汽车行业场景 应用场景 随着车联网等新业务场景的出现，汽车的数字化营销、智慧生产、智慧门店等新兴场景不断涌现，传统汽车行业的数字化转型成为产业发展趋势，但是与此同时也面临着多种挑战。 挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。

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用户登录 图2 登录 图3 立即使用 登录界面如上图所示。操作员输入自己的用户名（工号）、密码，单击登录，即可进入BOC商业运营中心，单击CIS业务运营平台【立即使用】，即可进入系统。 父主题： 实施步骤

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应用场景 电商直播场景 金融行业场景 汽车行业场景

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镜像而导致安全风险时，您可以配置镜像阻断策略，指定阻断的漏洞等级或白名单。 当您需要遵循一些行业或法规的安全要求，例如：PCI DSS、CIS等，您可以配置镜像阻断策略，指定阻断的安全基线或合规检查项。 当您需要实现容器DevSecOps的最佳实践，将安全检查和防御嵌入到容器生命

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容包括AI应用现状评估、AI技术建设规划、AI应用场景规划、AI团队建设规划；自动驾驶咨询与规划服务，包括工具链、数据合规、汽车大模型、汽车行业数据、自动驾驶其他。 父主题： 关于服务咨询

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方案概述 应用场景 客户的痛点： 随着新能源汽车行业发展越来越快速，越来越朝着大规模个性化方向发展，传统生产制造管理方式逐渐难以应对行业的发展要求 传统汽车行业解决方案基于各业务需求分别构建分散的系统，没形成企业的统一管控标准 传统方案各系统独立，无法进行多业务领域协同，无法支撑大规模个性化生产

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货-场” 知识图谱 ，通过交叉分析了解用户在不同场景下的精细化需求，帮助企业做好人群圈层及产品打磨。 聆听客户之声，优化客户体验 针对汽车行业，打造融合内外部全渠道客户声音数据链，构建从“认知”到“复购”的六大流程体系，助力企业洞见客户对品牌、产品和服务环节体验中的动态感知和情感，进

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自动驾驶数据合规 针对自动驾驶数据合规进行规划，输出合规规划方案和实施计划 汽车大模型 针对汽车行业企业大模型的架构和方向做规划咨询，输出规划方案和实时计划 汽车行业数据 针对汽车行业数据管理，大数据建设等进行规划，输出规划方案和实时计划 自动驾驶其他 面向客户其他自动驾驶业务提供基础咨询服务，工作量<30人天

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通过与弱密码库对比，检测账号密码是否属于常用的弱密码。支持MySQL、FTP及系统账号的弱密码检测。 密码复杂度策略检测 检测系统账号的密码复杂度策略。 配置检测 根据CIS标准并结合华为多年最佳安全实践进行检测。目前支持的配置检测类型有：Tomcat、SSH、Nginx、Redis、Apache2、MySQL5。

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能包含敏感信息，并且此类账号需要访问控制。 1.3 禁止互联网与持卡人数据环境中的任何系统组件之间直接进行公共访问。 rds-instance-no-public-ip 确保云数据库（RDS）无法公网访问，管理对华为云中资源的访问。华为云RDS数据库实例可能包含敏感信息，此类账号需要原则和访问控制。

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判断是否需要进行相对应处理 解决方案实践的应用行业推荐：通过舆情雷达可以服务各行业更好的应对负面舆情，可应用于如下行业： 政府部门单位 汽车行业 日化美妆行业 食品饮料行业 餐饮行业 3C数码及家电行业 金融行业 医药行业 房地产及家居行业 互联网行业 方案架构 业务架构 图1 业务架构图

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公里”。基于华为云能力，实现全场景（采购供应链、人事、销售/经销商）全行业的电子合同解决方案。其中重点可覆盖诸如：工业制造、政务、金融、汽车行业。 传统线下纸质签约会面临如下问题： 盖章管控难 安全合规差 邮寄成本高 纠纷溯源难 通过本方案实现的业务效果： 人事场景下： 提高员工

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应用场景 该合规规则包从网络和数据安全等方面进行检测，帮助用户的信息资产免受网络攻击和数据泄露的威胁。关于网络及数据安全的相关要求请参见“CIS Control v8”。 免责条款 本合规规则包模板为您提供通用的操作指引，帮助您快速创建符合目标场景的合规规则包。为避免疑义，本“合规

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条数据进行融合。 图1 知识融合示例 配置知识融合后， 知识图谱服务 会对数据按配置规则进行知识融合。但是融合结果不一定完全正确，需要经过融合验证，判断融合的数据是否描述的是同一个实体或概念。 前提条件 已创建完知识图谱，即完成图谱创建，并在配置知识融合步骤2打开知识融合开关配置知识融合的信息。

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发布至发布库。 数据融合非治理流程中的必须步骤，主要用于将多张业务表合并为一张业务宽表，在人口库形成场景中，公民的基本信息、教育信息、车辆信息、劳务信息等可能存在于多张业务表中，如有新的业务需求于一张表中查询某公民的全部信息，则需要将多张业务表的关键信息融合至一张业务宽表，此时便需要使用数据融合功能。

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个人，因此需要对这两条数据进行融合。 图1 知识融合示例 知识融合过程请见图2，融合过程说明请见表1。 图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相

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图2 知识融合 表1 知识融合说明 融合过程 过程说明 初步筛选 知识融合需要初步筛选与融合标识符相似的实体数据。 判断属性相似度 初步筛选与融合标识符相似的数据后，需要配置相似属性和相似度函数，并判断数据之间的属性相似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上

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融合版本删除单个basicAw 功能介绍 融合版本删除单个basicAw URI DELETE /v3/{project_id}/basic-aw/{aw_id} 表1 路径参数 参数 是否必选 参数类型 描述 project_id 是 String 项目ID，固定长度32位字符（字母和数字）。

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似度。 融合知识 对属性相似度均达到阈值条件的数据进行融合。 综上所述，在创建图谱的过程中，需要配置知识融合的融合标识符、待融合的实体、相似度函数和相似度阈值等参数，KG服务会根据所配置的参数进行知识融合。配置知识融合的详细步骤请见配置知识融合。 如何选择融合标识符 融合标识符从

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3D2D融合预标注输入输出文件格式要求。 描述：简要描述任务，不能包含“@^\#$%&*<>'|"/`”，输入长度不能超过256个字符。 单击“确认”，创建一个3D2D融合预标注任务。 3D2D融合预标注相关操作 3D2D融合预标注还可以进行以下操作。 表1 3D2D融合预标注相关操作

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NPU_Flash_Attn融合算子约束 query、key、value都需要梯度。默认开启重计算，则前向时qkv没有梯度，如果需要关闭重计算，可以在yaml配置 `disable_gradient_checkpointing: true` 关闭，但显存占用会直线上升。 attn_mask

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