ALM-50203 FE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测FE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围（默认值为95%）时产生该告警。 平滑次数为1，内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，内存使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。

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IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会导致IoTDBServer进程数据读写性能下降，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程重启。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight

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物理话机事件 座席物理话机状态未知 座席物理话机挂机 座席物理话机摘机 座席物理话机振铃 座席物理话机忙事件 父主题： 事件

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创建托管物理连接，需要合作伙伴为用户分配VLAN和带宽资源。 合作伙伴可以申请运营物理连接和租户物理连接。 运营物理连接是合作伙伴购买的物理连接，租户物理连接需要托管于运营物理连接。 租户物理连接是合作伙伴为普通用户创建的物理连接，普通用户通过合作伙伴购买方式购买的物理连接。 普

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兆字节（MB） 物理内存使用率（aom_container_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占限制物理内存总量的百分比。 0～100 百分比（%） 物理内存使用量（aom_container_memory_used_megabytes） 该指标用于统计

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IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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ALM-18019 JobHistoryServer非堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率，并把实际的MapReduce JobHistoryServer非堆内存使用率和阈值相比较。当MapReduce Job

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ResourceManager直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测ResourceManager服务直接内存使用状态，当检测到ResourceManager实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性

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该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节（Megabytes） 物理内存使用率（memUsage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100% 百分比（Percent） 物理内存使用量（memUsed） 该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存（Resident

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HwEntityPhysicalIndex 物理索引。 PhysicalName 物理实体名。 CurSipfpmFlowRate 当前S-IPFPM流使用率。 UpperSipfpmFlowThreshold S-IPFPM流使用率告警上限。 LoweSipfpmFlowThreshold

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Eye告警详细配置方法，请参见《云监控用户指南》中“创建告警规则”。 采取措施： 收到与CPU利用率、内存利用率有关的告警，通过实例规格变更分别增大CPU、内存。 请参见规格变更。 收到与磁盘空间利用率有关的告警，通过磁盘空间扩容增大磁盘空间。 请参见扩容磁盘。 父主题： 数据库监控

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ALM-14016 DataNode直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS服务直接内存使用状态，当检测到DataNode实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer DN最小IO使用率。 max_io_util

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min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer

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ALM-23004 Loader堆内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测Loader服务堆内存使用状态，当连续10次检测到Loader实例堆内存使用率超出阈值（最大内存的95%）时产生该告警。堆内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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工作负载CPU使用率 = 工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和（未配置限制值时采用节点总量） 内存使用率 节点内存使用率 = 节点的内存使用量除以节点的内存总量。 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值

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min_mem_util integer DN最小内存使用率。 max_mem_util integer DN最大内存使用率。 min_cpu_util integer DN最小CPU使用率。 max_cpu_util integer DN最大CPU使用率。 min_io_util integer

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过载类型。1表示CPU, 2表示内存，3表示磁盘, 4表示闪存flash, 5表示cfcard, 6表示物理内存。 SubIndex 实体子索引。 UsageValue 使用率。 Unit 单位。 UsageThreshold 门限值。 对系统的影响 原因75264：单板内存使用率超过设定的过载门限。

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Kafka直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测Kafka服务直接内存使用状态，当连续10次检测到Kafka实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的80%）时，产生该告警。 平滑次数为1，直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，直接内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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NA 内存 物理内存使用率 ma_node_memory_util 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 百分比（Percent） 0～100% 连续2个周期原始值 > 95% 重要 排查是否符合业务资源使用预期，如果业务无问题，无需处理。 物理内存容量

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Spark任务由于内存不够或提交作业时未添加Jar包，作业卡住 用户问题 Spark提交作业内存不足或提交作业时未添加Jar包导致任务长时间处于pending状态或者运行中内存溢出。 问题现象 使用Spark提交作业后，长期卡住不动。反复运行作业后报错，内容如下： Exception

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