JD BCS erver进程堆内存使用率过高，会影响JDB CS erver进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 登录 MRS 集群详情页面，选择“告警管理”。

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JDBCServer进程非堆内存使用率过高，会影响JDBCServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致JDBCServer进程不可用。 可能原因 该节点JDBCServer进程非堆内存使用率过大，或配置的非堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查非堆内存使用率。 登录MRS集群详情页面，选择“告警管理”。

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怎样配置Windows弹性云 服务器 的虚拟内存？ 开启弹性云服务器的虚拟内存后，会导致内存I/O性能下降。当弹性云服务器内存不足时，建议通过变更规格操作来扩大内存。若因业务需要，必须开启虚拟内存，请参见本节内容进行配置。 内存使用率已经非常高，同时I/O性能也不是很好的情况下，如果配置虚拟内存会起到反

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对系统的影响 堆内存溢出可能导致服务崩溃。 可能原因 该节点Loader实例堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在 FusionInsight Manager首页，选择“运维 > 告警 > 告警 > Loader堆内存使用率超过阈值”

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0版本性能测试 测试场景 本章节主要测试RocketMQ实例4.8.0版本不同产品规格在发送1KB大小的消息，且CPU使用率达到80%以上时，实例的网络入流量、网络出流量、消息生产速率、消息消费速率、CPU核均负载和内存使用率。 测试环境 进行测试前，您需要先构建如下的测试环境： 购买如表1所示实例，购买步骤请参考购买实例。

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节点配置 节点内存的Requset是否超过80% 节点CPU的Request是否超过80% 节点内存的Limit检查是否超过150% 节点CPU的Limit检查是否超过150% 节点资源水位诊断 节点24小时内CPU使用率最大值是否超过80% 节点24小时内内存使用率最大值是否超过80%

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IoTDBServer进程堆内存使用率过高，会影响IoTDBServer进程运行的性能，甚至造成内存溢出导致IoTDBServer进程不可用。 可能原因 该节点IoTDB进程堆内存使用率过大，或配置的堆内存不合理，导致使用率超过阈值。 处理步骤 检查堆内存使用率。 在FusionInsight

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线性：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据

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工作负载各个Pod中CPU使用率的平均值 Pod CPU使用率 = Pod实际使用的CPU核数 / 业务容器CPU核数限制值之和 内存使用率 工作负载内存使用率 = 工作负载各个Pod中内存使用率的平均值 Pod内存使用率 = Pod实际使用的物理内存 / 业务容器物理内存限制值之和 数据面监控

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该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节（Megabytes） 物理内存使用率（memUsage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。 0～100% 百分比（Percent） 物理内存使用量（memUsed） 该指标用于统计测量对象实际已经使用的物理内存（Resident

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IoTDBServer直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每60秒周期性检测IoTDBServer进程直接内存使用状态，当连续5次检测到IoTDBServer实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。当IoTDBServer直接内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复。

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ALM-12018 内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值范围。当检测到内存使用率超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，主机内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。

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≥0 无 物理内存总量（aom_process_memory_request_megabytes） 该指标用于统计测量对象申请的物理内存总量。 ≥0 兆字节（MB） 物理内存使用率（aom_process_memory_usage） 该指标用于统计测量对象已使用内存占申请物理内存总量的百分比。

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过载类型。1表示CPU, 2表示内存，3表示磁盘, 4表示闪存flash, 5表示cfcard, 6表示物理内存。 SubIndex 实体子索引。 UsageValue 使用率。 Unit 单位。 UsageThreshold 门限值。 对系统的影响 原因75264：单板内存使用率超过设定的过载门限。

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业务申请不到内存，则业务无法正常使用。 如果存储介质空间不足，则影响日志功能和软件升级。 可能原因 原因1：内存告警阈值设置太低。 原因2：当前设备支持的业务太多。 原因3：设备内存泄露。 处理步骤 使用display memory-usage命令查看内存告警阈值，检查内存告警阈值设置是否合理。

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ALM-50206 BE内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测BE内存使用率。当检测到内存使用率连续多次（默认值为3）超出阈值范围时产生该告警。 平滑次数为1，内存使用率小于或等于阈值时，告警恢复；平滑次数大于1，内存使用率小于或等于阈值的85%时，告警恢复。 告警属性

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ALM-12018 内存使用率超过阈值（2.x及以前版本） 告警解释 系统每30秒周期性检测内存使用率，并把实际内存使用率和阈值相比较。内存使用率默认提供一个阈值。当检测到内存使用率超过阈值时产生该告警。 当主机内存使用率小于或等于阈值的90%时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别

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ALM-14016 DataNode直接内存使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检测HDFS服务直接内存使用状态，当检测到DataNode实例直接内存使用率超出阈值（最大内存的90%）时，产生该告警。 直接内存使用率小于阈值时，告警恢复。 告警属性 告警ID 告警级别 是否自动清除

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线性：线性逻辑卷是将一个或多个物理卷整合为一个逻辑卷，实际写入数据时会先往一个基本物理卷上写入，当存储空间占满时再往另一个基本物理卷写入。 条带化：有两块以上数据盘时才可支持选择条带化模式。创建逻辑卷时指定条带化，当实际写入数据时会将连续数据分成大小相同的块，然后依次存储在多个物理卷上，实现数据

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ALM-50217 FE节点堆内存的使用率超过阈值 告警解释 系统每30秒周期性检查FE节点堆内存的使用率，当检查到该值超出阈值（默认值为95%）时产生该告警。 当FE节点堆内存的使用率低于阈值时，告警清除。 告警属性 告警ID 告警级别 是否可自动清除 50217 紧急 是 告警参数

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statistics命令查看内存使用率（需将System Used/System Total计算得到使用率），执行display memory threshold命令查看过载门限值。 如果内存使用率高于过载门限值，则=>2。 如果内存使用率低于过载门限值，则=>4。 减少不需要的业务和

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