍识别利用深度神经网络算法判断条形码图片为原始拍摄，还是经过二次翻拍、打印翻拍等手法二次处理的图片。利用翻拍识别，可以检测出经过二次处理的不合规范图片，使得统计数据更准确、有效。

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用性能管理（APM）等交叉，但是侧重全链路、全局质量、性能分析，智能提供优化建议，契合微服务时代复杂系统需求。 观测云方案主要面向互联网、零售、出海、ISV，其主要应用场景如下： 泛互联网客户，对多云、混合云、跨地域统一监控； 连锁商超、酒店、制造客户，对海量边缘节点的统一监控集中管理

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，解决客户数据实时性差、数据劣质、架构割裂、信息孤岛、缺乏运营的五大问题，从数据的采存算管用出发，华为云提供数据平台所需的全部技术。 以某零售客户为例，客户希望分期完成其企业级数据中台的建设。客户源系统既有结构化数据、又有非结构化数据，同时客户需求部分结构化数据实时进入数据中台，

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数据使能方案实施：基于方案设计，完成物理模型、ETL脚本、数据质量作业、流水线调度作业、数据服务的开发工作。 本实践的整体实施流程将围绕上述7个模块展开，以某零售客户场景为例，聚焦水平流程。各流程步骤将在下一章节实施步骤中进行详细讲解。 数据管理成熟度诊断 数据使能信息架构与业务架构设计 数据使能技术架构

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方案采用云服务的方式部署交付，整体部署架构如下： 图3 部署架构 架构描述： 本架构基于某零售行业客户数据使能项目实践输出，作为最佳实践案例，不代表数据使能的完整集成架构。客户作为国内零售行业龙头企业，随着规模不断扩张，对数字化转型提出了明确的需求。数据使能作为支撑数字化转型的核

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