汽车新闻 为用户提供当下最新的汽车新闻资讯，包含“获取汽车新闻资讯”执行动作。 连接参数 汽车新闻连接器无需认证，无连接参数。 获取汽车新闻资讯 输出汽车领域的热点资讯。 输入参数 该执行动作无需输入参数。 输出参数 用户可以在之后的执行动作中调用该输出参数，输出参数说明请参考表1。

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汽车行业场景 应用场景 随着车联网等新业务场景的出现，汽车的数字化营销、智慧生产、智慧门店等新兴场景不断涌现，传统汽车行业的数字化转型成为产业发展趋势，但是与此同时也面临着多种挑战。 挑战一：传统稳态业务资源利用率不高，基础资源无法有效整合。 挑战二：弹性能力不足，无法满足大量在线用户并发接入，网络时延较高。

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场景如下： 汽车：汽车风阻、汽车风噪、汽车热管理和座舱舒适性。 电子：单板散热、整机热仿真和功率模组冷却。 装备：风机设计、空调设计和齿轮箱润滑。 图5 汽车风阻分析 图6 无人机气动分析 图7 汽车座舱舒适性 图8 电子散热分析 图9 功率模组冷却分析 图10 汽车风噪分析 图11

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该解决方案基于 AI开发平台 ModelArts，通过对汽车的各种数据进行分析和处理，如车辆历史记录、维修记录、事故记录、市场趋势等，快速评估汽车价值。可以帮助汽车交易、汽车保险和汽车评估报告等多个领域提高效率和准确性。 方案架构 该解决方案基于华为云AI开发平台ModelArts构建，一键部署汽车价值评估系统。 图1

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转型实施路径。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询

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示例场景 汽车是道路交通管理最重要的一个对象之一，对汽车进行准确分类才能对汽车的车辆属性进行准确地定位，才能对汽车的特点进行合理地分析，才能对汽车进行有效、到位地管理。例如核定车型、车辆等级、车辆类型、车辆用途等。按照不同的分类方法，汽车大致分为如下几种类型。 图1 汽车分类 由此

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传统方案基于不同的技术栈构建，无法打造可复用的能力。 通过本方案实现的业务效果： 依柯力新能源汽车MOM解决方案是一套将OT、IT与DT技术与汽车制造领域生产管理、质量管理、仓储物流与数字孪生有机结合起来的整体解决方案。 解决方案的业务应用涵盖汽车工厂制造运营（MOM）的各个维度，包括计划管理、生产跟踪、过程管

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能。 基于汽车4S店的诉求，可采用华为乾坤云管理网络完成网络部署和运维。由于企业没有IT人员，可以选择由MSP进行代建和代维。 该汽车4S店网络架构如图 防火墙+交换机+AP组网拓扑图示例所示，部署一台防火墙（FW）作为出口网关，防火墙下挂接入交换机，分别负责4S店汽车展厅区、会

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组网需求 某汽车4S店销售展厅现支持如办公PC、摄像头等有线网络业务，无线网络业务暂不支持。为了给客户提供更好的网络服务，希望在展厅内新部署多台AP设备，实现无线网络完整覆盖。 该汽车店具有如下特点和诉求： 没有IT人员，缺乏网络建设与运维能力。 展厅面积＜1000㎡，最大同时在线终端数＜1000个。

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转型实施路径。 制造、交通、能源、建筑、汽车、政企、农业、零售等 卓越运营规划咨询 构建企业卓越运营能力，从经营视角驱动流程集成和运营数字化，连接关键经营KPI和日常运营，实现目标的有效分解、KPI落地和持续改进。 制造、交通、能源、汽车、零售、农业、化工等 数字化业务规划咨询

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，服务内容包括AI应用现状评估、AI技术建设规划、AI应用场景规划、AI团队建设规划；自动驾驶咨询与规划服务，包括工具链、数据合规、汽车大模型、汽车行业数据、自动驾驶其他。 父主题： 关于服务咨询

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BI分析。 海量数据存储场景 用户拥有大量结构化数据后，通常需要提供基于索引的准实时查询能力，如车联网场景下，根据汽车编号查询汽车维护信息，存储时，汽车信息会基于汽车编号进行索引，以实现该场景下的秒级响应。通常这类数据量比较庞大，用户可能保存1至3年的数据。 例如在车联网行业，某

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平顺性（Ride Comfort）检测 平顺性检测通常指汽车的垂向平顺性。平顺性用加速度均方根值来衡量。 加速度均方根值计算公式如下所示。 表示变量的均方根值，表示第个值，表示值的个数。 汽车的垂向平顺性是由悬架系统决定的，自动驾驶算法对垂向平顺性几乎没有影响，其影响的是车辆的纵向和侧向平顺性。

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上汽依维柯红岩 192 一汽通用 193 五洲龙客车 194 知豆 195 扬子江汽车 196 申沃客车 197 宝沃 198 汉腾汽车 199 潍柴英致 200 凯翼 201 SWM斯威汽车 202 野马汽车 203 华硕 204 观致 205 大运轻卡 206 一汽柳特 207 重汽豪瀚

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所属安全云脑合规分区 华北-北京四 国内站 华北-乌兰察布一 华东-上海一 华东-上海二 华南-广州 华南-深圳 西南-贵阳一 华北-乌兰察布-汽车一 华北-乌兰察布-汽车一 中国-香港 中国-香港 亚太-曼谷 亚太-曼谷 亚太-新加坡 亚太-新加坡 亚太-雅加达 亚太-雅加达 土耳其-伊斯坦布尔

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tomcat8 执行下面命令把汽车星谋云web服务程序上传web 服务器 上，解压安装包 mkdir apps cd apps unzip GXT_REPORT_CAR_DEMO.war -d GXT_REPORT_CAR_DEMO 执行下面命令，启动汽车星谋云web服务 cd /ho

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解周围的环境，并利用点云数据所获得的环境信息帮助车辆定位，提高车辆定位的精度。 接管 接管是从自动驾驶系统转换为驾驶员对汽车管理，即驾驶员接管自动驾驶系统对汽车进行管理，常用来考核自动驾驶系统完善程度，如接管次数、接管里程等。 数据标注 对数据进行场景标记，用以场景识别并进行模型训练。

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应用场景 电商直播场景 金融行业场景 汽车行业场景

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，将下图识别为汽车的图片。 图1 图像分类 物体检测是计算机视觉中的经典问题之一，其任务是用框去标出图像中物体的位置，并给出物体的类别。通常在一张图包含多个物体的情况下，定制识别出每个物体的位置、数量、名称，适合图片中有多个主体的场景，针对下图检测出图片包含树和汽车。 图2 物体检测

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type为2（汽车领域评论）时，限定400个字符以内，文本长度超过400个字符时，只检测前400个字符。 type Integer 否 取值如下，默认值为0： 0：自适应领域，根据输入内容自动识别适应领域。 1：电商领域，适用于电商领域评论。 2：汽车领域，适用于汽车领域评论。 响应消息

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Uint64 图片解码时间戳，单位为秒。 carType String 汽车类型。 carBrand String 汽车品牌。 carUUID String 抓拍到的汽车的UUID。 carImage String 汽车图片的BASE64编码结果。 示例 { "msg_type":

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